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1700503124 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 [:1700497736]
1700503125 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 18.1.3　课题组的成立及前期摸底
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1700503127 本环节作为流程制度的第3步，重点在于成立具体的课题组，明确课题组的人员构成及前期任务。
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1700503129 具体来说，本环节的制度流程包含以下内容：
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1700503131 ❑具体课题组人员的构成。课题组组长一般是由经验丰富的数据分析师担任，每个课题组至少应包含1名来自业务部门的业务方代表。这是因为一方面可以保证数据分析挖掘过程自始至终有业务方参与，并且能得到业务方的理解和支持；另一方面也可以在分析挖掘过程中，随时听取业务方的意见和建议，随时得到业务方的有效支持和响应。
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1700503133 ❑前期摸底主要是针对具体的课题及课题组成员构成与业务方沟通、讨论，并抽取粗略的背景数据，以便透彻理解业务背景和需求逻辑，为准确制订课题计划书提供重要的理论和数据参考依据。
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1700503135 ❑课题组长负责本环节的具体执行。
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1700503141 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 18.1.4　向业务方提交正式课题（项目）计划书
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1700503143 本环节作为流程制度的第4步，重点在于完成并提交正式课题（项目）计划书。
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1700503145 具体来说，本环节的制度流程包含以下内容：
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1700503147 ❑经过前期的摸底，并对课题小组的人员构成进行讨论后，将需求提交给评估小组，在获得认可后，就要通过E-mail向业务需求方提交正式的课题（项目）计划书了。计划书包括具体课题组的人员组成、时间结点、人员分工、产出物预估等，并通过邮件告知相关业务方负责人、需求评估小组成员、相关接口人及课题组成员。
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1700503149 ❑对于比较复杂的课题，有一定技术难度的课题，其课题（项目）计划书通常是需要事先提交给评估小组的负责专家进行认可的，之后才能正式提交业务方。之所以增加这个认可环节，主要是为了确保课题（项目）的产出物质量。
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1700503151 ❑课题组长负责本环节的具体执行。
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1700503157 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 18.1.5　数据分析挖掘的课题展开
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1700503159 本环节作为流程制度的第5步，重点在于具体展开分析挖掘工作。
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1700503161 具体来说，本环节的制度流程包含以下内容：
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1700503163 ❑在计划书规定的时间结点内，课题组按计划有序地展开分析工作。
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1700503165 ❑其间有阶段性的业务沟通、初步结论反馈分享、模型修正等。
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1700503167 ❑课题组长负责本环节的具体执行，需求评估小组负责分析挖掘过程中对技术难点的技术支持。
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1700503173 数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用 18.1.6　向业务方提交结论报告及业务落地应用建议
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