1704850680
1704850681
1704850682
1704850683
图5–9 头条号指数关联的运营工具开通权限示例
1704850684
1704850685
自媒体引导
1704850686
1704850687
评估，是为了择其优者；服务，是为了悦其善者。客观上看，有人力精细化服务的平台方，一定只会是整个生态的头部。面对金字塔结构中下部的广大自媒体，平台方会更多地从引导的角度入手，管理好自媒体的预期，让普通作者能够见贤思齐，不断向上前进。
1704850688
1704850689
预期管理对所有对接生产端的平台而言（如滴滴、美团、今日头条、微博等）都或多或少地存在。在我看来，归结起来就一句话：“生产端能够认知到，通过符合平台规则的持续努力，可以获得一定的预期收益。”
1704850690
1704850691
“一定的预期收益”是最终态，生产端通过评估最终态来决定自己投入与否。能够让自媒体保持持续稳定的内容产出，一定会归结到收益层面，这是所有平台都绕不过去的问题。
1704850692
1704850693
对个人运作模式而言，“预期收益”是评估依靠平台的分成收入，自媒体是否还算得上是一份不错的第二职业；对工作室或团队运营模式而言，“预期收益”则是对标平台上已有的头部自媒体，来衡量自己借助平台能够成长到多大规模。
1704850694
1704850695
“符合平台规则”代表了平台的利益诉求和运营导向。
1704850696
1704850697
在不同的发展阶段，平台有不同的发展目标和服务标准要求。无论是奖是惩，平台都应将其落实到规则层面，让运营行为有据可循、有法可依。
1704850698
1704850699
相对于扬善的正面引导，惩恶则树立了平台的规则。作弊与反作弊有如魔道斗法，此消彼长。无论发展到哪个阶段，平台都需要面对自媒体钻空子、违反规则的行为。在这种情况下，统一标准、公开反作弊举措是非常有必要的。自媒体之间也会有沟通和交流，如果看到夺取流量、营收的都是一些伪原创、低质作者，难免会发生“老实人学坏”的情况。
1704850700
1704850701
1704850702
1704850703
1704850704
图5–10 头条号平台规则
1704850705
1704850706
对平台而言，规则的透明性与稳定性是一个必须的条件。朝令夕改的平台，只会徒增生产端的不安全感，令其与平台疏离。一个典型的负面例子是：2017年年初，某自媒体平台PR初阶给了自媒体很高的CPM（按广告每千次被展现收费）广告分成，但当发现其预算远超预期的时候，居然在没有通知自媒体的情况下直接砍掉了自媒体的收益。
1704850707
1704850708
“持续努力”代表了自媒体的成长性和积累性。
1704850709
1704850710
以网约车场景为例，薪酬不倒挂、适度拉开新老司机的差异性和成长梯度，是平台用于管理和引导服务提供者的有效手段。为了吸引新司机而伤害老司机的服务积极性，是一种荒诞的冲刺KPI（绩效评估指标）的短期手段。
1704850711
1704850712
互联网平台往往更容易放大消费者的诉求，而忽略服务者的积累诉求，会将每次服务当成独立随机事件。
1704850713
1704850714
一个典型的场景：一个用户下单要去机场，用户身边1公里处有一辆新手车，3公里处有一辆老手车，这个单要下给谁？
1704850715
1704850716
• 纯粹的效率导向：下给新手车，新手车由于距离因素能够更好地满足用户的需求。
1704850717
1704850718
• 实际操作：平台应该做的是在用户可接受的服务体验下，阶梯性地优化有积累的司机的利益。将更好的单子倾斜给老手车，且将这种决策同步给新手车，才能够营造出平台参与者有成长性的群体期望。
1704850719
1704850720
对做撮合生意的平台而言，如果不能将生产端彻底自营化（比如神州专车、界面澎湃新闻），那就始终需要解决生产端的预期管理问题。与生态共赢，并不是说说而已。
1704850721
1704850722
1704850723
1704850724
1704850725
内容算法：把内容变成价值的效率系统 [:1704849729]
1704850726
内容算法：把内容变成价值的效率系统 常见的推荐问题
1704850727
1704850728
在推荐系统的实践中，我们常会遇到各种问题。在这一章里，我们会选择一些常见的问题进行讨论。
1704850729