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7.1 分析与报表
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许多组织认为分析与报表是一回事。这种观点看起来好像很对，因此我们需要深入讨论一下。报表很重要并且很有价值，正确使用报表可以显著地提升价值。但是报表有它的局限性，我们必须知道这个局限性是什么。
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总体来说，一个组织要想在大数据方面有所成就，报表和分析都不能少。这一结论是显而易见的，正如二者已经在之前的其他数据源上发挥了很大作用一样。关键问题是清楚地理解报表和分析的区别。另外，还需要明白二者的共同之处。如果没有这些深刻的理解，你的企业一定会在这方面吃亏。
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思想是分析之父
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分析可以生成报表，报表也可以生成分析。大多数情况下是报表生成分析。例如，你可能有十个报表在桌子上，把握它们中的关键信息，总结出你的新发现，并搞清楚这意味着什么，这就是分析。正是人们在数据和统计领域中的思想和思考创造了分析。没有经过翻译和解释的数据和统计是没有用的。
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7.1.1 报表
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让我们先来给报表下个定义。报表环境常被称为商业智能（BI）环境。正是在这种环境中，使用者选择他们想要运行的报表，执行该报表并查看结果。这样的报表或许会包含表格、图形、图表或它们的结合。以下是定义报表的关键因素。
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■ 报表能够将所需的数据反馈给使用者。
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■ 数据将以标准的、预定义的格式呈现。
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■ 在生成报表的过程中，除了通过报表界面请求报表的使用者外，没有其他人参与（我们假定报表模块已经被创造和部署好了）。
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■ 综合以上几点，报表不够灵活。
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我们需要澄清最后一点。创建复杂报表模块的同时，可以创建多种提示（prompts）和筛选（filters）。在这种报表内很可能包含有多种选项，但有了那些预定义选项的限制后，报告就变得相当不灵活了。一般的使用者很难生成全新的报表，或者检查那些预定义的提示和筛选是怎样工作的。使用者可能选择仅仅简单地填写那些默认的提示和筛选。
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一种误用报表的情况是：手头上有大量可用的报表，但误以为它们是大量可用的分析。这种现象在许多组织中都很常见。管理商业智能环境的IT人员会说，“我们有世界一流的BI环境。我们有500多份可用的报表，它们可以覆盖任何商业领域，任何人的需求。我们的业务人员拥有他们想要的一切。”
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同时，业务人员会说，“太失望了！我们花费了一两年时间来创建这个报表系统，但我依然没有得到我需要的。”如果业务人员和IT人员走到一个屋子里，会话往往是这样开始的，商务人员抱怨他们没有得到自己需要的分析结果，IT人员会说，“你们真是疯了！有500份可用报表还不够吗？”最终导致双方相互指责。
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分歧源于下面的事实：好像埋藏在500份报表中的东西才是业务人员所需要的。但当报表多达500份时，他们很难从中找出自己想要的。另外，任何两个人都希望用不同的想法看待同一件事情。每一个商务人员都希望在报表上有一个额外的度量标准，或者用一种不同的方式去组织报表。或许会有500份报表摆在那里，但是没有一份是任何商务人员都想要的。
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在报表中，数量不重要
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许多IT组织致力于建立尽可能多并且尽可能覆盖所有话题的报表。这可能受到业务人员的如下行为驱使：他们提交了覆盖他们所有可能用到的所有可能的需求，而不是他们真正需要并且会使用的需求。结果，业务人员收到各种各样的报表，可还是得不到他们想要的信息。将焦点放到提供紧密关联的有限报表上。不要掉进这个陷阱：认为拥有最多报表的那个人会获得胜利！
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与生成500份各种类型的报表相比，提供少量满足终端使用者需求的报表的效果要好很多。重要的是报表的相关性，而不是报表的数量。然而通常情况是，人们更多地关注报表数量而不是相关性。正如我们接下来要讨论的那样，即使拥有了所有商业报表的完美组合，仍然无法提供优质分析，而这些报表仅仅是分析流程中所需的一些数据而已。
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有的时候我们不需要对报表进行深入分析。例如，假定你有一个每周产品的销售报表，并且你想知道你的产品是否达到了它们上周的销售目标。通过运行这个报表，答案很快就呈现在了你的面前，也就没有做进一步的工作或分析的必要了。这是增加报表价值的一种方式，它们能够快速简洁地回答常见的问题。如果一切顺利，那么就没有做进一步工作的必要了。如果某些事情看起来与期望不符，那么再做进一步的分析。
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7.1.2 分析
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定义了报表之后，我们再来定义分析。由此，我们便可比较和对比两者。以下是定义分析的关键点。
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■ 分析提供问题的答案。
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■ 分析流程要执行许多必要的步骤来获得问题的答案。
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■ 因此，分析是为解决特定问题定制的。
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