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一、阅读数据监测
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阅读数据展示了读者对文章的接受程度，一般被认为是文章效果最基本的标准。阅读数据高，说明关注文章的人比较多，直观反映了文章有较好的传播效果；阅读数据不高或者低于预期，说明文章可能存在一些问题，需要反思和改进。
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阅读数据有三个基础指标，分别是阅读量、转发量和评论数。阅读量表明有多少人看过这篇文章；转发量表明有多少人看完文章后还转发到了其他的地方；评论数表明有多少人看完文章后还主动留言参与评论。一般来说，这三个数据应该是正相关的关系，阅读量大，转发量应该相应也比较大，评论数应该也比较多。如果只有阅读量没有转发和评论，就有可能是不太健康的数据，作者需要找找原因，看看为什么后续的传播和参与不足。
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关于阅读数据，要特别注意的是，数据可以参考，但不能唯数据论。文章的阅读数据是由多因素决定的，一篇文章阅读数据不好不一定是文章本身质量的问题，可能跟标题、发布时机、发布平台等因素有关。同样地，一篇文章阅读数据好也不一定说明文章质量好，某些话题，某种表述方式会引起更多人的关注和传播，不代表这篇文章一定有很大的价值。最简单的例子，某些谣言一天就会传遍大江南北，但这不代表谣言本身是有价值的内容。
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目前，很多新媒体写作平台都有阅读数据指标，更细分的话，阅读数据还包括前台数据和后台数据。前台数据就是简单的阅读数和互动数，后台数据还包括用户构成、用户来源、用户阅读习惯分析等。这些更细致的数据也很有利于写作者更了解自己的读者。
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表7-6 阅读数据监测表
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二、影响力监测
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过去人们很难想象，一个普通人可能会因为一篇文章一夜之间就火遍全国。新媒体让信息传递的速度加快了几百万倍，也放大了普通人可能带来的影响力，所以写作者也有必要了解自己和自己文章的影响力。
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影响力监测最简单的办法就是使用搜索引擎。用自己文章中的关键词或者某一句话作为搜索关键词，看看能搜到多少关联的内容。这里头可能包括原文转发、引用和同一个话题的多个讨论和延伸。这些形式都表明了某种直接或者间接的影响力。举个例子，2016年，一篇叫《友谊的小船说翻就翻》的漫画在社交媒体上迅速发酵，一夜之间成为大家争相转发的热门内容。这之后，有很多人对这个内容进行了二次创作，生成诸如“创业者友谊的小船说翻就翻”“影迷友谊的小船说翻就翻”这样的内容，丰富了漫画最初的场景和应用，引起了更大规模的转发和传播，造成了巨大的影响力。
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表7-7 影响力监测表
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三、互动监测
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了解文章效果最直观的方式就是看读者反馈，这最直接地反映了读者的看法和意见。过去读者反馈主要靠读者来信、来电这些比较传统的形式。现在，发表在网络上的文章很容易收到读者的实时反馈，包括评论、后台留言、私信等，有很多种。
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读者跟作者的互动有几种形式：一是对文章内容的探讨，读者也许会提供不同角度的意见，更多的素材或者其他在文章中未能体现的观点等；二是提问，读者希望作者就某方面的问题进行解答；三是个人感悟，有的读者看完文章后会结合自己的体会讲一段自己的故事分享给作者。
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新媒体形态下，写作者应尽量去了解读者的反馈，以此来修正自己写作的方向，有条件的话，甚至应该逐条回复这些评论。这会让读者觉得写作者是活生生的人，进而增加信任感。另一方面，回复也是对参与互动的读者的一种鼓励，作者和读者间形成良好的关系也有利于内容的持续改进。
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了解写作效果其实延伸了传统写作的范围。过去写作者的精力主要集中在构思创作上，而新媒体形式下的写作，需要前期调研需求，后期分析数据，持续服务读者。这实际上也延伸了写作的概念。写作，不应在常规意义上被限定成“书写作品”，它更应该是一个沟通闭环——通过推己及人的方法，创作出打动自己，也打动读者的文字，并以文字为纽带实现创作者和阅读者的共鸣。
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1．看数据是为了了解文章效果。
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2．看数据的渠道有：阅读数据监测、影响力监测、互动监测。
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3．写作应该从“创作”到“大写作”。
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学会写作：成为真正会表达的人 [:1705180597]
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学会写作：成为真正会表达的人 第4节 如何保护新媒体写作的版权
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