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心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读 20.9 分布式记忆
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让我们用三层智能体的形式重新描绘一下联结线方案。
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K线或者存储器都可以充当传送智能体,因为它们都会发送信号给各种其他智能体。接收智能体也可以充当简单的识别器,因为每个接收智能体只能由特定的联结器智能体组合唤醒。然而,因为一个典型的智能体必须既能唤醒其他智能体,也能被其他智能体唤醒,所以它一定会倾向于在输入端和输出端都形成分支。所以我们的网络可以画成这个样子:
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用这种方式表述智能体的时候,我们会看到它们都可以充当简单的证据加权智能体,只要配备不同的“门槛”价值即可。每个识别器可以从与多个联结器智能体相连开始,然后以某种方法学会通过改变它的联结权重来识别特定的信号。根据这种简单的方案建立学习机器可行吗?那是20世纪50年代许多科学家的梦想,但没有一个实验运行良好,足以激励进一步的工作。最近,一种新的网络机器展示出了更好的前景:一种叫作Boltzmann的机器很像一个感知器,它也有一个自动的程序可以学习新的联结权重,但它还拥有某种能力可以通过利用各种“闭环”过程来解决意义模糊的问题。再过几年,我们应该能知道更多有关这种机器的事。也许它们可以为那些与K线运作方式相似的记忆系统提供基础,用以复制旧有的局部思维状态。
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在设计这些聪明的方法来减少联结线数量的过程中,许多研究者都提出以随机的方式连线,这样任何一个特定线路上的信号本身都没有什么重要意义,只是代表一块碎片而已,这块碎片来自许多不相关的活动之一。这样做具有数学意义上的优势,它只会产生非常少的偶然相互作用。然而,在我看来这似乎是个坏主意:它会让传送智能组很难学会如何利用接收智能组的能力。我怀疑当我们理解了脑的运作方式时会发现,各种联结线小组实际上都有本地的重要意义,因为它们在邻近的水平中其实是最重要的智能体。联结线本身就能形成微忆体!
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心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读 第21章 Trans-框架
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21.1 思维的代词
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我们常常可以用少到让人觉得不可能的词语来说我们想说的内容。
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“你看到那边那张桌子了吗?”“看到了。”
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“你看到它上面那块红色的积木了吗?”“看到了。”
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“好。请把它拿过来给我。”
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第一个“它”让讲话者不用再说一遍“那张桌子”。第二个“它”则省去了“那块红色积木”。与此相应,许多人认为像“它”这样的代词是为了简化或替代近期使用过的另一个短语。但如果我们更仔细地看这件事会发现,代词其实不需要指代任何一个短语。举例而言,前一个句子中的“这件事”并不是任何特定短语的缩略版本。相反,它对你,也就是对读者来说是一个信号,让你更仔细地去检查某个特定的局部思维状态,在这个例子中所指的就是关于代词的理论,我假定这个理论在你的思维中已经被前面那句话唤醒了。换句话说,代词并非指代物体或词语,而是表述说话者假定正在听众思维中运转的概念、理念或者活动。但如果存在若干种可能性,听众怎样才能分辨代词指代的是哪个活动呢?
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“你记得简喜欢的那个戒指吗?”“记得。”
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“好。请把它买下来然后给她。”
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我们怎么知道“她”指的是简,“它”指的是戒指,而不是反过来呢?我们知道“她”指的不是戒指,是因为语法通常把代词“她”限定为一个女人,尽管这个词也可以表示一个动物、一个国家或者一艘船。但在任何情况下,你都会知道“它”指的是“那枚戒指”,因为你的“购买”智能组不会接受购买简的想法,你的“给”智能组也不会接受把礼物给戒指的想法。如果有人说:“把简买下来然后给那枚戒指。”“购买”和“给”都会产生强烈的冲突,问题就会升级到听众更高水平的智能组那里,这个智能组会产生怀疑的反应。
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我们的语言常常使用像代词的词语来指代思维活动,但我们不仅在语言领域这样做,在我们思维的其他所有高水平功能中都会发生这种事。之后我们会看到,尽管“建设者”只是说“去找”,但“寻找”就会去找一块积木,而不会去找玩具长颈鹿。诀窍就是“寻找”会利用关于当前背景中所有可以获得的描述。因为它已经在为“建设者”工作了,它的次级智能体会假定它应该找一块用于建设的积木。
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每当谈话或思考的时候,我们会用像代词一样的设备来利用任何已经被唤醒的思维活动,把它与思维中已经活动着的思想相连。要做到这一点,我们需要有可以用作临时“把手”的机器来抓住和四处移动那些活动着的思维状态碎片。为了强调是与语言中的代词进行类比,我会把这种把手叫作“代原体”(pronome)。接下来的几部分我们将设想一下代原体是如何工作的。
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