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1705283430 图1-2中的客机坠入华盛顿国家机场附近的波托马克河的几分钟前,机长和副机长就如何在机翼结冰的情况下起飞交换了意见。飞机的“黑匣子”记下了他们的对话。
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1705283435 图1-2 “机长综合征”的灾难性后果
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1705283437 副机长:读数似乎不大对劲儿。
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1705283439 机长:是对的。
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1705283441 副机长:不,我想不对。(停顿了几秒钟)好吧,也许是对的。
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1705283443 副机长:拉里,我们要降落了。
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1705283445 机长:我知道。
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1705283447 (传来一阵撞击声,在撞击中,机长、副机长和67名乘客丧生)
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1705283449 影响力(全新升级版) [:1705283044]
1705283450 渔利的奸商
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1705283452 奇怪的是,尽管自动化行为模式用处十分广泛,且将来还会变得越来越重要,可我们大多数人还是对它知之甚少。或许这正是因为它们总是以机械化、不假思索的方式发生和出现的。不管怎么说,它有一点特性,我们务必清晰地意识到。不然,要是碰到知晓它们奥妙的人,那我们可就门户大开、任其摆布了。
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1705283454 为了充分理解我们的脆弱本性,让我们再来看一眼动物行为学家的工作。原来,不仅只有这些录下小火鸡“叽叽”声、拿鲜艳胸羽做伪装的学者通晓如何激活各物种的行为磁带。有一种通常叫作“拟态体”的生物也会模仿其他动物的触发特征,企图诱骗后者在不恰当的时间错误地播放原本正确的行为磁带。此时,拟态体便会抓住机会,利用对方的错误行为,达到自己的目的。
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1705283456 影响力研究
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1705283458 有一种雌萤火虫(Photuris属)会对不同类(Photinus属)的另一种雄萤火虫设下致命的陷阱。出于可以理解的原因,这种雄萤火虫从来都小心翼翼地不去接触嗜血的雌萤火虫。然而,通过数百年的进化,雌性猎人锁定了猎物的一个弱点:受害物种的雌性成员在到了交配期的时候,会发出特殊的闪光求偶代码来通知雄性同类。靠着模仿这一闪光求偶信号,雌性杀手触发了猎物们的交配磁带,诱得这些可怜的家伙们不由自主地飞过来,投入死亡的怀抱,成了雌性杀手的一顿美餐。
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1705283460 很明显,雄性容易受强大的交配信号迷惑,连人类也不例外。维也纳大学的两位生物学家——阿斯特丽德·朱伊特(Astrid Juette)和卡尔·格拉默(Karl Grammer)偷偷给年轻的男性闻一种叫“性诱引剂”的化学气体,这模仿的是人类女性阴道的味道。之后,研究者又让男性被试给女性被试的面部吸引力打分。这些男性被试闻了性诱引剂后,觉得所有女性被试的吸引力都提高了,再也无暇关注她们外貌上的真正差异了。一些最原始的病原体还会通过模拟化学物质进入健康的身体。
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1705283462 在生存斗争中,几乎每一种生命形式都有着对应的拟态体,就连一些最原始的病原体也不例外。这些聪明的细菌和病毒通过模拟对身体有益的激素或营养素的部分关键特征,进入健康的宿主细胞。健康的细胞受了欺骗,热切又天真地把狂犬病、单核细胞增多症和普通伤风的病源接纳下来。
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1705283464 不足为奇,人类世界也有着极其相似的事情。有些逐利的奸商也会模仿触发特征,激起我们的自动响应机能。不过,人类之外的生物大多都是本能的响应序列,而人类却不同。我们的自动磁带通常来自通过经验习得的心理学原理或范式。尽管效力各有高下,但有些原则也能够极为强烈地左右人的行动。我们从小就接触这些原则,它们对我们的影响也十分普遍,所以,寻常人很少能察觉它们的力量。可有些别有用心的人却看穿了这些原则,把它们当成了触手可及的武器,即自动影响力武器。以社会认同原则为例,该原则认为,人们往往会相信或去做自己身边人相信以及正在做的事。每当我们在网购之前查看评论或星级时,都是在奉行这一原则。
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1705283466 然而,点评网站也存在许多虚假评价。2019年,美国联邦贸易委员会投诉了一家化妆品公司,指控其评价造假。投诉引用了经营者对员工所说的一句话,以说明虚假评价的炮制者有多么清楚它们的效力:“如果你发现有人说‘我不喜欢产品的某某方面’之类的话,就写一篇意见相反的评价。评价有着强大的力量,人们会通过他人所说的话来自我说服,并从别人的意见中寻找解开自己疑惑的答案。”至于如何识别它们,接下来的“线上影响力”专栏提供了一些方法。
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1705283468 EBOX | 线上影响力
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1705283470 识别虚假在线评价的方法
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1705283472 杰西卡·斯蒂尔曼/文
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1705283474 一款新的计算机程序能以令人难以置信的准确率识别虚假评价,《科学》杂志指出,其准确率高达90%。
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1705283476 当你上网购买产品时,评价可能会在你的决定中发挥很大的作用。我们更乐意选择亚马逊网站上评分为五星而非四星半的酒店,也更可能会在前房客的热情推荐下预订民宿。
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1705283478 当然,我们也都知道这些评价有可能作假——要么是卖家花钱买的,要么是竞争对手恶意投放的。因此,康奈尔大学的一支研究团队决定开发一套能够识别虚假评价的计算机程序。
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