1704851500
影响内容一次打开率最直接的因素有两个：活跃粉丝量和内容包装的好坏。
1704851501
1704851502
无论是粉丝分发平台还是推荐分发平台，活跃粉丝量都会影响内容展示的基本盘，只是传导系数不太一样罢了：对于粉丝分发平台，有多少活跃粉丝就意味着有相应比例的基础展示量；对于非粉丝分发平台，自媒体账号的活跃粉丝量会被视作其平台的贡献程度和受众情况从而影响分发权重。同样的一篇内容，10万活跃粉丝的账号发布一定比1万活跃粉丝的账号发布获得的基础展示量更大。
1704851503
1704851504
内容包装影响的是从展示量到阅读量的转化过程，更好的标题和封面图就像精致的产品包装，有助于更好地促成转化。
1704851505
1704851506
对于标题，我习惯引用咪蒙的观点：“不能在一秒钟看明白的标题，不适合传播。不是读者理解不了，而是他只能给咱们一秒钟。”
1704851507
1704851508
在咪蒙的工作方式中，她会把当天写好的内容发出来，交于自媒体小组的员工开始取标题。15~20分钟内，每人至少取5个标题。这样，每一篇内容背后，都有近100个标题！咪蒙随后会从中挑出5~6个，放到3个用户顾问群里投票（每个顾问群都有人负责统计票数）。咪蒙会参考最终的投票结果，决定用哪一个标题。这种方式，其实就构建了一个最朴素的AB系统并以此验证标题对内容一次打开率的影响。
1704851509
1704851510
头条号的双标题、双封面，提供的就是优化点击转化的可能性。使用这一功能，相当于自媒体拥有两次冷启动机会。图10–4就是头条号后台对双标题、双封面内容的展示方式，从中我们可以看到同一篇内容在两个不同的标题、封面组合下，阅读量存在着显著差异。
1704851511
1704851512
1704851513
1704851514
1704851515
图10–4 头条号后台对双标题、双封面内容的展示方式
1704851516
1704851517
为了便于比较，我们通常计算一次打开率而非打开量。对于粉丝分发平台，一次打开率的计算公式为“一次打开率=阅读量/粉丝量”；对于推荐分发平台，一次打开率的计算公式为“一次打开率=应用内阅读量/推荐量”。一次打开率对于不同分发模式的平台有不同的意义：
1704851518
1704851519
• 在粉丝分发平台上，与阅读量相比，一次打开率能更好地衡量自媒体账号的价值。为了保证更高的一次打开率，需要更科学地获取精准粉丝、重视粉丝群体的互动维护，使自身能够始终保持较高的粉丝触达率。
1704851520
1704851521
• 对于推荐分发平台，一次打开率考量了自媒体对平台分发特点的认知和对内容包装的功力。一次打开率（推荐点击率）高意味着具有成为爆款的可能，甚至会收获比粉丝分发平台更大的阅读量。
1704851522
1704851523
阅读体验
1704851524
1704851525
如果说一次打开代表了上门推销人员成功敲开了用户的房门，那么，阅读体验衡量的就是用户是否会为这次推销最终买单。
1704851526
1704851527
用户是带着对作者品牌和对标题封面的认知预期打开内容的，只有实际消费体验与用户的预判一致甚至超出预判，才算得上是好的阅读体验。我们之所以抵触标题党，并非因为它骇人听闻，而是因为用户抱着骇人听闻的预期，点击进入详情页之后才发现内容平淡无奇。
1704851528
1704851529
想要衡量消费体验，内容的消费比例是一个重要指标。对图文来说，这个指标是平均阅读进度和阅读速度；对视频来说，是播放进度和播放时长（因为用户会有快进的行为，所以100%的播放进度并不意味着100%的播放时长）。平均消费比例越高，代表用户的认可度越高、消费体验越好。参考这一指标通常会给我们很多有意思的发现：
1704851530
1704851531
• 片头：很多短视频综艺节目都会有自己的片头，越长的片头通常会带来越高的跳出率。类似前贴片广告，在用户对内容品牌没有强认知的情况下，片头实际上降低了他们获取内容的效率。一般建议将节目品牌插入内容播放过程中，作为转场画面以获得品牌曝光量与播放量的平衡。
1704851532
1704851533
• 片尾：在内容质量尚可的前提下，片尾广告的触达率通常都不错，如何提升转化率，考量的就是自媒体的引导性内容制作功力了。由于看完了整个视频，所以自媒体在片尾引导用户关注自己的效果要比片头好一些。
1704851534
1704851535
• 相同字数的内容、多图内容的平均阅读速度一般略快，这可能是因为用户的注意力主要被图片吸引，从而更容易略过文字的部分。
1704851536
1704851537
• 对于推荐算法分发的系统，跳出率会存在一定的偏差。比如，标题中使用了歧义词导致系统将其分发给了非目标用户，这部分用户的头部跳出率通常很高。
1704851538
1704851539
图10–5为图文和视频的消费完成情况分析。在一些垂直网站，如优酷、喜马拉雅，对内容的跳出点给出了更为详尽的分析数据。
1704851540
1704851541
1704851542
1704851543
1704851544
图10–5 图文和视频消费情况分析
1704851545
1704851546
提升内容消费完成度考量的是自媒体内容创作的真功夫，只有引人入胜的内容，才能实现更有效率的信息传达，收获更多的数据。
1704851547
1704851548
除了内容消费比例指标外，内容是否引发了读者互动也是一个常见的考量角度，如评论、点赞、收藏、转发等，这些指标的横向对比通常用于组织内部考核不同编辑的创作能力。其中，我个人建议需要额外关注的是评论和转发两个指标。
1704851549