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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 18.1.4 向业务方提交正式课题(项目)计划书
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本环节作为流程制度的第4步,重点在于完成并提交正式课题(项目)计划书。
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具体来说,本环节的制度流程包含以下内容:
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❑经过前期的摸底,并对课题小组的人员构成进行讨论后,将需求提交给评估小组,在获得认可后,就要通过E-mail向业务需求方提交正式的课题(项目)计划书了。计划书包括具体课题组的人员组成、时间结点、人员分工、产出物预估等,并通过邮件告知相关业务方负责人、需求评估小组成员、相关接口人及课题组成员。
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❑对于比较复杂的课题,有一定技术难度的课题,其课题(项目)计划书通常是需要事先提交给评估小组的负责专家进行认可的,之后才能正式提交业务方。之所以增加这个认可环节,主要是为了确保课题(项目)的产出物质量。
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❑课题组长负责本环节的具体执行。
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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 18.1.5 数据分析挖掘的课题展开
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本环节作为流程制度的第5步,重点在于具体展开分析挖掘工作。
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具体来说,本环节的制度流程包含以下内容:
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❑在计划书规定的时间结点内,课题组按计划有序地展开分析工作。
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❑其间有阶段性的业务沟通、初步结论反馈分享、模型修正等。
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❑课题组长负责本环节的具体执行,需求评估小组负责分析挖掘过程中对技术难点的技术支持。
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数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 18.1.6 向业务方提交结论报告及业务落地应用建议
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本环节作为流程制度的第6步,重点在于提交课题产出物及落地应用建议。
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具体来说,本环节的制度流程包含以下内容:
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❑项目在规定的时间完成后,先在数据分析部门内部分享、讨论,并征求修改意见,由需求评估小组专家成员给出对于成果的评价和意见。
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❑经过讨论和修改,并得到需求评估小组专家成员的认可后,正式向业务需求方提交课题(项目)产出物和相应的落地应用建议。
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❑课题(项目)的产出物,包括落地应用建议的主要内容(视不同课题)包括结论、模型覆盖率、模型效率、特征阀值、预测的分数、建议的目标群体规模、建议的运营方式和策略等。
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❑课题组长负责本环节的具体执行。
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