1700518096
天才与算法：人脑与AI的数学思维 如何在一个月内完成一部小说
1700518097
1700518098
作为对“全国小说写作月”[1] （National Novel Writing Month）的回应，莱斯库尔想将算法作为写作现代文的一个工具来使用，所以他组织了“全国小说生成月”（National Novel Generation Month，NaNoGenMo）活动，并成功吸引了众多的程序员参加。软件开发员兼艺术家达赖厄斯·卡泽米（Darius Kazemi）觉得，与其每天绞尽脑汁才只能写出1667个单词，还不如花一个月的时间写代码，然后瞬间生成一部5万字的小说。他还计划把生成的小说和生成小说的代码都分享给大家。2013年，他在Twitter上发布了他的想法，同时发起了每年一次的“年度编程文学马拉松”（Annual Literary Hackathon）大赛。
1700518099
1700518100
参与NaNoGenMo活动的程序员大多数采用“扰动”现有文学作品的思路生成小说。例如，借助“Twitter过滤器”改写《傲慢与偏见》；利用“科幻算法”重新演绎小说《白鲸》；通过代码重新诠释古斯塔夫斯·辛德曼·米勒（Gustavus Hindman Miller）的经典作品《一万个梦》。一部构思非常大胆的作品《探索者》（seeker）引起了人们的广泛关注。生成此小说的算法通过阅读wikiHow[2] 上的文章，努力理解人类的大脑如何“运转”。该算法的元代码被划分为操作、浏览、联想、再现四个环节。程序“thricedotted”的开发者向我们解释了各环节需要完成的工作：
1700518101
1700518102
在操作环节，程序阅读某文章并将其中涉及人类活动的概念剔除。其以上一环节得到的“种子概念”为基础，搜索纯文本的“记忆”，然后以浏览模式中无法识别的概念（已删除的记录），围绕“种子概念”进行“不可见”的联想。
1700518103
1700518104
《探索者》在探索wikiHow数据库的过程中，也记录了算法的发现之旅：从无知到某种表象程度上的理解。它浏览的第一个“如何……”的页面是“如何让女孩提出与你约会”。其从中获得一个种子概念——“伤害”，涉及怎样做才能不伤害到一个女孩的感情。之后算法围绕着“伤害”展开联想，即兴生成了超现实主义的文字段落。
1700518105
1700518106
与其他由算法生成的小说不同，《探索者》几乎可以说是成功的：你会感觉自己开始进入机器的“大脑”，因为它试图去理解人类。虽说该小说读起来像是一串奇怪的计算机代码，但这与算法内在的思想相一致。这或许就是机器生成文学作品的终极目标：理解一种全新的意识形态，并发现其与人类自我意识的不同之处。
1700518107
1700518108
目前，对于算法的商业用途而言，可以战胜《拯救灰姑娘》（Mills&Boon Romance）或丹·布朗（Dan Brown）的冒险小说就已经足够好了。在这些畅销书中，许多都基于明确的规则或套路。这个过程难道不能自动实现吗？如果算法不能生成伟大的文学作品，或许它们可以生成肯·福莱特所写的商业图书，甚至是算法版的《五十度灰》（Fifty Shades of Grey）。组稿编辑朱迪·阿彻（Jodie Archer）和数据分析师马修·乔克斯（Matthew Jockers）合作编写的算法，可以判断出一本书能否成为畅销书。该算法发现，就读者的习惯而言，相较于文学小说的读者，畅销书的读者更喜欢：短小精悍的句子，强而有力的具有推动性的语言，以对话形式进行的叙事方式以及浅显易懂的用词。要是我在开始写这本书之前能知道这一点就好了！
1700518109
1700518110
[1] 每年11月，作品字数超过50 000字即可参加。——译者注
1700518111
1700518112
[2] 该网站旨在建立全世界最大的最高质量的指导手册数据库。无论你想做什么，该网站拥有的多语种指导手册都可以为你提供免费的逐步指导。——译者注
1700518113
1700518114
1700518115
1700518116
1700518118
天才与算法：人脑与AI的数学思维 哈利·波特和死亡波特尼克[1]
1700518119
1700518120
到目前为止，我提到的大多数例子都基于自上而下的编程思想。例如，按照明确的规则，可随机填充单词的诗歌模板；将经典作品转换为新作品的代码；通过编程获取数据并将其转化为故事的算法。这些程序实际上并没有太多自由发挥的空间，但机器学习正在改变这一切：算法可以从小说作者的所有作品中学习，探索他们的写作方式。如果他们喜欢使用某个特定的词，这个词后面很可能会跟着其他出现频次高的词。通过构建作者使用单词的概率图，算法可以生成该作者作品的续篇。这就是预测性文本生成器的工作原理，其产出的文学作品既发人深省又引人入胜。
1700518121
1700518122
一个名为“Botnik”的公司倡导使用机器学习来创造新文学。该公司由作家杰米·布鲁（Jamie Brew）和《纽约客》（The New Yorker）前漫画编辑鲍勃·曼考夫（Bob Mankoff）于2016年创立。现在其已发展成为一个开放性社区，倡导作家借助科技手段创作喜剧。该公司有个同名产品，就叫作“Botnik”，它是一款新的人工智能幽默应用程序。他们将美国喜剧《宋飞正传》（Seinfeld）的剧本作为Botnik的学习对象，对其中的对话进行了数学分析并制作了新的剧集。他们甚至还请到了《实习医生风云》中的演员扎克·布拉夫（Zach Braff）出演了一集由Botnik根据该医疗喜剧改编的独角戏。算法有时会输出出人意料的超现实主义作品，比如Botnik为《宋飞正传》写出了精彩的剧本：“约会的对立面是金枪鱼，而三文鱼的对立面是任何其他事物。我相信你明白我的意思。”Botnik还制作了一份感恩节食谱，并在YouTube上发布了一段视频，让人们了解如果把烹饪这件事交给算法，你将会吃到什么样的感恩节特别晚餐：准备感恩节食物的最好的方法就是把火鸡“对折”，然后直接扔进厨房。
1700518123
1700518124
截至目前，他们最成功的作品可能要算Botnik在学习了《哈利·波特》七卷丛书之后，生成了三页几乎可以以假乱真的续集。可以说，有些时候，算法才是最纯粹的“天才”。
1700518125
1700518126
【原文】
1700518127
1700518128
Magic：it was something that Harry Potter thought was very good.Leathery sheets of rain lashed at Harry’s ghost as he walked across the grounds towards the castle.
1700518129
1700518130
Ron was standing there and doing a kind of frenzied tap dance.He saw Harry and immediately began to eat Hermione’s family.Ron’s Ron shirt was just as bad as Ron himself.
1700518131
1700518132
【译文】
1700518133
1700518134
魔法——哈利一直认为这是一种很好的东西。哈利穿过地面朝城堡走去时，皮料一般密布的雨帘猛烈地鞭打着他的鬼魂。
1700518135
1700518136
罗恩站在那里，发疯似的跳着踢踏舞。他看到哈利，立刻开始吃赫敏的家人。罗恩的罗恩衫就像他自己一样糟糕。
1700518137
1700518138
由于故事情节的发展过分自由，导致了续写剧情不太可能超过三页。但我想，对于那些迫切希望从魔法世界中了解更多的忠实粉丝来说，这至少聊胜于无。
1700518139
1700518140
我决定做一个试验：如果把我的第一本书——《素数的音乐》（The Music of the Primes）作为Botnik的输入，它能否给我一个独特的新视角。但我却得到了以下奇怪的输出：
1700518141
1700518142
【原文】
1700518143
1700518144
The primes are the jewels which shine amongst the vast expanse of our infinite universe of numbers.As he counted higher and higher Gauss suddenly saw a pattern beginning to emerge.His passion for the problem was further fuelled when his father offered to buy him a Ferrari.Previously education schemes had been geared to the creation of each list of primes 2，3，5，7，11 and 13 years respectively.For all but their last year they remain in the ground feeding on the sap of tree roots.
[
上一页 ]
[ :1.700518095e+09 ]
[
下一页 ]