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机器之心 [:1700525273]
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机器之心 第十一章 2029年：人类与机器之间鸿沟不再
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我和其他人一样珍爱自己现在的身体，但如果给我一个能活到200岁的硅制身体，我将会欣然接受。
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——丹尼·希利斯
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电脑自身
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一台1 000美元的计算机（以1999年美元价值为标准）的计算能力相当于大约1 000个人脑（每秒2×1019次计算）。
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人类（也就是人脑）及其创造出的计算技术，所有这些加起来的计算能力总和中，非人类计算能力占99%。1
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非人类计算能力大部分来自大规模的并行神经网络，这些神经网络大部分都是根据人脑的逆向工程建造而成。
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人们已经破解了许多——但非大多数人脑特定区域的工作原理，并已转译了其中的大规模并行运算模型。特定区域的数量增加至数百个，比20年前预期的多得多。人们成功建造出这些区域的拓扑结构和构造的逆向工程，并将其运用于机器神经网络。基于机器运行的神经网络与人脑神经网络相比，速度更快，运算和存储能力也更强大，在许多其他方面也有所改进。
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显示器现已植入眼部，人们可选择永久型植入或可卸型植入（和隐形眼镜类似）。图像被直接投影至视网膜上，能呈现出高分辨率的3D真实世界画面。这些植入视觉显示器还具有照相功能，能捕捉视觉画面，所以它们既是输入装置也是输出装置。
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原本专为听力障碍者使用的耳蜗植入器也已普及开来。这些植入器能提供双向听觉交流体验，在人类用户和全球计算网络间建立起连接。
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直接神经通道也已完善，它能以高速宽带的方式与大脑连接。这项技术避开了人脑特定的神经区域（如视觉模式识别、长期记忆），用神经移植或外部运算的方式加强或代替原有区域的功能。
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人们也可获得各种不同的神经植入器，进一步强化其视听的感知、理解、记忆和逻辑能力。
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运算过程可以个人专有（只有自己才能访问）、组群共享（某一群体可访问）或公开共享（所有人均可访问），可见范围全由用户决定。
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3D全息投影也已随处可见。
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微观纳米工程机器人有了自己的微型大脑，计算速度与能力已经和人脑相当。这些纳米机器人被广泛运用于工业机器，正逐步向医药器械推广（见“健康与医药”部分）。
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教育
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人类学习基本都由虚拟教师进行教学，知识的巩固也由神经植入器完成。这些植入器提高了记忆力和感知力，但还无法将知识直接下载到大脑。虽然虚拟体验、智能互动指导和神经植入器大大强化了知识的掌握度，但学生仍需要花费大量时间体验和钻研。学习也成了最主要的人类活动。
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自动代理器可以自主学习，不再需要人类一点一点地为其灌输信息和知识。电脑已读完了所有可读的人类和电脑创作的文学作品及其他多媒体资源，包括文字、视听作品和虚拟体验作品。
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机器创造出了许多新的知识，其中几乎没有人类的参与。不同于人类，机器间可以便捷分享各自的知识结构。
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残疾人士
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为失明者设计的高度智能视觉导航设备、为失聪者设计的语音转换文字设备、神经刺激设备、为肢体残疾人士设计的智能矫正假体以及其他各种神经植入技术已普及，这大大减少了残障人士身体上的不便。事实上，大多数人都会使用感官加强设备。
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通信
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除了随处可见的3D虚拟环境，虚拟通信的3D全息投影技术也有了很大的改进。还有投影式声音通信技术，能将声音准确分布在3D空间中。与虚拟现实相似的是，许多现实中的所见所闻并无实体的对应物。所以，家庭成员们即使相隔很远，也可以围坐在客厅里相互陪伴。
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