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(4) 目前（2011年）这一数量是50枚（比特币的单位是BTC，本文按“币”的中文量词习惯译为“枚”），即每做出一道“苦力题”可导致50枚新币的发行。这个数量将会每四年减半一次，2013年后将减为25枚，2017年后将减为12.5枚，依次类推。
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(5) 准确地说是20999999.9769枚，预计将在2040年前后被“挖掘”完毕。有读者可能会问：这样小的数量如何能应付交易的需求呢？答案是比特币的“枚”是一个很大的单位，在实际交易中可以细分至一亿分之一枚，而且这最小单位若有必要还能进一步细化，以满足交易之需。另外有读者可能会问：为什么设置货币总量的上限？答案是：我不知道。不排除是中本聪同学不懂金融所产生的天真想法。比特币圈子中有些人认为，设置货币总量的上限可以避免通货膨胀，其实这是做不到的，别的不说，刚才提到的最小单位可以按需要进一步细化，就等于是扩张货币的发行总量，同样可以导致通货膨胀。
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(6) 更渺茫的是，比特币系统还规定新的交易记录必须包含旧记录。这使得篡改某一记录的人，必须对该记录之后的某些新记录也一并篡改才能不露马脚，这几乎是以一己之力持续对抗所有其他玩家的计算机，这种“一个人的战斗”焉有不败之理？反过来说，如果哪位不良玩家果真有如此强大的计算能力，与其做篡改记录那样的鸡鸣狗盗之事，还不如弃暗投明，直接用这种计算能力“挖掘”新币来得合算。这种“感化”不良玩家的思路，也是比特币系统的亮点之一。
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(7) 之所以说是“潜力”，是因为比特币系统目前的安全性并不像支持者所愿意相信的那样强大。事实上，2011年6月的广泛曝光，在提高比特币知名度的同时，也吸引了一些黑客的注意，在后者的“关怀”下，比特币系统的安全漏洞立刻就得到了暴露。6月13日，一位比特币玩家的电子钱包被黑客侵入，致使价值几十万的美元的比特币被盗；6月19日，一个比特币兑换网站遭到黑客攻击，致使比特币汇率由十几美元暴跌至几美分，并导致几千位玩家的信息外泄。唯一值得安慰的是，这些事件所暴露的漏洞都只限于电子钱包和兑换网站那样的外围服务系统，且事后都很快得到了纠正及改进。
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(8) 具体地说，那难度设置是保证在系统中所有计算机的共同努力下，平均每10分钟有一道“苦力题”能被解出。
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(9) 这种特殊计算机的一个例子是用图像处理器（GPU）取代传统的中央处理器（CPU）进行计算。在计算机中，中央处理器擅长发号施令，干的是“老板”的活，而图像处理器擅长计算，干的是“长工”的活，对于做“苦力”来说，“长工”无疑要比“老板”麻利得多。
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(10) 比特币的这一明显有利于早期玩家的特点引起了一些人的眼红。不过早期玩家作为拓荒者，获取更高的利润其实是理所当然的事，就像早期的炒股者、公司的创始成员能获得更高的利润一样。另一方面，比特币的早期玩家其实也不像人们想象的那样富有，他们大都只是技术爱好者，对比特币的发展“钱”景并无足够的洞见，常常轻易就将比特币赠予别人，或“挥霍”在比萨饼、袜子、T恤之类毫无升值潜力的东西上，而使自己的财富大为缩水。
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霍金的派对：从科学天地到数码时代 云计算浅谈(1)
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霍金的派对：从科学天地到数码时代 [:1707629816]
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霍金的派对：从科学天地到数码时代 1．引言
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我们这个时代是一个互联网的时代，但不知大家有没有注意过，与其他一些联网的东西——比如管道煤气——相比，我们使用互联网的方式是比较特别的。比如我们的计算机虽然联在了互联网上，我们却依然要常常为它购买软件或存储空间。一个软件哪怕只是偶尔用用，也要花同样多的钱去购买；存储空间也类似，拿光盘来说，往往一买就是几十张，多余的“囤积”在家里。相比之下，我们使用连在管道煤气上的炉子时，却从来不需要到商店里去买燃料，更不必囤积燃料，而是要多少就用多少，用多少才付多少钱。
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计算机和炉子之间的这种差别并不是一直就有的，年长的读者也许还记得，很多年前，人们曾经用过“煤饼”、“煤球”一类的东西，人们购买那些东西时就跟现在买光盘一样，一买就是一批，多余的囤积在家里。如今的情形之所以不同，乃是因为煤气已经联网，可以随时从网络中获取。既然如此，我们就要问：互联网这个网络是否也能有类似的功效，让我们有朝一日无需“囤积”光盘，也无需一次性地购买软件？
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霍金的派对：从科学天地到数码时代 2．云计算简史
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著名的美国计算机科学家、图灵奖（Turing Award）得主麦卡锡（John McCarthy）在半个世纪前就曾思考过这个问题。1961年，他在麻省理工学院的百年纪念活动中做了一个演讲。在那次演讲中，他提出了像使用其他资源一样使用计算资源的想法，这就是时下IT领域的时髦术语“云计算”（cloud computing）的核心想法。(2)
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云计算中的这个“云”字虽然是后人所用的词汇，却颇有历史渊源。早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时，一涉及不必交代细节的部分，就会画一团“云”来搪塞。计算机网络的技术人员将这一偷懒传统发扬光大，就成为了云计算中的这个“云”字，它泛指互联网上的某些“云深不知处”的部分，是云计算中“计算”的实现场所。而云计算中的这个“计算”也是泛指，它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。
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麦卡锡的这种想法在提出之初曾风靡过一阵，真正的实现却不得不等到互联网日益普及的20世纪末。这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文（Oracle）前执行官贝尼奥夫（Marc Benioff）创立的Salesforce公司。1999年，这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户，很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向，该公司却死活不干，坚持只作为服务提供，这是云计算的一种典型模式，叫做“软件即服务”（Software as a Service，SaaS）。这种模式的另一个例子，是我们熟悉的网络电子邮箱（因此读者哪怕是第一次听到“云计算”这个术语，也不必有陌生感，因为您多半已是它的老客户了）。除了“软件即服务”外，云计算还有其他几种典型模式，比如向用户提供开发平台的“平台即服务”（Platform as a Service，PaaS），其典型例子是谷歌公司的应用程序引擎（Google App Engine），它能让用户创建自己的网络程序。还有一种模式更彻底，干脆向用户提供虚拟硬件，叫做“基础设施即服务”（Infrastructure as a Service，IaaS），其典型例子是亚马逊公司的弹性计算云（Amazon Elastic Compute Cloud，EC2），它向用户提供虚拟主机，用户具有管理员权限，爱干啥就干啥，跟使用自家机器一样。(3)
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从20世纪末到现在的短短十来年时间里，云计算领域的发展非常迅猛，微软、谷歌、甲骨文、亚马逊等大公司都已先后杀了进去。很多大学、公司及政府部门展开了对云计算的系统研究。云计算俨然成为了IT领域中前途最光明的方向。受此热潮影响，2007年，电脑公司戴尔（Dell）的头脑开始发热，梦想将“云计算”一词据为己有（申请为商标），结果遭到了美国专利商标局的拒绝，美梦破碎。
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云计算的早期服务对象大都是中小用户，但渐渐地，一些知名的大公司也开始使用起了云计算。比如《纽约时报》（New York Times）就曾利用亚马逊的云计算，将一千多万篇报道在两天之内全部转成了PDF文件。这项工作如果用它自己的计算机来做，起码要一个月的时间，是不可承受之重。另一方面，从亚马逊的角度讲，它提供云计算也并不是想学雷锋。为了保证自己主业——网络销售——的顺畅，亚马逊的硬件资源是按峰值需求配置的，平时所用的只有十分之一。提供云计算服务，将这部分空置资源转变为利润，赚它个盆满钵满，对亚马逊来说无疑是很实惠的。亚马逊如此，谷歌、微软等巨头的几十万甚至上百万台服务器也不是吃素的，因此云计算领域自然就群雄并起了。
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