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7.2.5 及时性（Timely）
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一个优质分析需要被及时提交，这样才能在需要做决定的时刻发挥作用。如果一个问题需要下周解决，那么下个月才给出答案将无济于事。某个分析方案可能会在各个方面十分完美，但是它无法被及时完成，从而导致无法支持决策。如果是这样的话，选择另一个问题，把精力用到那个问题上面。一个迟到的分析不是优质的分析。
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7.3 核心分析方法与高级分析方法
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本书讲了许多高级分析方法。这就涉及了一个问题：“高级”分析方法与其他的分析方法有什么不同。为了简单起见，我们称非高级分析方法为核心分析方法。核心分析方法往往会提出简单的问题，并提供简单的答案。一个核心分析流程将调查发生了什么事，什么时候发生的，以及造成了什么影响。
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我们来举例说明。产品经理需要知道上个月的促销执行情况：公司是否像计划中的那样获得了很多新的签约用户，一个核心分析将如何研究这个问题，一个核心分析也许会查看到底有多少用户签约了。这是所发生的事情。每天的签约数量是多少，这是事情发生的时间。新增用户带来了多少收益，以及与基线比较后情况如何，这是事情产生的影响。
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请注意，核心分析方法的所有数据都是由标准化的报表提供的。分析本身是验证这些报表、给出参考及建议措施的过程。在这种情况下，分析报表将包括查看数量以及确定目标是否达到，然后产品经理可以确定这些提升是否可以被认为是成功的。
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问题是，这种核心分析方法无法处理一些悬而未决的问题，比如说，为什么那项提升会产生这些结果，在未来我们可以为此做些什么？
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对高级分析方法的研究越来越深入
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高级分析方法基于发生了什么事情，什么时候发生的以及结果产生的影响。这种方法还尝试辨别是什么导致了事情的发生和未来我们可以做哪些事情。高级分析方法包括了大量的活动，包括复杂的SQL即席查询、预测模型、数据挖掘、预测，以及其他类似的活动。
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高级分析方法远胜于核心分析方法。高级分析方法包括从复杂的SQL即席查询到预测、数据挖掘、预测模型的方方面面。一个常见的问题是，高级分析方法与数据挖掘、预测或预测模型有什么不同？答案是，这些复杂算法都属于高级分析方法的工作范畴。此外，高级分析方法还包含其他不是复杂算法的分析过程，譬如SQL即席查询—不是日常的简单SQL查询，而是包括以复杂方式合并数据源的、高度复杂的SQL查询。
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这些复杂分析活动（像高级SQL查询）包含在高级分析定义中的原因是，高级分析方法的主要目的是量化事件的起因，预测事件再次发生的时间，以及识别出对未来尚未发生事件的影响。有时它并不要求有一个独特的模型获得你回答那些问题所需要的洞察。
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例如，想象一下，一个公司正在探索客户浏览网站的行为，并做一个鉴别在网站上浏览商品是否会增加客户购买或者不购买可能性的分析。由于网站数据总在更新，解析网站数据以及把网站数据与其他的顾客数据结合起来的工作量非常大。那么，开始阶段的也许是类似于关联分析的简单分析，这样做的直接结果就是，不需要建立一个特定的模型和流程。如果发现了浏览商品与销售之间的强烈关联，那么这家公司将针对那些只想浏览商品而不购买的顾客指定更适合的营销策略。或许以后他们会想更加精确地量化它们之间的关系，但是短期内，他们会自信地相信自己已经找到了一种可以从中获益的模式，所以他们会使用它。
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高级分析方法是企业整体分析策略中的一个重要部分，有助于一个机构达到一个更高水平。高级分析方法包括非常复杂的SQL，或连同建模、预测、数据挖掘及类似原理的数据操作，然而，企业中并没有那么多能做高级分析的人，那些人可以提供强有力的洞察。
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7.4 坚持你的分析
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优质分析必须被严格地执行。需要留意的一个常见陷阱是随意选取分析工作的成果，通常企业内都会有一些已经工作了很长时间的经理，当没有选择而只能依靠直觉做决定时，他（她）们就会出现，而他们的猜测通常被证明效果不错。在企业里很难找到直觉总是正确的高水平人才，由于他们很善于做出正确的选择，所以他们在企业内如鱼得水。分析的目的并不是完全替代这些经理的经验与想法，而是要根据实践来完善分析。
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有些企业会坚持使用数字和数据指导他们要做的事情，有许多这方面的成功案例。有些高级管理人员会要求做个分析来看数据是否支持他正在考虑的行动。当分析结果支持这个行动时，分析通常被用来进一步证明这个决定，并显示这个决定是有数据支持的，完成这项分析工作的专家将会受到极大的称赞。听起来这是一个很棒的结果，难道不是吗？
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当分析专家建议说，或许经理们的计划没有看起来那么好时，问题就出现了。如果一个企业的首席执行官承诺会进行分析，并基于事实做出决定，那么他们有必要重新考虑这个计划。然而，经常发生的情况是，分析结果被藏到了桌子底下，反正建议也提过了。在解释决定的原因时，高管们没有提到这项分析，只提及了公司应该执行该计划的其他原因。
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前面的例子就是“随意选取分析成果”，即只有结果对原定目标有帮助时才使用分析。如果你打算使用一种分析方法，你必须通过董事会的批准并坚持使用。随意选取，或者只有当结果支持既定方案时才使用该分析结果，这些做法无论如何都无法改善你的业务。它只是做了你一定要做的事情，你只是在分析结果支持你的情况下，使用分析结果作为一个额外理由。实际上，没有任何决策会因为分析结果而发生改变，因此这种分析没有任何价值，是没有意义的分析。
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不要随意选取！
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最严重的滥用分析的行为是随意选取分析结果。当分析结果对既定方案有用时，选取支持方案的分析结果。但是，当分析结果与原有计划冲突时，它们会忽视这些分析结果。当随意选取分析的现象在企业内屡见不鲜时，而企业还声称它们是使用分析来做出决定的，这完全是一种不诚实的行为。因为在这种情况下，没有任何变化或改善，很多额外时间和金钱都花在了不能产生任何变化的分析工作上。
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7.5 正确地分析问题
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为了得到一个优质分析，需要提出正确的问题，收集正确的数据，设计能够解答这个问题的正确的分析方案。也许优质分析和劣质分析最重要的差别就是能否预先正确地分析问题，其次的差别是在开始阶段是否建立了正确的问题分析框架，而这些都发生在分析流程开始之前。
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建立正确的问题分析框架，意味着已经提出了重要的问题，并定义好了关键的假设。例如，获得更多收入或利润是一项新倡议的目标吗？不同的答案会给随后的分析过程与执行方案带来巨大的影响。我们可以拿到分析所需的所有数据吗？或者有必要收集更多的数据吗？在设计分析方案时，考虑过备选方案吗？如果没有对这些问题的深刻理解，所有的分析工作都将是无用的。这会导致一种典型的场景，即输入无用数据，从而导致输出无用结果。
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