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数据科学家养成手册 17.4 本章小结
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数据决策的核心在于对这个公式的灵活运用。只要运用得当，基本上可以帮助企业在很多问题上快速得到一个足够好的解。而且，该公式的应用极为广泛。
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决策对大部分企业而言都是一个艰难的问题。由于太多的问题无法做到有效的量化或量化成本过高，例如名誉、品牌影响力、科技水平等，导致企业还是喜欢用“拍脑袋”的方式做决策。那么，这种量化服务的固定化或者统一化是不是同样能够作为一种产业呢？我们不得而知，但是这件事一定值得人们思考与探索。
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在对抗犯罪领域，也可以应用这种模型来进行分析和决策。在制定战略级的法律法规，特别是在制定政策制时，通常都是从宏观上诱导大量的社会人员从事合法劳动，以提高整个社会的ROI。在采用战术级的侦查、防范等手段时，通常都是用有限的或尽可能低的成本投入来压制犯罪嫌疑人的ROI。例如，银行的密码系统会采取多种防范措施（在信道上使用2048位的非对称加密），这样即使信道被不法分子监听，其破解的ROI将变得极为低下（要花几十万年的时间才能非法获利几百万元，显然不可行）。再如，在治安较差的路段加装监控装置，使犯罪嫌疑人的行踪更容易被发现和监控，从而提高其犯罪成本，降低其犯罪的ROI。这些都是很好的例证。
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(1) 官网地址：http://store.steampowered.com/。
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数据科学家养成手册 第18章 案例分析
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将数据科学中的思想融会贯通，应用到实际生产当中，是很多大数据架构师、大数据分析师及所有大数据产业的从业者都希望做到的事情。
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任何一个案例都有自己的特性，要解决的主要矛盾也不尽相同，而且很多复杂的案例已经能够单独成书，三言两语把一个案例从头到尾分析清楚未免有点痴心妄想。下面我们不妨通过两个有趣的事例来感受数据科学的应用在具体场景中的指导作用。
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数据科学家养成手册 18.1 K线图里的秘密
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炒过股票或者进行过黄金、外汇交易的读者对K线图应该不会陌生。K线图是一种表示周期内报价波动信息的图形，由于形状像蜡烛，所以也叫“蜡烛图”（如图18-1所示）。
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图18-1 K线图（EUR/USD，5分钟）
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在每一根“蜡烛”上有4个关键的数据信息，分别是开盘价、最高价、最低价和收盘价。K线图表示的周期可以根据观察者的需要进行缩放，由于每一刻的报价数据都有可能变化，所以这种变化在时域t上会出现一个拖影。因为这种数据体量太大，通常不太容易进行观察和分析，所以需要在时间这个维度上进行压缩，常见的方式是在一个Δt内取开盘价、最高价、最低价和收盘价绘制图形。Δt根据分析的需要，也有1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、1天、1周、1个月这样的周期。
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以图18-1为例，这是一张欧元兑美元的报价K线图，每一根“蜡烛”都表示一个5分钟时间段内的数据情况。在K线图中，通常情况下，绿色代表收盘价比开盘价高的情况，称为“阳柱”；红色代表收盘价比开盘价低的情况，称为“阴柱”；上下两端拉出的细线称为“影线”，分别表示在这个时间单位中价格所达到的最高点和最低点。
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18.1.1 什么是市场
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“市场”（Market）原本是指交易的场所，现在泛指交易行为所构成的全体要素。
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有几个重要的概念与市场相关，第一个就是商品。商品是指交易双方交易的对象，卖出商品的一方叫作“卖家”，买入商品的一方叫作“买家”。按照经济的定义来看，市场经济（又称“自由市场经济”或“自由企业经济”）是一种经济体系，在这种体系下，产品和服务的生产及销售完全由自由市场的自由价格机制引导，而不是像计划经济一般由国家引导。也就是说，交易行为中有供需双方和交易对象，就已经构成了市场。
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在股票或外汇市场中，交易双方使用货币或者有价证券与对方的货币或者有价证券进行交换，双方的定价权是自由的。
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18.1.2 谁在控制价格