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8.1 《华尔街日报》数据地图案例
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图8-1是《华尔街日报》网站上的经典数据地图案例,颜色运用得非常好。注意,它的地图上并没有放置州名、数据标签,显得很干净。对于过于细小的区域,用牵出来的方块整齐地显示。
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图8-1 美国失业率 例图来源:《华尔街日报》网站
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此地图可使用3.1节分档填色热力地图做法轻松完美仿制。
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图8-2中则将失业率数据以HeatMap表格的形式表现,这里时间被转换为空间。使用4.5节介绍的条件格式→色阶方法可以轻松仿制此图。注意表格中没有数字,这可以用自定义格式“;;;”设置单元格不显示任何数字。
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图8-2 美国失业率 例图来源:《华尔街日报》网站
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图8-3是由一个地图和多个图表组成的分析界面。地图的面积并不大,是个简单的区域选择器,可以驱动界面中其他的图表切换数据。这个模型可以使用5.4节基于地图选择的动态图表方法实现。
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图8-3 基于地图选择的动态图表 例图来源:《华尔街日报》网站
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图8-4、图8-5是《华尔街日报》经典的综合数据地图分析模型,左侧热力地图在反映数据分布特征的同时,可以作为地图选择器驱动右侧的图表切换数据。这可以运用6.1节介绍的数据地图分析模型来实现,注意学习它们的配色和功能布局。
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图8-4 综合数据地图分析模型 例图来源:《华尔街日报》网站
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图8-5 综合数据地图分析模型 例图来源:《华尔街日报》网站
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如想了解更多《华尔街日报》的数据地图案例,可以访问以下网址:
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http://online.wsj.com/public/page/news-interactive-features-trends.html
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这是《华尔街日报》网站的一个交互式图表专栏,其中经常有各种形式的数据地图分析专题。该页面底部的链接更包含有《华尔街日报》历年来的交互图表专题列表,这真是一个压箱底的图表学习宝藏啊,一般人我不告诉他呢。
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8.2 《经济学人》数据地图案例
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图8-6和图8-7都是《经济学人》网站上经典风格的数据地图,属于分档填色热力地图。但我觉得它们的图例颜色设置有些问题,没有完全反映出数据线性变化的属性。这两个图可使用3.1节的分档填色做法轻松仿制。
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