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（3）力求准确与清晰
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和条/柱形图类似，折线图很容易被误用或者不能充分发挥它的作用。要确保图中的每一根线都能反映出已经获得的数据，并且要选择合适的范围以免听众误解。
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在使用折线图时有一些约定俗成的规则：
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·时间轴上的时间从左边开始到最右边结束。
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·在设计演示图表时千万不要将两个不同的变量范围画到同一条坐标轴上，这对于文献中的折线图也许可以，但仅仅在屏幕上放映数秒钟的图像时还使用这一方法就会让听众产生疑惑。
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·在展示数据随时间波动的趋势时，时间轴应当回溯得足够久远，以增强图表的说服力。
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·所有的坐标轴都从0开始，以消除可能出现的坐标轴跳跃与间断带来的困惑。除非有特别的或者强迫性的原因，否则x坐标轴和y坐标轴最好还是从0开始。
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·选择合适的竖直水平比例以便达到好的视觉效果（一般选择竖直水平比为3
:4）。
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·如果演讲人希望在图表中突出具体的数值信息，那么可以选择在图表中打印上网格，但是网格线要标上序号并且其粗细要被限制，或者使用浅色来标记网格。使用易见的粗线来展示数据趋势，尽量少地使用网格线。图表坐标轴等要比网格线更粗或者粗细一致。网格线还是尽量细一些为妥。
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·通过填充折线图中折线和坐标轴围成的区域可以轻易将折线图转化为面积图。但要注意，只有在折线图中只有一条折线或者这样做可以让图表更容易阅读时才去进行转换。
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（4）不要在折线图中标记太多数值
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折线图因为其使用简单的折线便可以反映复杂的变化趋势而备受赞誉。避免使用过多的数值，这样只会让听众从折线图本来的效用上分神，让图表凌乱不堪。
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（5）不要在折线图中使用多条折线也不要使用对数坐标
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类似条/柱形图，文献中的折线图可以展示多重趋势，但是在演讲的展示图表中，如果演讲人在一幅图中放置过多的折线，那么这会让听众接收过多的数据。基于同样的原因，也不要在折线图中使用对数坐标。
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（6）使用折线图案
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如果在一幅图中使用了多条折线，不仅要将不同的线标记不同的颜色，最好还使用不同的标记图案，以免听众中有色盲症患者。
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[1]就像图6-12当中最后一个数据列那样。——译者注。
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[2]堆叠直条图是图表的一种子类，能够反映单个个体对整体的贡献情况，也能反映不同个体对整体贡献程度的对比。——译者注。
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技术演讲的艺术：技术人员成为成功人士必知必会的原则和技巧 6.5 数据图表的误用
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使用者手中的工具越来越复杂，这在数据图表领域内掀起了一场变革。但这项有益的变革也有“阴暗”的一面。读者都经历过因图表扭曲数据而误导听众的情形——即便图表是以很专业的形式出现。本章之前的部分在帮助读者避免类似扭曲和误导上创建了一些原则并提供了一些指导，下文将讨论如果不遵循这些已经完备的原则时图表会有什么变化，并且对于越来越多的演示图表的形式——PowerPoint提供了一些建议。
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常见问题描述
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主流媒体给我们探讨这些误用图表的问题提供了一个很好的观察角度。观察者使用1987年10月19日的关于美国股市狂跌的新闻报道作为该问题的案例。在Aldus杂志中，达里尔·摩恩（Daryl Moen）指出在美国股市萧条发生的第二天的所有报纸的新闻报道中，有60%都包含图表，摩恩的研究还表明1/8的图表都含有数据错误，1/3的图表一定程度上了扭曲了事实。这些惊人的研究发现暗示了图表的错误使用是真实存在的问题[1]。
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爱德华R.塔夫特（Edward R.Tufte）使用术语“问题图表”（chart junk）来描述这些不能成功传达信息的“花哨”的数据图表。塔夫特在他的惊世之作《量化信息的可视化展示》（The Visual Display of Quantitative Information）中从更具体的角度出发分析了这些“问题图表”，在展示书中主旨时，塔夫特指出，“使用图表的精彩在于将有趣的数据清晰地展示给听众——这些数据是统计或者是设计的结果”，他进一步主张图表应当“在最狭小的空间内，最紧张的时间中，以最少量的篇幅给读者最巨量的认识”[2]。塔夫特还指出，图表中最重要的问题是它们往往和实际数据展示的差异是不相称的。
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