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21.1.4 19.1.4 模式化 [:1700503338]
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21.1.5 19.1.5 评价 [:1700503348]
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21.2 19.2 CRISP-DM方法论 [:1700503360]
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21.2.1 19.2.1 业务理解 [:1700503378]
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21.2.2 19.2.2 数据理解 [:1700503388]
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21.2.3 19.2.3 数据准备 [:1700503396]
1700497754
21.2.4 19.2.4 模型搭建 [:1700503404]
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21.2.5 19.2.5 模型评估 [:1700503412]
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21.2.6 19.2.6 模型发布 [:1700503420]
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21.3 19.3 Tom Khabaza的挖掘9律 [:1700503432]
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Cover
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 大数据技术丛书
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数据挖掘与数据化运营实战
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——思路、方法、技巧与应用
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卢辉 著
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ISBN：978-7-111-42650-9
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本书纸版由机械工业出版社于2013年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497469]
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数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 推荐序
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所谓，自知者明。
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一个数据分析师，在面对海量数据时，偶尔把自己也当做对象去分析、思考、总结，才能成为一位有那么点儿味道的数据分析师，才能不断地审视、提升分析水平，才能在数据分析的道路上走得更远。
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本书就是作者卢辉对过去10年数据挖掘职业生涯的自省、总结、提炼。