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用地图说话:在商业分析与演示中运用Excel数据地图 第3章 制作自己的数据地图(上)
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在接下来的3节里,我们将介绍3种制作填色型数据地图的方法。这3种做法各有其技术特点和表现效果,可适用于不同分析场景下的需求。
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3.1 分档填色经典做法
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最常见的数据地图形式是分档填色型热力地图(HeatMap)。由于国内目前尚无权威译名,本书把HeatMap翻译为热力地图,作为一种可视化技术,有时也直接称做HeatMap。分档填色型热力地图是将各区域按数值分为几个层级,不同层级的图形填充不同的颜色。
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作图思路
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将指标数据的范围划分为几个分档区间,分别准备不同的填充色。将各指标数值与设定的分档区间进行匹配查找,得到相应的填充颜色,然后使用宏按此颜色填充对应的地图图形。
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作图步骤
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1.按图3-1准备数据地图模型。
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图3-1 分档填色热力地图模型 范例文件名:3.1分档填色经典做法.xls(或xlsm)
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图中B~C列为各省的指标数据,其余部分后面再讲解。
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2.设置分档阈值和图例。
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假设要将地图按数据大小分为5档进行填色。
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在I列输入各分档区间的下限数值,如第2档的数值区间为0.2~0.4,就在I12单元格输入0.2;在J列输入color1~5字样。I11
:J20区域将作为颜色分档的查找表,可将其名称定义为color_table,便于引用。为单元格或单元格区域命名的方法是:选中区域后,在Excel左上角的名称框中输入相应的名称,回车即完成命名。
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在F列填入由浅到深的颜色,代表数值由小变大,并分别命名为color1~5。颜色的变化梯度应与分档间距成等比例,以反映数量变化。如何科学合理地设置地图颜色,可参见附录A.1的内容。
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在G列填入分档区间的文字标签。本例中使用公式自动转换,如:
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G11: =CONCATENATE(I11,”~”,I12)
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3.查找各省颜色号。
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经过以上设置后,在D列使用公式为各省查找颜色号,如:
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D11: =VLOOKUP(C11,color_table,2,1)
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以图3-1中的数据为例,C12北京的数据为58.0%,那么color_table 中不大于58.0%的最大数值为0.4,D12的公式将返回color_table中0.4所在的第3行的第2列,也就是color3。而color3作为名称指向单元格F13,所以就用F13的颜色去填充北京的图形。
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