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用地图说话：在商业分析与演示中运用Excel数据地图 [:1700427105]
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4.6 数据地图的配色规范
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数据地图特别是热力地图，是靠颜色深浅来反映数据大小的，颜色的深浅要与数值大小呈比例变化。因此，数据地图的颜色并非随意填充，而是要符合科学的规范。
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不同颜色会唤起人不同的情绪或感觉。如天气预报中使用橙色、红色反映高温时的温度，而用蓝色反映下雨时的降雨量大小。交通信号中用红色代表停止，绿色代表通行。在会计中人们使用红色代表赤字、亏损、下降等，使用绿色代表正常、盈利、上升等。但在中国股市里人们又习惯用红色代表上涨，绿色代表下跌。这都是特定领域里长期以来形成的不同习惯。
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通过观察商业媒体上的数据地图，我们可以看到常见的填色形式有3种，如图4-15所示。
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图4-15 地图配色的3种形式
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●连续型。数据地图所反映的数据范围从小到大变化，填色方式是同一种颜色由浅到深变化，颜色深浅代表数值大小。例如反映各省GDP指标，一般都是从小到大的正数。
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●二分型。数据地图所反映的数据范围从负到正变化，填色方式是从一种颜色变化到中间颜色、再到另一种颜色。例如各分公司营业收入同比增长率，可能从-10％到+10％都有，可以使用红色代表负值，绿色或蓝色代表正值，颜色越深，符号后的数值越大。中间颜色往往代表0值或平均水平。
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●分类型。数据地图的填充颜色代表分类信息而不是数量信息，所填充颜色之间没有数量关系，所以彼此之间完全不同。例如选情分析地图，填充颜色分别代表支持的不同党派或尚未明确。
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如何按此规范为不同场景下的地图配置正确、专业的颜色，可参见附录A.1的内容。
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用地图说话：在商业分析与演示中运用Excel数据地图 [:1700427106]
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4.7 运用数据地图的10个建议
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数据地图固然是一种流行、有效的数据可视化形式，可以全局性、一览式地反映数据在地理位置上的分布特征，但也有其自身的局限性，读者需要了解。
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●数据地图并非追求精确的可视化形式。
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数据地图的优势在于给人一种全局视野的数据分布印象，但并不能精确反映数值大小。尤其是分档填色型热力地图，只是一个数据有限分档的示意图。即使采用与数值大小精确对应的无级填色形式，人眼也难以精确感知其中的数值差异。
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●数据地图不能反映变量在时间维度上的变化。
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数据地图反映的是数据在空间上的分布特征，无法反映数据在时间上的变化趋势。尽管采用5.2节的方法可以切换地图的时间维度，但在反映时间趋势上仍不及一个曲线图来得清晰。
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●区域的面积大小有可能带来视觉误差。
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用热力地图比较数据时，尽管北京、上海的数据大、颜色深，但由于面积要远远小于新疆、西藏，即使填充色再深，也可能无法吸引读者的注意力。
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在掌握了各种数据地图的制作方法之后，在实际工作中具体运用时，还要注意以下事项。
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1．使用正确、高质量的地图图形。
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由于数据分析人员不是GIS专业人员，往往缺乏地图素材，一般是在网络上寻找地图素材来使用，这导致使用错误地图的情况屡见不鲜。因此要特别注意使用正确的地图图形，避免出现低级错误甚至政治错误。
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2．使用专业的配色，提升数据地图的品质。
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某种程度上说，数据地图特别是热力地图的制作，就是颜色运用的技术和艺术。数值上等距离变化的颜色，视觉感知上并不一定是等距离的。上一节我们介绍的地图配色规范，以及附录中介绍的地图配色模板，都是制作和运用数据地图的很好指导。
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3．地图的边界线条要细，使用淡色。