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A.4.6 函数
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函数是最小的代码段封装单位，关键字是“def”。“def”后面的“printme”是函数名，“str”是参数名称。下面这个函数的内容是直接打印传入的变量值，最后两句是对函数的调用。
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#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8-*-# 定义函数def printme( str )
: “打印任何传入的字符串” print str; return;# 调用函数printme(“我要调用用户自定义函数!”);printme(“再次调用同一函数”);
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A.4.7 模块
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模块是一种大单位的代码段集合。例如，一个support.py文件中有多个函数定义，其中一个叫作print_func函数。在不对support.py这个模块进行引用时，不能调用print_func函数。
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在下面这段代码中，“import support”表示导入support.py模块，“support.print_func(“Zara”)”表示调用support中的print函数并传入变量 “Zara” 作为参数。
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#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8-*-# 导入模块import support# 现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func(“Zara”)
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以下是导入模块的另一种写法，区别是它能够导入一个模块的一部分而非全部模块代码。这里是从fib模块中只导入Fibonacci函数。
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from fib import Fibonacci
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A.4.8 小结
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以上介绍了Python语言的基本语法。如果读者对强大的Python所支持的其他内容感兴趣，可以找一些专门介绍Python的资料来学习。
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在本书所列举的示例代码中，涉及的库如下。
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（1）NumPy
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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展库。它提供了许多高级的数值编程工具，例如矩阵数据类型、矢量处理及精密的运算库。NumPy为进行严格的数字处理而生，多为大型金融公司及核心科学计算组织使用，例如Lawrence Livermore、NASA（用它处理一些本来使用C++、Fortran或Matlab等处理的任务）。
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（2）matplotlib
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matplotlib是一个专业的绘图工具库，官方网址为http://matplotlib.org/。它调用简单，使用非常方便，是配合Python进行数据挖掘和报表制作的利器。
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（3）SciPy
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SciPy是一款专为科学和工程设计的方便易用的Python工具包。它提供的内容很丰富，包括文件输入/输出、特殊函数、线性代数运算、快速傅里叶变换、统计与随机、微分和积分、图像处理等诸多封装内容。
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SciPy的官方网址为http://www.scipy.org/。
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（4）Scikit-learn
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Scikit-learn是最著名的Python机器学习库之一，在A.5节会对其进行详细的介绍。
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数据科学家养成手册 A.5 Scikit-learn库简介
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