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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 词汇与参考书目
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因为我觉得对这种思维理论感兴趣的人可能不只是这方面的专家，任何会思考的人可能都会感兴趣，所以我喜欢用一些普通的词汇，而不是心理学方面的技术性语言。这几乎不会造成任何损失，因为许多心理学的术语代表的已经是过时的理念了。但因为我同样希望本书可以面向专家，所以尽量在字里行间隐藏更多的技术理念；我希望这种层面的行为没有表现得太明显。然而还是有一些特定的要点无法用普通的语言来表达，我不得不发明一些新的术语或者为旧术语安排一些新的意思。
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积累（accumulation，12.6） 一种学习类型，以收集理念的范例为基础，而不会试图描述范例之间的共性。与统一框架（uniframe）相反。
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智能组（agency，1.6） 由部件组合在一起构成，人们只会考虑它作为一个单元可以完成什么任务，而不会去考虑它的每个组件本身会做什么。
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智能体（agent，1.4） 思维中的任一组件或程序，它自身非常简单，容易理解，但多个智能体组合在一起可能会产生的现象让人难以理解得多。
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人工智能（Artificial Intelligence，7.4） 这个研究领域关注的是制作机器，让它们去做那些人们认为需要智能的事。在心理学和人工智能之间没有清晰的界线，因为脑本身就是一种机器。要初步了解这一领域，我推荐阅读Patrick Winston的教材Artificial Intelligence（Addison-Wesley，1984）。要了解更多它与心理学的关系，请阅读Roger Schank和Kenneth Colby（教育学专家）所著的Computer Models of Thought and Language，Freeman，1973。想了解关于脑和机器的一些有影响力的早期理念可以阅读Warren McCulloch所著的Embodiments of Mind，MIT Press，Cambridge，Mass.，1966。见智能（intelligence）。
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依恋学习（attachment learning，17.2） 本书中提出的一个具体理论，我们从情感上依恋的人如果出现会对我们如何学习产生特殊的影响，尤其是在婴儿时期。依恋学习倾向于调整我们的目标，而不仅仅是为了达成我们已有的目标而改进学习方法。
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B-脑（B-brain，6.4） 脑的组成部分，它们不与外部世界产生联系，只与同一个脑中的另一部分产生联系。B-脑像一个经理，可以监督A-脑，但不用理解A-脑如何运作或者A-脑处理的是什么问题。举例而言，B-脑可以识别A-脑的活动模式，发现它在浪费时间做重复性的活动，或者专注于某种无效水平的细节，就会判断A-脑目前感到困惑。
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积木拱门（block-arch，12.1） 改编自帕特里克·温斯顿的博士论文（“Learning Structual Descriptions by Examples”，Psychology of Computer Vision，P.H.Winston，McCraw-Hill，1975）的一个场景。这项关于儿童积木世界的研究开始时看起来可能简单幼稚，但它是关于人工智能的研究中最高产的领域之一。
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审查员（censor，27.2） 一个抑制或镇压其他智能体操作的智能体。审查员式的智能体参与的是我们如何从错误中学习。这个理念在弗洛伊德的理论中发挥着突出的作用，但实际上却被当代实验心理学家们忽略了，这大概是因为研究人们不想什么是一件很困难的事。见弗洛伊德1905年出版的书Jokes and Their Relation to the Unconscious。我怀疑人类记忆的大部分结构都是由审查员式的智能体构成的。第27章讨论的审查员与玩笑是以我的一篇论文为基础的，“Jokes and Their Relation to the Cognitive Unconscious”，Cognitive Constraints on Communication，Representations and Processes，L.Vaina and J.K.K.Hintikka(eds.)，Reidel，1981。见抑制器（suppressor）。
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挑战者教授（challenger，professor，4.4） 我的一个对手，伪装得好像柯南·道尔的小说《失落的世界》里那个奸诈的考古学家一样，他很像夏洛克·福尔摩斯的宿敌，数学家莫里亚蒂，只不过在某种程度上更高尚一些。
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封闭圆环（closing the ring，19.10） 一种技术，一个智能组通过这种技术可以仅从很少的“线索”中想起关于一段记忆的许多细节。
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常识（common sense，1.5） 许多人所共有的思维技能。比起许多引起关注和尊敬的智力成就，常识性思维实际上更为复杂，因为我们称为“专门技术”的思维技能虽然常常会涉及大量的知识，但所利用的表述类型却很少。与此相反，常识包含了许多不同类型的表述方式，因此需要更大范围的不同技能。
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计算机科学（computer science，6.8） 一个还处于发展初期的学科。当其他学科研究特定类型的客体之间如何相互作用时，计算机科学研究相互作用一般是如何运作的，也就是由组件构成的社会如何完成这些组件单独无法完成的事。尽管计算机科学开始时研究的是串行计算机，也就是一次只能做一件事的机器，但现在它已经开始研究在心智社会内部运行的程序所组成的互联网络了。（要了解关于单个进程机器的理论，可以读一读我的这本书，Computation：Finite and Infinite Machines，Prentice-Hall，1967。）
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意识（consciousness，6.1） 在本书中，这个词主要用在人类思维具有“自我意识”这个谬误中，也就是人们可以知觉到自我内部正在发生的事。我坚持认为人类的意识永远无法表述此时此刻正在发生的事，只能表述一点儿刚刚过去不久的事，一部分原因是智能组在表述最近发生的事时能力有限，还有一部分原因是智能组需要时间来互相交流。意识特别难以描述，因为每次检查临时记忆的尝试都会歪曲它正试图检测的记录。6.1中描述的意识改编自我为Vernor Vinge的小说True Names（Bluejay Books，New York，1984）所写的后记。
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背景（context，20.2） 在某个时刻所呈现的所有影响因素对一个人的思维状态所产生的效果。在每个时刻，每个智能组所处的背景取决于和这个智能组相连的忆体的活动。见忆体（neme）。
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交互排斥（cross-exclusion，16.4） 一种若干个智能体组合在一起的方式，其中每个智能体都会抑制其他智能体，因此一次只有一个智能体能维持活跃状态。
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跨领域通信（cross-realm correspondence，29.4） 一种在两个或两个以上的不同思维领域中都可以应用的结构。这种通信有时可以让我们把知识和技能从一个领域转移到另一个领域中，而不需要在后一个领域中积累经验。这是一些特定重要类型的类比和比喻的基础。
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创造性（creativity，7.10） 无论是艺术还是其他方面，创新理念的产生来自于某种不同形式的思维，这是一种谬误。我推荐阅读Douglas Hofstadter的著作Metamagical Themas（Basic Books，1985）中的一章“Variations on aTheme as the Crux of Creativity”。
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默认假设（default assumption，8.5，12.12） 当我们没有理由考虑其他假设时就会使用这种假设。举例而言，我们“默认”假设如果一个不熟悉的个体属于某个我们熟悉的群体，那么这个个体就会按照这个群体中“典型的”方式行事。默认假设不仅仅是为了方便，它们是我们最常用的泛化方式。尽管这种假设常常是错的，但一般不会有什么害处，因为获得了更具体的信息后，它们自动就会被替换。但如果这种假设太僵化，就会造成难以估量的损失。
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恶魔（demon，27.1） 一个智能体一直在等待特定的条件，这种条件出现时就会介入。我们关于恶魔的讨论有一部分是以Eugene Charniak的博士论文为基础的，论文题目是“Toward aModel of Children’s Story Compre-hension”（MIT，1972）。
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差异发动机（difference-engine，7.8） 这是一个智能组，它的行动倾向于使当前的事务状态更像某种目标或“想要的状态”，对这种目标的描述已经表述在这个智能组中。这个理念被Allen Newell、C.J.Shaw和Herbert A.Simon发展到了关于人类问题解决的理论之中。见G.Ernst和Allen Newell的著作GPS，A Case Study in Generality and Problem Solving（Academic Press，1969）。
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方向忆体（direction-neme，24.6） 与一个特定的方向或空间区域相关的智能体。我怀疑我们脑中有成束的方向忆体，不仅会表述空间位置和方向，还会表述一些非空间的概念。方向忆体就像空间领域中的代原体，但更像其他领域中的多忆体。见相互作用-正方形（interaction-square）和框架编队（frame-array）。
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分布式记忆（distributed memory，20.9） 这是一种表述方式。在这种方式中，每个信息碎片都不是通过在一个智能体内发生单一的实质性变化进行存储的，而是通过在许多不同的智能体中发生小改变存储的。许多理论学家后来相信，分布式记忆系统的建立必须包含“非数字”设备，比如全息影像技术，而P.J.Willshaw、O.P.Buneman和H.C.Longuet-Higgins在“Non-Holographic Associative Memory”（Nature，222，1969）中却认为并非如此。
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副本问题（duplication problem，23.2） 思维如何在没有两个一样的智能组同时表述两种相似理念的情况下对这两种理念进行对比。旧有的心理学理论从来没有认识到这个问题，我怀疑这会让大部分关于高水平思维“整体论”的理论都垮台。见时间闪烁（time blinking）。
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