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玻璃笼子：自动化时代和我们的未来 [:1700411230]
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跳舞的老鼠
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1907年，哈佛大学心理学家罗伯特·M·耶基斯出版了《跳舞的老鼠》（The Dancing Mouse），在书的开篇，他这样写道：“自1903年以来，我一直在观察跳舞的老鼠，数量从2只到100只不等。”这本书共有290页，是一首啮齿动物的赞歌。并不是所有的啮齿类动物都能获得如此殊荣。耶基斯预测，跳舞的老鼠之于行为学家就像青蛙之于解剖学家一样重要。
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剑桥当地医生将一对跳舞的日本老鼠作为礼物，送给哈佛心理学实验室时，起初耶基斯并不感兴趣，那就像“科研工作过程中平常的事件一样”。但是很快，他就对这两只小生物以及他们“绕着同一个点以惊人的速度飞快转圈”的行为着了迷。他给这两只小老鼠打分，分别编上编号，并详细记录斑纹、种别、出生日期和宗源等信息。“这种动物太棒了！”他写道，同一般老鼠相比，跳舞的老鼠体型小、能力弱——它们几乎不能支撑自己的身体，也无法“依附在物体上”。但是“对于许多动物的行为难题来说，这类老鼠却是绝佳实验对象”。这个品种的老鼠“好饲养、易训练，没有害处，一直处于活跃状态，并且非常适合进行大量实验，这让人非常满意”。
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当时，利用动物进行心理学研究还是件新鲜事。19世纪90年代，伊万·巴普洛夫才开始以流口水的狗为实验对象进行研究。直到1900年，美国一名研究生威拉德·斯莫尔才将一只老鼠丢进迷宫，观察老鼠四处乱跑的现象。借助跳舞的老鼠，耶基斯极大地拓宽了动物研究的范畴。他在《跳舞的老鼠》中写道，他用啮齿动物作为实验主体，探索平衡和均衡、视觉和感知、学习和记忆，以及行为特征的遗传性等问题。耶基斯称，老鼠具有“实验推动性”，“我观察和实验的时间越长，老鼠表现出来的需要解决的问题就越多”。
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耶基斯关于老鼠进行了一系列实验，其中最重要也最具影响力的一项实验早在1906年就已经开展了。耶基斯和他的学生约翰·迪林厄姆·多德森将40只老鼠一只一只地放进一个木盒子里。盒子较远的一端有一白一黑两个通道。耶基斯和多德森后来写道，如果老鼠试图通过黑色通道，就会受到“讨厌的电击”。老鼠受到的电击强度不同，分为弱电击、强电击和中等电击。研究人员想要观察刺激的强度是否会影响老鼠的认知速度，让他们避开黑色通道，转投白色通道。观察结果令他们大吃一惊。虽然同他们预想的一样，受到弱电击的老鼠分辨黑白通道的速度相对较慢。但是，受到强电击的老鼠的学习速度也很慢。而受到中等强度电击的老鼠，能最快地认清情况并调整自己的行动。科学家们表示：“这同我们预想的情况相反。实验表明，虽然电击强度会一直增加，最大时会给实验对象造成伤害，但是习惯养成的速度并没有随之加快。相反，中等强度的刺激最有利于习惯的养成。”
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耶基斯又进行了一系列后续实验，结果更令人惊讶。科学家用另一组老鼠进行了同样的训练，不同的是，这次增加了白色通道内灯光的亮度，调暗了黑色通道的光线，增强了两个通道的视觉对比度。在这种情况下，所受电击强度最大的老鼠最快避开黑色通道。老鼠的学习能力并没有像第一轮实验那样出现下降。耶基斯和多德森对老鼠的行为差异进行了追踪研究，他们发现，第二组实验对动物来说更容易。得益于较大的视觉对比，老鼠在分辨通道的时候并不需要太多思考，直接把电击和较暗的通道联系了起来。“电流刺激强度和学习速度或养成习惯之间的联系取决于习惯的难度。”他们解释说。随着任务难度的加深，所需要的刺激强度也在下降。换句话说，当老鼠面对真正困难的挑战时，特别弱或特别强的刺激都会阻碍它的学习能力。在金发女孩效应中，中等刺激会激发出最好的表现。
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1908年，耶基斯和多德森在发表了实验论文，自那时起，“刺激强度和习惯养成速度之间的关系”就成了心理学历史上的标志性事件。他们将这一发现称之为耶基斯——多德森法则，该法则不仅局限于跳舞的老鼠和颜色不同的通道，还适用于许多其他类型的事件，它不仅影响啮齿动物的行为，也对人类产生了影响。对人类来说，耶基斯——多德森法则通常为倒“U”型曲线，勾画了面对困难任务时人类的表现同心理刺激程度之间的关系。
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刺激度特别低时，人处于空闲状态，没有受到刺激，停止不动，表现呈平缓停滞状态。随着刺激的加强，表现增强，倒“U”型曲线顶点的左侧呈上升趋势。而后，刺激进一步增强，但表现下降，曲线顶点的右侧呈下降态势。当刺激强度达到最大值时，压力麻痹了人的行动，表现再次呈停滞状态。同跳舞的老鼠一样，当处于耶基斯——多德森曲线顶点的时候，人类的学习和表现处于最佳状态，因为在这一刻，我们受到了挑战，但没有被击垮。当曲线到达顶点时，人类进入了一种心流状态。
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耶基斯——多德森定律同自动化研究已被证明具有某种特殊的关联。该定律能解释计算机进入人类工作场所和工作过程以后所带来的诸多意外影响。在自动化发展的早期阶段，人们认为软件可以处理日常琐事，减少人类的工作量，提升工作表现。人们猜测，工作量和表现具有负相关性：心理紧张程度降低，工作时就会表现得更聪明、更积极。现实更为复杂。某些情况下，计算机成功减少了工作量，人们工作起来更加得心应手，可以将全部注意力转向那些更为紧迫的任务。但在其他情况下，自动化承担的任务过多，导致工人的表现只能处于耶基斯——多德森曲线的左侧。
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我们都了解信息过量带来的负面影响。事实证明，信息不足也会降低人们的能力。但是我们认为，简化会适得其反。人因学家马克·杨和内维尔·斯坦顿的发现表明，实际上，人类的“注意力”会“缩水”，“以适应心理工作负荷的降低”。他们解释说，在自动化系统的运行过程中，“负载不足可能比过载更值得我们的关注，因为负载不足更难发现”。研究人员担心，信息负载不足导致的倦怠心理会是新一代汽车自动化的特殊危险。软件接替人类实现转向和刹车等操作，驾驶员只需坐在方向盘后面，没有事做，会忽视周围发生的一切。更糟的是，司机很可能没有受过自动化操作和自动化风险的相关培训。我们可能会避免一些常规性事故，但是未来糟糕的司机可能会增多。
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在最坏的情况下，自动化确实对人类提出了意料之外的附加要求，增加了他们额外的工作负担，迫使他们处于耶基斯——多德森曲线的右侧。研究人员将这种现象称为“自动化悖论”。位于美国弗吉尼亚州的欧道明大学的人因学家马克·谢尔博解释说：“越来越多的研究证明，自动化系统经常会增加工作量，造成存在风险的工作环境，这是自动化矛盾的根源。”例如，在一家高度自动化的化学工厂里，如果某位操作员突然陷入危机，且该危机迅速升级，他需要监控显示信息，操控各种计算机控制器，同时还要按照检查清单逐项检查，对警告做出反应，采取其他应急措施，这一切都会把他击垮。计算机化非但没有减轻他的痛苦和压力，反而迫使他去处理许多额外任务和突发状况。当驾驶舱出现紧急情况时也会出现同样的问题，驾驶员需要往飞行计算机里输入数据，浏览显示屏的信息，同时还要努力手动控制飞机。那些从地图应用获取路线提示结果却走错路的人也可以现身说法：计算机自动化如何引发工作量的突然增加。开车的时候玩智能手机可不是件容易的事。
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我们了解，有时候自动化可能会造成悲剧，最糟糕的是，当工人已经有许多任务要完成时，自动化反而可能增加工作的复杂性。计算机起到了辅助作用，降低了工人的出错率，但最终人类很可能会像被电击的老鼠一样，做出错误的决定。
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[1]1英寸≈2.54厘米。——编者注
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[2]YouTube是世界最大的视频网站。——编者注
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玻璃笼子：自动化时代和我们的未来 第五章 白领的计算机
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玻璃笼子：自动化时代和我们的未来 2005年夏末，位于加利福尼亚州的兰德公司的研究人员公布了一项激动人心的预测，展现了美国医学的发展前景。他们已经完成了“迄今为止对电子医疗数据潜在益处最细致、最全面的分析”。研究人员宣告，如果医院和医师实施病例记录自动化，美国医疗系统“每年能节约超过810亿美元，同时，还可以提高医疗质量”。智囊团的首席科学家表示，兰德公司对“计算机仿真模型”所带来的资金节约和其他益处的估计，清楚地表明“政府和其他为医疗埋单的人是时候积极推广医疗信息技术了”。研究人员公布了一份后续报告，对这次研究进行了详细介绍，报告的最后一句强调，人们应该具有忧患意识，“现在要开始行动了”。
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