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对我来说，这个探寻大脑奥秘的优雅之解，会让那些立志高远的神经系统科学家们改变自己的研究目标。与其花费若干年的时光来寻求自己所心仪的解答，莫不如让自己的研究使命转化为阐明各种重叠的解决方案，如它们是如何竞争、如何结盟的，在分裂后又会产生什么样的情形。
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发现优雅的解决方案的一个重要性在于能从中获益。神经系统民主制模型或许就是驱逐人工智能的首选。我们人类的程序员在研究问题时，仍然习惯假设有一个最佳解决方法，或是有一种方法理应可以解决。然而，进化并不是解决一个问题后就将其从清单中划掉。相反地，进化会不间息地反复重写程序，每一个程序都有重叠和竞争的方法。我们得到的教训是，放弃提问“什么是解决这个问题的最聪明方法”，而是想一想“有没有多重的、重叠的方法可以解决这个问题”。对于并不优雅的计算机设备而言，那将是优雅地迈向硕果累累新时代的起点。
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世界因何美妙而优雅地运行 43OUR BOUNDED RATIONALITY我们的有限理性
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马扎林·贝纳基（Mahzarin Banaji）
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哈佛大学心理学家，理查德·克拉克·卡伯特社会伦理学讲席教授。
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那些兼具解析与美学的超凡理论都拥有如下特性：
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◎ 化繁为简；
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◎ 去伪存真；
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◎ 舍我其谁。
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对试图理解心智的我们，无可避免地要面对一种奇特的束缚：心智是用来作出解释的事物，同时心智也是需要被解释的对象。与自己心智之间的距离、与附着于自身物种或部落特殊性之间的距离、远离内省和直觉（并非制造假设，而是作答和阐释），在我们试图解释自己和他人的心智时，要顾及上述那些方面是非常困难的。
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出于这个原因，在近十年里，我最心仪的理论就是有限理性的思想。该思想认为，与其他物种相比，人类是有智慧的，但从人类自身的标准来看，包括遵循理性基本守则的行为，则不够聪明。有限理性是目前一项经过精心雕琢、有着深邃实践基础的观察结果。
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认知科学家和诺贝尔经济奖获得者赫伯特·西蒙，通过对信息处理和人工智能的研究，奠定了第一个基础，表明了人和组织采用类似“令人满意”的行为准则加以约束，以期得到像样的但并非是最佳的决策。打下第二个基础的是丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）和阿莫斯·特沃斯基（AmosTversky），他们的发现令人瞠目结舌：即便是专家也避免不了犯错，这些错误结果不仅影响着专家们自身的利益，也会对所在的社会造成影响。
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在过去40年里，进化发展的人性观点对“我们是谁、为什么做我们所要做的事情”的阐释说明，已经有了系统性的转变。我们以自己独一无二的方式犯错，对此的解释为：并非是我们故意犯错，而是源自我们心智架构的进化基础，在此基础上，我们对信息进行学习和记忆，我们被周遭的事物所影响，诸如此类。我们的理性被局限的原因在于，我们工作的信息空间远大于我们所拥有的能力，包括我们的自觉意识、行为控制和随心所欲的行为，都受到了诸多限制。
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我们也能够看到在道德标准上的妥协，其实道理是相同的，即伤害的本意并非问题所在。相反地，解释往往深藏于类似态度的源头之中，包括归纳或过度概括的能力方面，以及日常生活中典型的犯罪普遍性上，某些信息在决策中起了误导作用。这些是更能引起个人和组织道德沦丧的原因。
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糟糕的结果源自受限的心智，这些心智无法存储、计算或适应环境的需求，这种思想与我们对能力和本性的解释截然不同。该思想的优雅源自其对普遍性和无形的重视，而非强调特殊性和恶意的动机。该思想与另一个“从上帝到自然选择”的解释别无二致，也同样可能受到抵制。
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世界因何美妙而优雅地运行 44SWARM INTELLIGENCE群体智能
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罗伯特·萨波尔斯基（Robert Sapolsky）
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斯坦福大学神经科学家，著有《动物本能》（Monkeyluv: And Other Essays on Our Lives as Animals）。
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对 于本书的Edge年度问题，显而易见的答案就是双螺旋结构理论。“它没能从我们眼皮底下溜走……”这句言简意赅的话阐释了遗传的根本机制。但双螺旋结构对我来说，并非如此。我在高中时接触到了生物学，当时双螺旋结构属于古老历史的一个篇章，好比胡椒蛾的进化，或线粒体作为细胞内动力室这样的故事。诚然，沃森和克里克的发现确实令人欣慰，却被大众视为理所应当。
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接下来休伯尔和威塞尔的研究发现了大脑皮质是以分层特征抽取的方式处理感觉的。譬如在视觉皮层，初级神经元从视网膜的一个单一感光器接收输入。所以，当单一感光器受到刺激时，它的初级视觉皮层神经元也会受到刺激。邻近的感光器受到刺激后，相邻的神经元也随之被激活。从根本上说，每个神经元都具备一个能力，就是如何识别一个特定的光点。接下来，一组感知到特定光点的神经元就投射到次级皮层的单一神经元上。当初级皮层特定排列的相邻神经元受到刺激，次级皮层的一个神经元也随之被激活。于是每个次级神经元就能够获知同一件事。紧接着，一组组感知到光线的神经元又继续投射到下一级的皮层。
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就这么一直持续着，以如此优雅的方式感知万物，皮质一层一层地进行着抽取，从点到线到曲线再到成组的曲线，最终到达顶层，顶层的一个神经元仅知道一个复杂且特殊的事物，比如该如何识别你的祖母。听觉神经元也是这样：初级神经元可以识别某个单一的音符，次级神经元可以识别一组音符，而顶层神经元就能听出你的祖母哼唱着劳伦斯·威尔克（Lawrence Welk）的歌曲。
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