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4.7 运用数据地图的10个建议
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数据地图固然是一种流行、有效的数据可视化形式，可以全局性、一览式地反映数据在地理位置上的分布特征，但也有其自身的局限性，读者需要了解。
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●数据地图并非追求精确的可视化形式。
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数据地图的优势在于给人一种全局视野的数据分布印象，但并不能精确反映数值大小。尤其是分档填色型热力地图，只是一个数据有限分档的示意图。即使采用与数值大小精确对应的无级填色形式，人眼也难以精确感知其中的数值差异。
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●数据地图不能反映变量在时间维度上的变化。
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数据地图反映的是数据在空间上的分布特征，无法反映数据在时间上的变化趋势。尽管采用5.2节的方法可以切换地图的时间维度，但在反映时间趋势上仍不及一个曲线图来得清晰。
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●区域的面积大小有可能带来视觉误差。
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用热力地图比较数据时，尽管北京、上海的数据大、颜色深，但由于面积要远远小于新疆、西藏，即使填充色再深，也可能无法吸引读者的注意力。
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在掌握了各种数据地图的制作方法之后，在实际工作中具体运用时，还要注意以下事项。
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1．使用正确、高质量的地图图形。
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由于数据分析人员不是GIS专业人员，往往缺乏地图素材，一般是在网络上寻找地图素材来使用，这导致使用错误地图的情况屡见不鲜。因此要特别注意使用正确的地图图形，避免出现低级错误甚至政治错误。
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2．使用专业的配色，提升数据地图的品质。
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某种程度上说，数据地图特别是热力地图的制作，就是颜色运用的技术和艺术。数值上等距离变化的颜色，视觉感知上并不一定是等距离的。上一节我们介绍的地图配色规范，以及附录中介绍的地图配色模板，都是制作和运用数据地图的很好指导。
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3．地图的边界线条要细，使用淡色。
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虽然是有了边界线条才勾勒出地图，但边界线条属于辅助元素，类似于图表中的网格线或刻度线，应该使用不突出的格式化，以免影响数据地图的清晰性和可读性。这也符合爱德华·塔夫特的最大化数据墨水比原则。
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4．尽量不要让地图上满是地名和数值标签。
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详尽并不等于清晰，在地图上标满地名和数值标签，会让地图显得凌乱而无重点。很多国外地图案例都不标注地名和数值标签，反而显得更加清晰。
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考虑到受众的熟悉过程和接受程度，工作中刚开始引入数据地图这种形式时，可以标上地名，待大家都已经熟悉后，则可以省略地名（例如图8-1）。
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5．必要时可使用表格或图形对数据地图进行补充。
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前面提到数据地图并不是精确的可视化手段，加上数值标签又会使地图显得凌乱，这时可使用表格和图形对地图所反映的指标数据进行补充，例如图6-6的做法。
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6．可仅对部分区域作数据地图。
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不一定要把所有区域都填色或显示数据标签。试想4.1节的图表式数据地图，放3～6个小图表尚可，若放超过10个甚至是所有省份的图表，那对读者一定是一场噩梦。可提炼出需重点比较的部分区域后再进行可视化，以突出重点（例如图1-4至图1-6）。
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7．将地图与图表、图解等组合应用。
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只需将地图与图表、表格、图解、文字等元素简单地组合应用，就可以得到Dashboard风格的分析界面。
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8．面积可能存在较大误导时，可考虑换用气泡形式。
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