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有时候，费希尔在这一点上有点过分。几个月后的一天，我用了一下他的团队中某个成员设计的期权计算程序。程序需要使用者输入股票股利收益，因此我就在这个区域内输入了数字“0”。在短暂的一瞬间，我看到我输入的数字“0”在屏幕上闪了一下后，就消失了，那个区域内还是空白的。我原以为我自己输错了，我又输入了一遍0。这一次数字“0”再一次像海市蜃楼一般，鬼魅似地在屏幕上闪了一下后，就消失得无影无踪。于是我明白了这是怎么一回事。这位程序员盲目地听从了费希尔的话，删掉了所有“拖尾的零”。由于数字“0”全是零，程序就将整个数字删去了，给人的感觉就像什么也没有输入过。这个程序根本没有考虑到“什么都没有”和“0”在哲学上是有区别的。
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就像我第一天见到费希尔一样，他总是非常安静、镇定，始终处于一种看得出来的“均衡”状态。他似乎从来不允许他的生活在大量工作中疲于奔命，也不会以处理大量工作为荣，他的这一做法很快就成为投资银行人士的生活方式。在大多数情况下，当你去拜访他时，会发现他要么是在阅读，要么是在打电话，要么背对着门坐着，计算机键盘放在膝盖上，椅子旋转180度正对着放在办公桌上的计算机，计算机旁边就是窗口，他正往Thinktank程序中输入一些记录。Thinktank程序是他一直使用的、20世纪80年代末一种管理人员使用的程序。
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费希尔将他所有的备忘录和记录都输入到Thinktank中。他在高盛的打字员贝弗莉·贝尔说，费希尔积累了超过2000字节的文本，从地址和电话号码到他的思考和想法。我认识的费希尔团队中的同事说，费希尔与Thinktank开发者保持着持续的、密切的沟通，为的是提出他希望看到的补充和修改。
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费希尔十分细致，条理性强，一举一动都一丝不苟。每天他都订相同的禁欲主义的健康饮食，让人送到他的办公室。他喜欢佩戴一块能够储存信息的卡西欧牌手表，这一做法刺激了他的一些雇员兼崇拜者随之效仿。在他的办公室里，如果来访的客人谈到一些他认为有用的内容，他就会用一只尖尖的自动铅笔将这些内容写在写字簿空白页上，然后撕下，插入一个加着标签的马尼拉纸文件夹中，并把文件夹保存在他的文件柜中。在费希尔去世后发表的一篇纪念文章中，贝弗莉描述说他留下了6000份文件，现在都保存在麻省理工学院。
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费希尔对他自己对科技的充满热情非常坦然，这与20世纪80年代华尔街的风气截然相反，那时华尔街的重要管理者都以自己不懂计算机为荣。我认识的一些管理者不但躲避计算机，甚至对自己的办公桌避之不及，他们更愿意选择大号的会议桌，以此来彰显他们作为决策者的重要地位。
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当我开始与费希尔共事时，我以为他会有一些特别的癖好。尽管费希尔所说的总是经过深思熟虑且充满理性，但你不能通过他在一个问题上的观点，而轻易猜出他对另一个问题的态度。但在接下来的几年中，我逐渐了解到，费希尔是属于那种很罕见的人，是那些你只能偶尔碰到的人，他们的性格是一个完整的整体，尽管这个整体的各个部分看起来似乎毫无关联。实际上，他只是喜欢自己对所有事情做出思考并得出结论。这并没有使他成为一个反叛者，而是成为一个局外人，这个局外人的工作对世界上的局内人产生了巨大的影响。这一点使人印象深刻。
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与费希尔完成会面回到FSG后，我继续研究针对股票期权的经典布莱克-斯科尔斯模型，以及拉维对其所做出的修正以使其应用于债券期权交易部门。
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期权之所以有价值是由于股票未来价格的不确定性，而且未来距今的时间跨度越大，不确定性也就越大。大量的期权理论都是针对未来的不确定性来建模的。图10-1以简化的方式表达了布莱克和斯科尔斯如何描述股票未来价格的。随着时间流逝，未来股票价格的变化范围会越变越大。今天价值100美元的股票，30年后的价值可能是零，也可能是一个非常大的数值（如果你在20世纪90年代末期买入网络股股票，那么你就能非常容易地理解这一点。）
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图 10-1
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图中是今日价格为100美元的股票在未来30年可能的价格变化分布。时间越长，未来股价越不确定。阴影越黑的部分，股价就越有可能落在这个区域。
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债券则不同。虽然没有人能够知道股票的未来价值，但对于本金为100美元，30年到期的国债来说，在债券到期时保证会兑付你100美元。图10-2的阴影部分近似描述了债券的未来价格：随着我们从债券今天的价格100美元开始处移动，阴影面积变大，而30年后阴影区域又会收敛于一个确定的价格100美元。
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图 10-2
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图中是今日价格为100美元的债券未来可能的价格分布。30年后，债券的价值一定是再次回到100美元。阴影越黑的部分，价格就越有可能落在这个区域。
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1985年，一种直接但简单的对债券期权估值的方法是利用布莱克-斯科尔斯模型，该模型假设债券价格的分布形式如图10-1而非图10-2所示。对于在一年或两年内到期的短期期权而言，这种方法不会出现太大误差。你会发现，在第一年里，债券价格的分布非常近似于股票价格的分布。结果就是，布莱克-斯科尔斯模型对于短期（一年期）债券期权而言是一个不错的近似计算方法。但对于长期期权而言，债券和股票的价格分布差异巨大，因此需要一个专门针对长期债券期权的估值模型。
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很多学者尝试着对布莱克-斯科尔斯模型中关于股票未来价格的一些假定做出修正，以使其更好地模拟如图10-2所示的债券价格变动。拉维按照近似的思路，但由于他是从事实务操作的，他的模型更具有实用性。他聪明地对未来债券收益率而非债券价格的变动进行建模，从而发明了当时使用的高盛债券期权模型。如果以当前价格买入债券，持有到期，并收到该债券所产生的所有利息收入和到期本金，那么债券收益率就是你得到的年化平均百分比收益。拉维只是假设了债券的收益率而非其未来价格遵循一直扩大的、如图10-1所示的布莱克-斯科尔斯模型分布。在这种情况下，随着时间流逝，债券逐渐接近到期日，债券的未来收益率不论高低，其取值逐渐变得与该债券价格无关；剩余到期时间太短以至于收益率大小不会有什么影响。因此，尽管在拉维的期权模型中，债券收益率分布随着时间消逝就像图10-1所示那样逐渐变得无限高或无限低，但利用这些收益率计算出来的债券价格却像图10-2所示的那样逐渐收敛。
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拉维的模型捕捉到了债券价格未来变化的特征，是非常有意义的工作。该模型也更符合交易员的直觉，他们已经习惯于从收益率的角度来考虑债券价格，因此认为考虑收益率的变化范围或者是波动是很自然的事情。好的想法通常同时出现在几个人的大脑中，这个模型的不同版本很快就各自独立地出现在其他华尔街的公司里。几年后，当我去所罗门兄弟公司工作时，我发现他们也有一个差不多的系统。
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但很多以布莱克-斯科尔斯框架为原型的模型中，存在着其他更深层次的、更加细微的问题。就像布莱克-斯科尔斯模型将每一只股票视为独立的变量一样，拉维的模型也将每只债券视为独立的。尽管认为未来IBM公司每股股票未来价格与AT&T公司每股股票未来价格的变化是相互独立的，没有明显的问题，但债券的未来价格，比如一个五年期债券和一个三年期债券的未来价格变化，在模型中假设成为相互独立的变化，就会出现前后不一致。如果你这样做，事情就会失败。
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不同债券之间是相互联系的。五年期债券未来价格变化与三年期债券未来价格变化之间并非是相互独立的，而是相互重叠的：从现在起的两年后，这只五年期债券就会变成一只三年期债券，因此你不能在给一只债券的未来价格变化建模的同时，不考虑给其他债券建模。事实上，只给一只债券建模而不是给所有债券建模，也是不可能的。
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一只五年期债券和一只三年期债券还有其他相同之处。你可以将一只五年期国债视为未来五年内每六个月到期的十个零息债券的组合。同样地，一只三年期国债可以视为未来三年内每六个月到期的六个零息债券的组合。利用这种方法分解，债券的组成部分是共享的：五年期债券和三年期债券中都包括前六只零息债券。因此，对前三年的债券进行建模时，也暗含了对五年期债券的一部分建模。
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从本质上讲，拉维的模型没有考虑到其违反了所有理性的金融模型中作为基础的“一价定律”。一价定律要求任何两个具有相同最终支付的证券都应该具有相同的现价。现在，基于长期债券的短期期权组合与短期债券的支付完全相同，那么期权的组合也应该具有与短期债券相同的理论价值，尽管它们的名称可能不同。但在拉维的模型中，假定长期债券和短期债券是相互独立的，因此他的模型就无法保证一价定律完全实现。
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每次对拉维的模型进行认真审视都会得到相同的结论：它无法对债券分开来建模，一次一只是不可能的。你必须针对所有债券的未来变化设计模型，也就是关于收益率曲线本身的模型。这就是我们的目标。
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我离开了费希尔的办公室，被他关于我计算程序中名称的苛刻评论弄得有点受打击。但几天后，他告诉我我可以加入他的团队，且比尔·托伊他们正在努力开发一个新的债券期权模型。这是一个非常好的机会，对我的人生而言产生了巨大且使我受益良多的影响。
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