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人机平台：商业未来行动路线图 推荐序4 未来：结束与开端
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这是一本关于人类迈向新世界的著作，对于仍处于彷徨混沌之中的人们，这更是一本理解新时代的启蒙书。两位作者跨越学科社群，深入极客与企业群体，经过大量思想的碰撞，将智慧的火花汇集写出书中的三大主题：机器智能、平台革命以及大众力量的崛起。他们将过去10年间，世界出现的最重要的概念、技术与实践加以回顾总结，并且明谕了人类正走在新时代的开端。这三个主题其实十分宏大，若想深入探究绝非一本书可以尽述，有兴趣的读者，可以寻找更多材料去研究。
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对未知怀有畏惧是人的天性，因此不论是个人或组织都具备不确定性的规避倾向（uncertainty avoidance，霍夫斯塔德于1980年提出）。未知带来不确定，不确定带来风险，风险代表可能的失败。因此，人们或企业总是尽已所能地去做预测用以防范风险。有些卓越的企业家，似乎有着令人惊叹的能力去预知未来，从而做出成功的决策。然而，人们常常忘记，这些超凡企业家其实曾做过无数决策，但为人铭记的，往往是那些神来之笔，失败的则往往被抛诸脑后。并且，本书所揭示的研究结果已然清楚地表明，机器的运算能力，在曾经发生的事件场景中，如新一年的销售预期、公司的未来股价表现等重复情境，其预测能力明确地优于人类。毕竟，由于与生俱来的感性，人们注定无法像机器般做出完全基于事实的理性决策。
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那么，人类是否应该要为日益强大的机器智能（如人工智能）感到恐惧？新时代的开端是否是人类消亡的序曲呢？阿尔法狗的成功，似乎让人们对自己未来的生存价值产生了怀疑。对于这个问题，书中给了一些可能的答案。首先，人们必须承认，机器的能力，在许多场景中，确实比人类的能力强大。人类一直渴望自己居于主宰地位，对环境中的物种与事物具备绝对控制力，其原因也是为了逃避未知的恐惧。但是，唯有承认人类之不足，才能与机器交互成为一种更为有益的关系。这关系，可以是增强、互补或彼此保护。人们应当放下“控制”的思维，将机器作为一个同等辅助的同伴，截其所长，补己所短。其实，在当前世界我们已经开始体验这种伙伴关系了：试想，一个人开着车，听着导航，驰骋在一条陌生的公路上，无须担心迷路，是一个多美妙的体验？此刻，其实人们已将路径规划的决策交付于机器了。
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然而，诚如18世纪提出效用理论的数学家伯努利与诺贝尔经济学奖获得者卡曼尼的研究，人的决策无法避免地受到人的感性层面，亦即情绪或情感的影响。情感是如此微妙而不可一概而论，同一个情境对某人而言是欣喜若狂，对另一人却可能是暗自神伤。因此，人类组织在做决策时，即便能利用大数据算尽可能性，最后结果也可能受当时人们的集体情绪所影响，这也是机器智能参与人类世界的局限。最终，要去真切感受与激发众人的情感，还是需要人类自己。
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也正因为人类是理性与感性的结合，使得大众力量得以通过科技的进步（如互联网）汇集在一起。相较于“人工智能”，这种众人之力可以巧妙地被称为“大众智能”。如心理学家马斯洛所说，自我实现是人们最高阶层的需求，人们最终都在追寻自我存在的价值。当机械化的生活让人们在日复一日中渐渐失去自我价值感时，能够摆脱束缚、以独一无二的“我”的身份，自主地参与一件事，常常是激动人心的。
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因此，大众愿意投入“知识智力”密集的开放创新平台发挥“众能”；也愿意贡献自己的奇思妙想等创意给T恤设计平台，成为“众创”；更愿意在知乎或维基百科上把自己所知所学做为信息分享，造就“众知”：或是愿意为支持某一项新颖的发明或计划奉献自己的财力，变成“众筹”，抑或愿意把手中拥有的资源发挥其最大边际效用，成为“众包”。这些大众力量形成的大众智能所能成就的事，相对于机器智能，明示了单一人类智能做不到的事，大众可能可以做到；更重要的是，如果大众智能与机器智能合作时，为世界带来全新创造的可能性是如此之大。
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记录众人行动所汇集的大数据让人工智能的学习模型飞跃进步，其中虚拟货币概念开启了数据分享与应用的新篇。例如比特币带来的区块链概念，有着去中心化、不可更改及技术屏障等特点，这些特点可以解决有关“信任”的问题。信任成本是经济学交易成本的重要成分，交易双方常常不可避免地将资金花费在征信、监督及约束上。经济学家熊彼特在《经济学人》上发表的文章《疑心重重》也说明了信任危机对社会造成的损失。而今，区块链概念与技术的应用如果能够降低社会活动中的信任成本，例如蚂蚁金服利用区块链技术为奶粉和白酒产品溯源、追踪，透过不同区块链的数据对接，达成防伪的目的。可以预见，当区块链技术应用日益广泛，大众信任成本下降时，对各种形式的大众自主活动投入将会增加，继而形成更强的大众智能。而去中心化的区块链数据库如星际数据库（IPDB）的出现，让数据汇集与分享的成本下降，并允许自由使用与管理时，其巨型数据对人工智能带来的技术变革更将指日可待。
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当大众智能与机器智能的结合开启改变世界之门时，一种新的组织形式也应运而生。平台化组织利用互联网及机器运算力，让众人之力有了实时汇聚之所。中国可说是平台企业最为勃发之地，上述所说的众能、众创、众知、众筹、众包均可在中国找到对应的实例。大型平台企业如阿里巴巴、腾讯、百度、美团、滴滴出行，更是在大数据与机器智能的帮助下迅猛发展。平台型组织，将借由机器智能日益增长的运算能力与大量实时更新的信息流，连接资源方与需求方，汇集更大力量，获取更大权力，推动与改变世界。
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然而凡事必无所畏亦有所畏。如本书作者所言，人们必须做出选择，如果让平台存在是大众的选择，群体意志的展现，那么平台企业或组织亦必须做出以人类福祉为出发点的选择，以为全人类乃至各物种谋福祉为使命，而且这使命应该凌驾于企业永续经营的目标之上。一个会作恶的企业，不论小恶或大恶，其生存只会带来世界的混乱与动荡。大改变已经揭开序幕，我们必须迎接与机器智能并肩工作的时代，发挥人们独有的、精妙的、结合理性与感性的智慧，将人们不擅长的工作让位给机器。与此同时，无私无畏地集合众人之力，以大众智能协同机器智能，形成更为平等、透明、可信赖的组织力量，让大众对自我生存更具决定权，展现人类生存的终极价值。
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陈威如中欧国际工商学院战略学教授、菜鸟网络首席战略官
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人机平台：商业未来行动路线图 译者序
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2017年5月，亚马逊网站发来英文版新书推荐邮件，据称这项服务得到人工智能技术的支持。我们上网浏览新书时，通过内容链接发现《人机平台》英文版正在预售，书名和内容简介都足够吸引人，两位作者的大名及其上一本书《第二次机器革命》也给足了期待，当然是要预订的。大约一个月之后，数字化的图书内容通过数字化网络自动下载到我们的数字化阅读器Kindle。“抢鲜读”之余，我们产生了翻译的念头，于是联系中信出版社，恰好出版社在第一时间拿下了中文版权。一番机缘巧合，促成此次翻译工作。回想起来，这段经历竟然在一定程度上呼应了本书的内容。如果没有快捷的数字化检索和沟通手段，没有中信出版社这样的开放平台，那么，像我们这些远离专业翻译核心领域的大众很难有机会做成这么一件事。
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如本书所述，我们生活在一个数字化时代，时刻都在体验各种变革和创新。以阿尔法狗为代表的人工智能追赶人脑，在局部领域已经取得领先；BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）、滴滴出行等日趋智能的平台颠覆传统产业；在人工智能引领的平台上，众包、众筹、众创乃至区块链、智能合同等在线大众创新形态层出不穷，冲击实力雄厚的核心机构以及根深蒂固的制度安排。面对这些发生在自己身边的事情，人们往往在惊叹之余，不假思索地追问接下来还会发生什么，技术还会给我们带来哪些创新，或者说技术还会对我们做些什么？
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但是，作者提醒我们，技术是工具，工具本身不能决定对人们做些什么。虽然加速创新的技术创造了数不胜数的选择，但选择权毕竟还在人类手中。更强的技术使人类有更强的能力去塑造未来。塑造未来的方式出自社会的方方面面，既出自经理人的技术实施与运用，也出自普罗大众的个人事务管理决策。正如毛泽东主席所说：“人民，只有人民，才是创造世界历史的动力。”[1]
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所以，我们该问的不是“技术会对我们做些什么”，而是“我们想用技术做些什么”。基于此，我们对技术创新的认识以及与之相关的价值观就显得十分重要。
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本书承接《第二次机器革命》的内容，系统梳理了技术驱动的主要商业形态，并进行更广泛、更深入的讨论。作者认为，第二次机器革命可分为两个阶段：第一阶段的特点是数字化技术接管常规工作，也就是人机之间的标准伙伴关系；目前已经转换到第二阶段，其主要特点是电脑开始在非常规工作方面胜人一筹，而且庞大的人类群体建立了数字化连接，促成转换的主要力量则是人工智能和智能设备。在第二阶段，人脑、机器、产品、平台、核心、大众捉对碰撞，擦出火花。结果，许多传统的假设开始被推翻，惯用的做法也显得过时。
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作者按照依次递增的“科幻梯度”（创新的新颖程度），生动地阐述了机器、平台和大众三者在当下和未来的力量，它们既相对独立又彼此关联。从通用电气、谷歌、苹果、亚马逊等行业巨头，到Facebook（脸谱网）、Uber（优步）、爱彼迎等新兴公司，再到众多的新创企业以及快速崛起的大众，一系列实践事例被作者用经济学等学科的理论线索串联起来，经层层剖析而呈现清晰的商业模式和波澜壮阔的创新图景。本书每一章最后都总结了主要观点，并提出相应的操作性问题，帮助读者思考相关的组织应用。亚马逊网站上，有读者认为本书是理解人工智能时代商业实践的必读之作，其各章的总结和问题则是“学以致用”的关键所在。
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本书的经济分析深入浅出，与商业叙事相得益彰。值得一提的是，作者立足第二次机器革命的背景，对多位诺贝尔经济学奖得主的观点进行了与时俱进的演绎。例如，卡尼曼等人的行为经济学研究被用于人脑与机器（人工智能）决策的比较与展望；阿克洛夫的信息不对称研究被用于产品市场与多边平台的机制分析；科斯等交易成本学派“大腕”的研究被反复引证，探索大众用技术颠覆公司（核心），而公司依然存续的原因。这些用实践进展倒逼“理论极限”的阐述不仅有力度，而且有趣、有启发性。诚然，正如作者指出的那样，学术研究固然有价值，但仍不足以全面解释当下的创新实践。从这个意义上讲，既有的理论可能跟不上实践的发展步伐，创新的实践疾呼创新的理论研究。
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在我国，《新一代人工智能发展规划》已经发布，“大众创业，万众创新”的热潮持续升温，“大数据、云计算、物联网、新技术、新业态、新模式”成为“中国制造”的关键词。所有这些，都与本书的内容密切相关。众所周知，我国企业近年来的数字化创新实践大放异彩，在移动支付、共享经济等多个领域居世界领先地位。因此，本书内容与我国企业的实践相互借镜，能够给读者带来更多启示。进而言之，本书有助于企业家思考一些迫在眉睫的问题。例如，面对咄咄逼人的平台，传统的行业竞争手法是否依然有效？面对大众的挑战，坚持打造核心竞争力又是否足够？归根结底，以往的公司战略主张都是由人类提出的，在人工智能快速崛起的时代，会不会出现人机合作乃至机器主导的战略决策安排，从而超越以往的人机标准伙伴关系？若如此，未来的企业竞争又将呈现何种格局？
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马敏敏、林昕昱等同事在翻译过程中提供了协助，中信出版社的李红梅编辑和曹萌瑶编辑高效工作，助力译稿最终完成。在此，我们一并表示感谢。由于时间及水平所限，译文难免有错漏之处，请读者指正。
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林丹明 徐宗玲2017年9月于桑浦山麓
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[1]毛泽东. 论联合政府（1945年4月24日）［M］//毛泽东选集：第3卷. 北京：人民出版社，1991：1031.
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