1700523057
心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518584]
1700523058
心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 21.5 自动性
1700523059
1700523060
高水平的智能体怎么告诉低水平的智能体要做什么？我们可能会认为这个问题对于小智能组来说更困难一些，因为它们能理解的东西少得多。然而，小智能组所关注的事物也更少，因此需要的指示也少。实际上，最小的智能组可能几乎不需要什么信息。举例而言，没什么必要告诉“拿起”“置放”和“寻找”要去拿起什么、置放什么或者寻找什么，因为其中每个智能组都可以利用“搜寻”智能组的活动。但“搜寻”怎么知道要搜寻什么呢？有一个诀窍可以让这个问题消失，刚才这个问题的答案就在这个诀窍中。在普通的生活中，这个诀窍会被赋予名字，比如“预期”或“背景”。
1700523061
1700523062
每当人们说到一个词，比如“苹果”，你会发现自己特别倾向于“注意”当前场景中的任何苹果。你的眼睛会转向那个苹果的方向，你的手臂会准备好朝那个方向伸出去，你的手会倾向于做出抓东西的动作。这是因为你的许多智能组都沉浸在了一个由一些智能体产生的“背景”之中，这些智能体都直接参与了最近提到的那个主题。因此，“苹果”这个词的多忆体会唤醒特定的智能组状态，这些状态表述的是事物的颜色、形状和大小，所有这些都会自动影响“搜寻”智能组，仅仅就是因为“搜寻”智能组在一开始的时候被迫要依赖描述对象的智能组的状态。与此相应，我们可以假定“搜寻”从属于一个更大的社会，这个社会包含着这样的联结：
1700523063
1700523064
1700523065
1700523066
1700523067
这幅图描绘了一个自动的“寻找机器”。每当真的看见、想象或者有人提到苹果时，负责“颜色”“形状”和“尺寸”的智能体就会被设定进入与“红色、圆形、苹果大小”相一致的状态。与此相应，当“搜寻”被激活，它就不得不搜寻具有这些属性的物体。于是，根据图片，一旦这种东西被找到，它的位置就会自动被“地点”智能组表述出来，同样还因为这是“搜寻”发展的环境。对于“移动手臂到”智能组也是这样，它所成长的背景也一定是像“地点”这种表述位置的智能组。所以当“移动手臂到”智能组被唤醒，不需要告诉它，它就会自动倾向于把手臂移向那个位置。因此，这种智能组的安排可以执行整个苹果移动的脚本，而不需要任何关于“一般目的”的交流。
1700523068
1700523069
这也许可以解释“思维注意力的焦点”。因为表述位置的智能组能力有限，每当某个物体被看见或听见，或者仅仅是被想象出来，其他共享同样位置表述的智能组都倾向于被迫参与到同一个目标中来。于是这就变成了此刻某人所关注的“它”。
1700523070
1700523071
1700523072
1700523073
1700523074
心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518585]
1700523075
心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 21.6 Trans-框架代原体
1700523076
1700523077
我们的第一个Trans-框架方案只与四个代原体相连，分别是起点、终点、差异和轨迹。这些刚好够链接起一条简单的推理链条。但可以发挥作用的其他事物呢？比如行动者、接收者、交通工具、目标、障碍和工具。为了记录这些事物，我们当然还需要某种其他代原体。所以现在我们要想象一个更大的Trans-框架方案，它可以同时利用更多不同的代原体。
1700523078
1700523079
1700523080
1700523081
1700523082
为什么提出这个独特的结构，而不是其他的安排方式呢？因为我怀疑Trans-这类结构在我们的思维过程中有着特殊的重要性。原因之一就是在结构与功能之间制造那些非常重要的联结时，有些像桥梁一样的方案似乎必不可少。没有这种桥梁轨迹，可能很难把我们关于事物的知识与关于使用事物的知识联结起来。同样，为了使用链状的思维技能，我们在表述所知的内容时要能够为起点、终点和差异这样的角色提供联结点。所有这些要求都需要使用桥梁状的框架。
1700523083
1700523084
人们可能会想知道我们是否需要使用任何“标准的”表述方式。根据投资原则，我们是需要的。无论采用何种表述方式，除非我们能够学会可以和这种表述方式共同工作的有效技能和记忆脚本，否则它对我们没什么用。而且由于需要时间来发展这么复杂的技能，我们永远不会有足够的时间来为每个不同的新理念学习新的表述方式。没有某种用来表述知识的合理统一方案，就不会出现强大的技能。
1700523085
1700523086
Trans-型的表述方案在人工智能的研究项目中非常有用。在其他事项上也很有用，比如创建问题解决理论，制作聪明的计算机程序来模拟各种专业领域中的“专门技术”，以及制作程序，使其可以在一定程度上理解与语言相似的表达方式。在接下来的几部分中，我们将看到如何利用它们来创建不同类型的“推理链条”。
1700523087
1700523088
1700523089
1700523090
1700523091
心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518586]
1700523092
心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 21.7 用代原体泛化
1700523093
1700523094
从一刻到下一刻，一个人的思维状态与各种各样的客体、话题、目标和脚本联系在一起。“把苹果放到桶里”，当你听到这个句子中的词语时，通过某种方式引起了“苹果”“桶”和“放到”这些主题“占据你的思维”。之后我们将讨论如何为这些主题安排适当的任务。现在我们长话短说，假定在某个特定的时刻，语言智能组把动词“放到”解释为激活特定的Trans-框架，并把苹果-忆体分配给这个Trans-框架的“对象”代原体。然后之前描述过的自动“寻找机器”把苹果的位置分配给了“起点”代原体。与此相似，桶的位置被分配给了“终点”代原体。（至于“工具”代原体，它被默认分配给了听众的手。）现在“在听众思维中”的每个实体都是由某个被分配到的代原体表述的。我们还差一步就完成了，那就是为了真的实施想象中的行动，我们需要某种控制程序来按照适当的顺序激活适当的智能组！
1700523095
1700523096
激活苹果 -忆体 ，搜寻 和移动 。
1700523097
1700523098
然后激活抓住 。
1700523099
1700523100
激活桶 -忆体 ，搜寻 和移动 。
1700523101
1700523102
然后激活松开 。
1700523103
1700523104
这表明了一种学习技能的方式。起初几次，你会试图做一些没做过的事，你必须通过实验来找到应该激活哪些智能体，什么时间激活，以及激活多久。之后，你可以准备一个脚本，通过积累哪些智能体可以成功激活的记忆，再加上关于哪些多忆体在那段时间被分配给了各种各样代原体的记忆，使工作变得更便捷和轻松。举例而言，如果你打算“重播”上面所展示的“Trans-脚本”，你的手臂会找到第二个苹果并把它放进桶里，根本不需要求助于任何高水平智能组！然而，这个脚本有一个可怕的局限性：它只会对把苹果放进桶里起作用。如果之后你希望把一块积木放进盒子里，或者把一只勺子放进碗里会怎么样呢？我们可以通过把程序分成两个脚本来完成：一个“代原体分配脚本”和一个“行动脚本”。
1700523105
1700523106
分配脚本：