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1700503106 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497735]

1700503107 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 18.1.2　评估小组评估需求的优先级

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1700503109 本环节作为流程制度的第2步，重点负责对分析需求进行评估，决定需求是否合理，对优先级进行排序等工作。分析需求评估是本流程制度的核心环节，在很大程度上决定了分析课题的最终商业效果和商业价值。

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1700503111 首先，应该由数据分析部门牵头成立一个需求评估小组，以负责需求评估的具体实施。需求评估小组作为数据分析部门内部评估分析需求的常设权威组织，一般由数据分析部门的领导、资深分析和建模专家、资深项目经理、各业务线的业务专家等组成，该小组负责对数据分析部门所接受的所有业务分析需求进行评估并做决定，同时监督立项的各分析课题的有效展开（或分析过程监控），在面对分析困境时要能给出明确具体的解决方法。通过设立并落实需求评估小组制度，不仅可以有效保障各分析课题的分析过程和最终产出物的质量，更可以有效指导后期的落地应用实践。

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1700503113 具体来说，本环节的制度流程包含以下内容：

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1700503115 ❑需求评估小组定期（或不定期）对于各业务线的接口数据分析师所提交的业务分析需求进行评估。具体评估方向包括对建模（分析）技术的把握、不同分析思路及方法的罗列、潜在课题产出物对业务应用部门的商业支持价值、潜在课题产出物对数据分析部门的价值等，以此来评估业务需求的合理性和优先顺序，并初步过滤某些不合理需求，诸如伪命题、数据积累不足等。而对于合理的分析需求，除了排出优先级顺序之外，还要按照产能、资源等情况决定何时成立课题组，并考虑课题组的成员构成和各自的分工。

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1700503117 ❑在需求评估会上，提交需求的各接口分析师要负责准备比较详细的背景介绍，以回答评估小组的提问，如果有必要，分析师要会前与业务方详细沟通并达成共识，记录并在会后回复重要的但在会上无法回答的关键数据、关键背景、关键业务逻辑。

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1700503119 ❑需求评估小组负责人负责本环节的实施。

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1700503125 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 18.1.3　课题组的成立及前期摸底

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1700503127 本环节作为流程制度的第3步，重点在于成立具体的课题组，明确课题组的人员构成及前期任务。

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1700503129 具体来说，本环节的制度流程包含以下内容：

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1700503131 ❑具体课题组人员的构成。课题组组长一般是由经验丰富的数据分析师担任，每个课题组至少应包含1名来自业务部门的业务方代表。这是因为一方面可以保证数据分析挖掘过程自始至终有业务方参与，并且能得到业务方的理解和支持；另一方面也可以在分析挖掘过程中，随时听取业务方的意见和建议，随时得到业务方的有效支持和响应。

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1700503133 ❑前期摸底主要是针对具体的课题及课题组成员构成与业务方沟通、讨论，并抽取粗略的背景数据，以便透彻理解业务背景和需求逻辑，为准确制订课题计划书提供重要的理论和数据参考依据。

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1700503135 ❑课题组长负责本环节的具体执行。

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1700503141 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 18.1.4　向业务方提交正式课题（项目）计划书

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1700503143 本环节作为流程制度的第4步，重点在于完成并提交正式课题（项目）计划书。

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1700503145 具体来说，本环节的制度流程包含以下内容：

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1700503147 ❑经过前期的摸底，并对课题小组的人员构成进行讨论后，将需求提交给评估小组，在获得认可后，就要通过E-mail向业务需求方提交正式的课题（项目）计划书了。计划书包括具体课题组的人员组成、时间结点、人员分工、产出物预估等，并通过邮件告知相关业务方负责人、需求评估小组成员、相关接口人及课题组成员。

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1700503149 ❑对于比较复杂的课题，有一定技术难度的课题，其课题（项目）计划书通常是需要事先提交给评估小组的负责专家进行认可的，之后才能正式提交业务方。之所以增加这个认可环节，主要是为了确保课题（项目）的产出物质量。

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1700503151 ❑课题组长负责本环节的具体执行。

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