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图 6.23 坡地梯田化是把受自然条件限制的土地扩大为耕地的一种策略，照片中显示了这种技术被有效地用于日本本州南部的歌山县。（© Robert Essel / Corbis Images）
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在世界范围内，古代对可居住地的观察似乎非常敏锐。非宜居地（nonecumene）和人口稀少的地区，确实包括了极遥远的北极和南极的永久冰帽、亚洲与北美北方冻原和针叶林的大片地区。但是正如古人设想的那样，非宜居地并未连成一片。在地球各地都可以遇到这些间断的区域，包括一部分赤道地带的热带雨林、南北半球中纬度的荒漠，以及高山地区。
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即使这些无人居住和居民稀少的地区，也有基于灌溉农业、采矿与工业之类的活动而出现的稠密居民点或居住区。最惊人的案例就是南美洲安第斯山脉和墨西哥高原稠密的人口。在这两个可能被它处认为是非宜居的地区，土著美洲人发现了不同于干旱的海岸地带和湿热的亚马孙盆地的温和环境。肥沃的高原盆地供养大量人口长达1000多年。
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即使有这些局部的重大例外，地球上非宜居地部分还是很广袤的；世界陆地表面35%—40%是不适合居住的，没有多少聚落。这就是地球上在古代甚至到19世纪还被描述为不可居住的小部分地区。自从大约1.2万年以前冰期终结以来，人类业已稳步地扩展了定居地。
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6.6 人口密度
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当然，由于人类学会了用新聚居区的资源来养活自己，因此我们居住的范围就只有扩大一途。旧居住区和新拓居区所能支持的人口数，过去和现在都与那些地区的资源潜力以及占用该地区人口所具有的文化水平与技术水平有关。人口密度（population density）一词所表述的是定居者的数目与其占据地区之间的关系。
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人口密度即使有时会误导，也仍然是描述区域人口分布变化有用的表示法。人口的原始密度（crude density）或算术密度（arithmetic density）是对人口变化最常用也是最不能令人满意的表述。它通常根据一个政治实体内单位土地面积的人口数量来计算。这是一个容易识别的数字。所需要的只是有关总人口和总土地面积的信息，对一个国家或其他政治单位而言，这两个数字通常都能得到。但是，这个数字可能产生误导，所隐藏的东西可能多于它所揭示的东西。这种算法只涵盖了一国不可开发或人口稀疏地区连同居民密集的发达地区的一个平均值。全国平均人口密度的数字并不能揭示其领土的任何等级。一般来说，用以计算人口原始密度或算术密度的政治单位越大，该数字的用处越小。
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我们可以对人口密度做各种修正，把人口密度改进为描述人口分布的有意义的抽象概念。如果把所研究的区域细分为可比较的地区或单元，描述的精度就会提高。这样，如果知道2005年新泽西州的人口密度为每平方千米陆地面积454人而怀俄明州为2人，就比光知道美国相连48州每平方千米38.5人的数字更有启迪作用。如果把夏威夷和幅员广大、人口稀少的阿拉斯加包括在内，则美国人口密度的数字就减少到每平方千米32.4人。这种计算还可以改进，按居民的种类——比如说，城市人口与农村人口——提供人口密度的差别。美国农村人口密度很少超过每平方千米115人，而大城市在同样空间里可能有几千人。
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对原始密度另一种有启迪意义的改进是把人口和一国已经耕种或能够用于耕种的面积——即可耕地（arable land）——而不是和它的国土总面积相联系。总人口除以可耕地面积所得出的数字叫作生理密度（physiological density），在一定程度上，它表示人口对农业用地所施加的压力。表6.4展示了各国生理密度的差别，还对比了一国的原始密度与生理密度，清楚地表明了单用算术密度不能揭示实际的定居压力。然而，生理密度的计算取决于可耕地和耕地含糊的定义，它假定所有可耕地同样肥沃，利用情况也相同，而且只包括国家基础资源的一部分。
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农业密度（agricultural density）是一个更有用的变量。它把城市人口从生理密度计算中排除出去，只描述单位面积农业生产用地上的农村居民数。所以，它是一国农村人口对农村地区压力的一种估算。
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表6.4 几个选定国家人口密度的比较 国家
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原始密度
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平方英里平方千米
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生理密度⑦
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平方英里平方千米
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农业密度⑧
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平方英里平方千米
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阿根廷
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