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算法之美：指导工作与生活的算法 走出探索和利用的两难困境
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莉迪娅·戴维斯
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我的阅读生涯已经走到了一个十字路口，有过类似经历的人都熟悉我现在面临的难题：在我余下的时光里，我是应该不停地阅读新书，还是应该停止这种徒劳的行为（之所以徒劳，是因为新书永远读不完），然后重读那些曾经令我无比愉悦的书呢？
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与学步的孩童相对应的另一个极端是已步入垂暮之年的老人。从探索与利用这个两难困境的角度去思考老年生活，也会为我们带来一些令人吃惊的洞见，让我们学会随着时间的推移调整我们对生活的期望。
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斯坦福大学心理学教授劳拉·卡斯滕森通过自己的研究，对人们在衰老这个问题上的成见提出了质疑。她特别研究了人们的社会关系随着年龄增长而发生变化的过程与原因。这种变化有一个明晰的基本模式：人们社交网络的规模（即与他们保持社交关系的人数）几乎总是随着时间的推移而减少。不过，卡斯滕森的研究表明，我们应该改变对这个现象的看法。
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传统观点认为，老年人的社交网络逐渐变小，恰恰说明生活质量会随着年龄的增长而逐渐下降，因为他们维系社会关系的能力在减弱，身体一天天衰弱，而且普遍与社会脱节。但是，卡斯滕森认为，老年人的社会关系越来越简单，是他们主观选择的结果。她说，这个变化是“一生的选择过程造成的结果。人们利用这个选择过程构建他们的社交网络，并且通过仔细谋划，适应调整，最大限度地提高社交和情感收益，同时最大限度地减少社交和情感风险”。
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卡斯滕森和他的同事发现，老年人“修剪”一些不重要的关系，以便把注意力高度集中在亲朋好友身上，这才是造成他们的社交网络逐渐变小的主要原因。这个过程似乎是一个深思熟虑的选择：当人们接近生命的终点时，他们希望更多地关注对他们来说最重要的人。
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卡斯滕森和合作伙伴芭芭拉·弗雷德里克森通过实验验证了这个假设。他们让人们从直系亲属、最近读过的一本书的作者和志趣相投的新交中选择一个人与自己共度30分钟。结果，年纪大的人往往选择家人，年轻人则希望与作者接触或者结交新朋友。但是，如果对实验做一个重要的修改，告诉年轻人他们即将搬到很远的地方，那么他们也会更愿意与家人待在一起。在另一项研究中，卡斯滕森和同事发现，同样的结果也发生在老年人身上：如果让老年人设想，由于医学上取得了突破，他们还可以再活20年，那么他们的选择就会和年轻人趋同。由此可见，社交偏好的这些差异与年龄本身无关，而是与人们对决策过程中剩余时间的认知有关。
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计算机科学同样认为，探索与利用的困境对剩余时间很敏感。我们通常认为年轻人喜欢推陈出新，而老年人的做事方式往往一成不变。事实上，两者的行为都与他们各自的剩余时间高度一致。把社交网络限制在精心挑选、对自己最重要的圈子里，是一种理性的反应，因为老年人尽情享受社交成果的时间已经越来越少了。
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认识到老年生活是充分利用前期积累的阶段，有助于我们以全新的视角看待一些经典的老年现象。举个例子，上大学时，你置身于一个新的社交环境之中，周围的人你都不认识，这对于你来说通常是一段催人向上、意气风发的时光，而老年公寓虽然也是一个新的社交环境，周围的人你也都不认识，但是这很可能会让你非常苦闷。这种差异在一定程度上是因为我们在人生各个阶段探索与开发这个连续统一体中所处的位置不同。
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探索与开发的权衡也告诉我们应该如何看待来自长辈的建议。如果祖父告诉你哪家餐厅好，你应该相信，因为这些都是几十年搜索活动的结果。但是，如果他每天下午5点都会去同一家餐厅，你就该毫不犹豫地探索其他选择，即使那些餐厅有可能更差。
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在探索了几十年之后，如果把晚年生活视为充分利用人生积累的良机，就可以加深我们对人生的认识，我们甚至将发现生活会随着时间的推移而越变越好。探索者为了获得知识，付出的代价是心情愉悦。我们已经知道，因为意外惊喜有可能带给我们多倍补偿，所以基廷斯指数和上限置信区间都夸大了对未知选择方案吸引力的期望值。但是，与此同时，这也意味着在大多数情况下，探索必然会让人失望。把注意力转移到自己喜欢的事情上，应该可以提高生活质量，事实似乎也确实如此。卡斯滕森发现，与年轻人相比，老年人通常对自己的社交网络更加满意，认为自己的情感状况更加健康。
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因此，傍晚常去的那家餐厅里有很多东西值得老年人期待。坐在那里，他们可以品尝毕生探索带来的成果。
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算法之美：指导工作与生活的算法 03 排序 建立秩序
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罗伯特·考德雷，《词汇表》
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如果你要查的单词的首字母是a，就在《词汇表》开头部分查找。如果首字母是v，就到靠后的位置查找。此外，如果开头的两个字母是ca，就在字母c项下的开头部分查找。如果是cu，则应到字母c部分的末尾处查找。以此类推。
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多年以前，丹尼·希利斯是麻省理工学院的一名本科生。当时他还没有创立“思维机器公司”，也还没有发明著名的“连接机器”并行超级计算机，而是住在学生宿舍里，目瞪口呆地看着室友的袜子。
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与许多大学生不同的是，希利斯关心的并不是室友的卫生状况。让他感到吃惊的，并不是他勤于洗袜子，室友却从来不洗，而是接下来发生的事情。
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室友从干净的洗衣篮中拿出一只袜子。接着，又随机抽出另一只袜子。如果两只袜子不配对，他就把第二只扔回去。然后继续这个过程，他把袜子一个一个地抽出来，然后把它们扔回去，直到为第一只袜子成功配对为止。
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洗衣篮里一共有10双不同的袜子。按照这个方法，配好第一对最多需要取19次，配好第二对又可能需要17次。如果要把20只袜子全部配成对，这个室友可能需要从洗衣篮里取110次袜子。
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任何未来的计算机科学家看到这幅情景，可能都会要求换宿舍。
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应该如何对袜子进行排序的问题引起了计算机科学家的热议。2013年，有人在“栈溢出”编程网站上贴出了一个关于袜子的问题，立刻引发了长达12000个单词的争论。
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当我们对传奇式密码学家、计算机科学家、图灵奖得主罗恩·李维斯特提起这个话题时，他向我们坦承：“我被袜子打败了！”
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