1700497747
21.1.3 19.1.3 数据调整 [:1700503326]
1700497748
21.1.4 19.1.4 模式化 [:1700503338]
1700497749
21.1.5 19.1.5 评价 [:1700503348]
1700497750
21.2 19.2 CRISP-DM方法论 [:1700503360]
1700497751
21.2.1 19.2.1 业务理解 [:1700503378]
1700497752
21.2.2 19.2.2 数据理解 [:1700503388]
1700497753
21.2.3 19.2.3 数据准备 [:1700503396]
1700497754
21.2.4 19.2.4 模型搭建 [:1700503404]
1700497755
21.2.5 19.2.5 模型评估 [:1700503412]
1700497756
21.2.6 19.2.6 模型发布 [:1700503420]
1700497757
21.3 19.3 Tom Khabaza的挖掘9律 [:1700503432]
1700497758
1700497759
1700497760
Cover
1700497761
1700497762
1700497763
数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 大数据技术丛书
1700497764
1700497765
数据挖掘与数据化运营实战
1700497766
1700497767
——思路、方法、技巧与应用
1700497768
1700497769
卢辉 著
1700497770
1700497771
ISBN：978-7-111-42650-9
1700497772
1700497773
本书纸版由机械工业出版社于2013年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。
1700497774
1700497775
版权所有，侵权必究
1700497776
1700497777
客服热线：+ 86-10-68995265
1700497778
1700497779
客服信箱：service@bbbvip.com
1700497780
1700497781
官方网址：www.hzmedia.com.cn
1700497782
1700497783
新浪微博 @研发书局
1700497784
1700497785
腾讯微博 @yanfabook
1700497786
1700497787
1700497788
1700497789
1700497790
数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497469]
1700497791
数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 推荐序
1700497792
1700497793
所谓，自知者明。
1700497794
1700497795
一个数据分析师，在面对海量数据时，偶尔把自己也当做对象去分析、思考、总结，才能成为一位有那么点儿味道的数据分析师，才能不断地审视、提升分析水平，才能在数据分析的道路上走得更远。
1700497796