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4.4 云计算
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最近云计算的概念得到了越来越多的关注。就像很多的其他热门技术一样,云计算也曾被大肆地炒作。在详细论述前,我们必须先定义什么是云计算,它是如何帮助高级分析与大数据分析的。跟所有的新技术一样,云计算也存在不少互相冲突的定义,我们会讨论其中的两种定义,作为进一步论述的基础。第一种定义是麦肯锡公司在2009年的某一份报告中提出的。〔2〕这篇报告认为云环境有以下3个最重要的特征。
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1.企业无需进行基础设施建设,没有固定资本的支出,有的只是运营成本。这些运营成本是根据使用量付费的,并没有合同对这些运营成本的金额进行限制或要求。
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2.系统能力可以在很短的时间内显著地扩大或缩小。而传统的IT托管服务提供商存在系统扩展性的限制,无法做到这一点。这也是云计算与传统托管服务的区别。
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3.云计算的底层硬件可以在地理意义上的任何地方。这些硬件设施对于最终用户来说是抽象的、透明的。而且,这些硬件的租用模式是多样化的,某一硬件设备可以在同一时间被不同公司的不同用户使用。
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只有同时满足这3个条件,才能将其称之为真正的云计算。对用户而言,底层硬件是未知的、变化的,可以根据需求弹性地调整系统能力,还可以按用户的使用量进行计费。
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你要我跳多高?
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云计算彻底地解决了资源的约束问题。用户在需要的时候可以获得任何想要的系统资源。当然,他们要为此付费,但他们只为自己的使用付费。系统管理人员对资源的争夺再也不存在了。当你要求云计算跳起来,它不会和你争论是否应该跳,而是直接问你,“你要我跳多高?”
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另外一个定义来自于美国国家标准技术研究所(National Institute of Standards and Technology,NIST),这是美国政府商务部的一个分支机构。它列出了云环境的5个必要特性。〔3〕
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1.按需的自助服务。
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2.高速网络接入。
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3.资源池。
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4.快速的系统弹性。
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5.可以衡量的服务。
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同时满足这5个特性的才是云计算。很容易就能发现,麦肯锡的定义与NIST的定义有很多相似之处。你可以在NIST的网站获取更多云计算领域的相关信息。〔4〕
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任何事情都有好的一面和坏的一面,有强项与弱项,有优点与缺点,云计算也一样。一个组织要了解足够多的信息以做出正确的选择。毋庸置疑,未来在高级分析领域,云计算将得到越来越广泛的应用,开发类的工作更是如此。但随后我们也将看到,对于生产性的工作,云计算的应用方式还不是非常清晰。我们将讨论2种不同类型的云:(1)公有云;(2)私有云。
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4.4.1 公有云
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公有云已经获得了相当多的宣传与关注。对公有云的用户来说,他们将自己的数据上传至外部的某一云计算系统中,获得系统所分配的资源以进行数据处理工作,最后系统会根据用户的使用量向他们收取相应的费用。
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这种模式很显然有许多优点。
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■ 网络接入是必要的,用户只为他们的使用而付费。
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■ 用户不再需要去构建一个能满足其最大资源需求的系统,然后承担大部分时间系统资源闲置的风险。
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■ 如果有突发性的任务处理需求,在公有云环境下,用户可以很快地得到新的系统资源,用户只需要为这些新资源付费即可。
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■ 系统部署通常来说很快。只要可以连接到公有云环境,用户上传了自己的数据,立刻就可以开始分析工作。
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■ 根据公有云的定义,数据是保存在企业内部防火墙之外的系统中,这让不同区域之间的数据共享变得相当简单,任何人都可以被授予登录系统并使用这些数据的权限。
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