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18.2.4 小结
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在这一节我们看到了一些真实的例子——用数学与数字拯救大量战士和百姓生命的例子。数字中确实蕴含着极为丰富的信息，只要能够合理解读它，就会激发其中蕴含的巨大能量。这还不够吸引人吗？
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大数据在近几年越来越火。我坚信，其中过度炒作的成分是少的，而未来在行业市场成熟后从其中获取巨大利益的需求才是真正的市场性需求。诚然，在数据科学本可以展现魅力的大数据市场，目前还存在很多问题，不论是基础建设还是人才的匮乏，都是比较尖锐的矛盾。不过，这不能阻止人们向这个理想中的目标奋勇攀登。爱上数据科学，以数据科学的思维方式来对待一切工作，我想这一天的到来真的不会太远了。
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数据科学家养成手册 18.3 人人都能运筹帷幄
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在这里，我需要对本书的内容做一个简明扼要的归纳。
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从内容上看，本书涵盖的内容非常多。“认知篇”中谈到了有关认知和辩证哲学的问题，总结起来只有一句话——量化认知，实验为本，辩证思维是科学认知的根本要点。“分化篇”对几个与数据科学关系相对紧密的分支学科进行了介绍。实际上，数据科学涉及内容几乎涵盖所有对观测数据进行科学处理的内容，是一个非常庞杂的科学体系。统计学是侧重对大量数据的观察和认知的学科，信息论是围绕信息量进行研究的学科，混沌论体现的是对系统中不确定性现象的研究方法，算法学则讨论如何合理利用计算机的资源调度方式去解决一个问题模型，这些都是分支学科对数据科学支持最为重要的部分。“实践篇”对数据生命周期的每一个细节应该考虑的内容都进行了完整的讨论。应该说，每个部分在数据生命周期中都是有价值的。
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数据科学和其他科学体系下的学科一样，都有完备的认知体系。精确性、体系性是一门学科是否可以被认定为科学的重要标志。数据科学的分支都在各自深入研究的方向为我们研究客观世界提供了帮助——那就是熵减。从事物之间的关系无法量化，到定性，到量化，再到精确量化，这个熵减的过程就是数据科学一直在研究的过程，也是一个精益求精的过程。人类必将迈着坚实的步伐，向数据科学光辉的未来前进。
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(1) 1盎司黄金约为31.1克黄金。
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(2) 来自百度百科，有删节。
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(3) 来自百度百科，有删节。
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(4) “金本位”即“金本位制”（Gold standard）。金本位制就是以黄金为本位币的货币制度。在金本位制下，每单位的货币价值等同于相应重量的黄金（即“货币含金量”）。
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(5) 亚当·斯密（1723年6月～1790年7月），英国人，经济学的主要创立者。
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(6) 卖出。
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(7) 这个过程中可能会产生一定数量的隔夜利息
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(8) USD/JPY这种货币对，0.01是一个点单位。
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(9) 在外币交易中，“建立头寸”是开盘的意思。开盘也叫“敞口”，就是买进一种货币，同时卖出另一种货币的行为。
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(10) “艾略特波浪理论”由美国证券分析家拉尔夫·纳尔逊·艾略特（IiR.N.Elliott）提出，用于分析股市走势。由于其“波浪”判断的滞后性，只有当“波浪”图形完整呈现时才有对应解释，所以为许多业界人士诟病。
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(11) “江恩理论”是投资大师威廉·江恩（Willian D.Gann）通过对数学、几何学、宗教、天文学的综合运用建立的独特分析方法和测市理论，是他结合自己在股票和期货市场上的骄人成绩和宝贵经验提出的，包括江恩时间法则、江恩价格法则和江恩线等。
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(12) “道氏理论”创始人查尔斯·道声称，其理论并不是用于预测股市，甚至不能用于指导投资者，而是一种反映市场总体趋势的晴雨表。大多数人将道氏理论当成一种技术分析手段——这是一种让人非常遗憾的观点。
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(13) 价值10万美元的量，写作“1 lot”。
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(14) 威廉·肖克利（William Shockley，1910年2月～1989年），在贝尔实验室期间与人共同发明晶体管，被媒体和科学界称为“20世纪最重要的发明”，和另两位同事一起荣获1956年度诺贝尔物理学奖。
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(15) VIIF型潜艇可搭载39枚鱼雷，但是该型号的潜艇只生产了4艘。
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