1700216648
心灵的未来 10 人工心灵和硅意识
1700216649
1700216650
不，我对于开发强力大脑并不感兴趣。我要追寻的仅仅是普通的大脑，一种有些像美国电话电报公司总裁一样的大脑。
1700216651
1700216652
——艾伦·图灵（Alan Truing）
1700216653
1700216654
2011年2月，历史诞生了。
1700216655
1700216656
IBM一台名为沃森（Watson）的电脑做到了许多评论家都认为不可能的事：它在电视益智节目《危险来了！》（Jeopardy）中战胜了两位对手。上百万的观众坐在电视机前，目不转睛地看着沃森有条不紊地在全国电视台上击败对手，获得了100万美元的奖金。
1700216657
1700216658
IBM拿出全部本领制造出一台拥有强大运算能力的计算机——沃森。它的运算速率达到惊人的每秒500 GB（相当于每秒100万部书），拥有16TB的内存，其中存储了2亿页材料，包括维基百科中的所有知识。沃森可以在电视直播中直接调用这些海洋般的信息。
1700216659
1700216660
沃森正是最新一代“专家系统”，一种利用形式逻辑调用大量专业信息的软件程序。（当你在电话上和一台机器讲话时，机器会给你一个选择菜单，这就是一种原始的专家系统。）专家系统会持续发展，会使我们的生活更方便快捷。
1700216661
1700216662
例如，工程师们正在制造一种“机器人医生”，将来会出现在你的腕表上或墙幕上，可以提供准确率达99％的医学建议，而且几乎免费。你可以告诉它你的症状，它会从世界领先的医疗机构中调用数据，提供最新的科学信息。这将大大减少看医生的次数，避免诊断错误造成的虚惊和付出高昂的费用，而且会使你与医生的定期谈话变得毫不费力。
1700216663
1700216664
最后我们还会拥有机器人律师，它们可以回答所有普通的法律问题；还有机器人秘书，可以规划假期、旅行和晚餐。（当然，对于一些需要职业建议的特殊服务，你还是需要看真正的医生，咨询真正的律师。但对于一般日常的建议来说，这些程序就足够了。）
1700216665
1700216666
此外，科学家还制造了“聊天机器人”，可以模仿普通对话。普通人可能掌握上万个词汇。阅读一份报纸需要大约2000多个单词，但一场随意的交谈通常只需要几百个词。机器人程序可以实现用这些数量有限的单词进行交谈（只要谈话的内容限制在某些清晰明确的话题上）。
1700216667
1700216668
1700216669
1700216670
1700216672
心灵的未来 媒体炒作：机器人来了
1700216673
1700216674
沃森赢得那场比赛不久，一些博学家就开始捶胸顿足，担心将来有一天机器人会接管我们的一切。肯·詹宁斯（Ken Jennings）是被沃森打败的选手之一，他对媒体说：“就我看来，我欢迎我们的新主人——计算机的到来。”博学家们的问题是，如果沃森能够在一场人机比赛中战胜经验丰富的益智节目选手，那么我们其他人还有什么机会与机器相抗衡呢？詹宁斯半开玩笑地说：“布拉德（Brad，另外一个参赛选手）和我都是被新一代‘思维’机器淘汰的知识产业工人。”
1700216675
1700216676
不过这些评论家没有提到的是，你无法走上前去对沃森的胜利表示祝贺。你不能拍拍它的后背以示赞赏，也不能跟它举杯相庆。它无法理解这些行为的意义，而事实上，沃森完全不知道自己取得了胜利。把新闻媒体的炒作式报道放在一边，事实是沃森是一台十分精密的运算机器，能够以几十亿倍于人脑的速度进行运算（或寻找数据档案），但它缺少自我意识，也没有常识。
1700216677
1700216678
一方面，人工智能取得了令人惊叹的成绩，特别是在原始计算能力方面。如果来自1900年的人看到现在的计算机，他们会认为这是奇迹。但在制造能够自主思维的机器（即没有背后主宰的、没有按钮控制者的、没有遥控者的真正的自动机器）方面，进展却是痛苦而缓慢的。机器人完全不知道自己是机器人。
1700216679
1700216680
在过去的50年里，计算机的能力每两年就翻一番，这称为摩尔定律，据此有人说，机器最终获得与人类智慧相匹敌的自我意识只是时间问题。没有人知道这什么时候会发生，但人类应该做好准备，迎接机器意识走出实验室，走进真实世界的那一刻。我们怎样应对机器人意识可能会决定人类物种的未来。
1700216681
1700216682
1700216683
1700216684
1700216686
心灵的未来 人工智能的繁荣与萧条周期
1700216687
1700216688
很难预测人工智能的命运，因为它只经历了三个繁荣-萧条周期。回到20世纪50年代，似乎机器女佣和机器管家不久就会到来。能够下棋和解决代数问题的机器已经制造出来，机器人手臂可以识别并抓起砖块。斯坦福大学制造了一个叫沙基（Shakey）的机器人，它的基本构造是一台安装在轮子上带照相机的计算机，能够自己在房间内活动，避开障碍物。
1700216689
1700216690
科学杂志上很快出现了令人兴奋的文章，宣称机器人伴侣会很快到来。其中一些预测过于保守了。1949年，《大众机械》（Popular Mechanics）说：“将来计算机的重量不会超过1.5吨。”不过有一些却极度乐观，认为机器人的时代为期不远。沙基有一天会成为打扫地毯、帮你开门的机器女佣或管家。像《2001太空遨游》（2001：A Space Odyssey）这样的电影使我们相信，机器人很快就会驾着我们的火箭飞船奔向木星，而且可以与我们的宇航员攀谈。1965年，人工智能的奠基人之一赫伯特·西蒙（Herbert Simon）博士直截了当地说：“在20年内，机器就能完成所有人类可以做的事。”两年后，另一位人工智能之父马文·明斯基（Marvin Minsky）博士说道：“用一代人的时间……建立‘人工智能’的问题就会大体得到解决。”
1700216691
1700216692
但这些漫无边际的乐观主义在20世纪70年代坍塌了。下棋的机器只能下棋，不会其他事情。机械手臂能够抓起砖块，但不能抓起其他东西。它们都是只会一种技能的小马驹。最先进的机器人花上几个小时只能从屋子的一边走到另一边。把沙基放到一个陌生的环境中，它就会迷路。而且科学家们还看不到理解意识的希望。1974年，美国和英国政府大幅缩减了资助，人工智能遭受了沉重的打击。
1700216693
1700216694
但是随着计算机能力在20世纪80年代的稳步提高，人工智能领域又出现了新一轮“淘金热”，这主要受益于五角大楼的决策者们期望把机器人投入到战场的刺激。到1985年，人工智能接受的资助达到10亿美元，好几亿美元花在了像“智能卡车”这样的项目上。智能卡车是一种智慧的、自动的卡车，能够深入敌人防线，自动进行侦查，执行任务（如解救俘虏），然后回到友军境内。不幸的是，智能卡车唯一做到的一件事是迷路。这些昂贵项目的明显失败，使人工智能在20世纪90年代进入又一个冬天。
1700216695
1700216696
保罗·亚伯拉罕斯（Paul Abrahams）谈到自己在麻省理工学院的学生时代时说：“就好像有一群人在提议建一座通向月球的高塔。每年，他们都会自豪地指出这座高塔已经比去年高了很多。唯一的问题是，月球并没有离我们更近。”
[
上一页 ]
[ :1.700216647e+09 ]
[
下一页 ]