1700804105
颠覆性医疗革命：未来科技与医疗的无缝对接 [:1700802202]
1700804106
颠覆性医疗革命：未来科技与医疗的无缝对接 趋势18 未来医院
1700804107
1700804108
世界各地的医院和医疗保健机构将面临着巨大的转变，现在人们生病了才去医院，将来人们去医院主要是为了预防疾病，并确保有健康的生活方式。医院基础设施、就诊过程、候诊室，以及时间表等都会为了更好地服务于患者和医疗专业人员而发生显著的改变。
1700804109
1700804110
到了19世纪末，由于医疗保健变得过于复杂而无法在家里完成，于是便将其转移到了医疗设施的集中地。而随着时间的推移，即便是短距离旅行，也远比在医院治疗的成本更贵更费力，于是在每一个城市建立医院就变得理所当然了。在美国，医院的数量从1873年的178家，发展到了1909年的4300家，再到1946年的6000家，1970年的7200家，最后又缩小到今天的5700家。如今，创新技术使得在一天内完成手术成为可能——病人可以在同一天入院和出院。尽管如此，我们的医疗设施并不代表着医疗服务的最先进思想。
1700804111
1700804112
对于全球未来的医疗保健系统而言，如果不顾特定人口的实际需求，而在每家医院提供相同的服务显然是很不明智的。创建侧重于不同医疗需求的医疗机构网络，可能会是一个更好的解决方案。
1700804113
1700804114
尽管病房的设计在病人的康复和避免感染方面至关重要，但一般的病房自第二次世界大战以后就基本没有改变过。未来的病房设计应该综合考虑安全性、私密性、舒适性以及可连接性等能让病人更好地治愈恢复的因素。纽约的一家非营利组织——NXT Health资助设计了这种病房的模型，目标在于减少感染，预防跌摔，减少错误，并最终降低成本。
1700804115
1700804116
他们所设计的房间覆盖了上述所有方面。床上方的顶棚里囊括了所有电气和技术组件，甚至包括一个防噪音系统。可编程灯箱可以帮助调节患者的情绪和光疗，也可以作为画面显示云层或天空。头部面板包含可以无介入测量几乎任何健康参数的设备，同时不断地记录结果。脚侧的墙为娱乐设施，还可以进行视频咨询，并访问病人需要的任何信息。
1700804117
1700804118
1700804119
1700804120
1700804121
1700804122
1700804123
1700804124
由NXT Health设计的未来病房的概念
1700804125
1700804126
地板是由低孔隙度的橡胶做成，不需要化学封闭剂，不沾染细菌等物质。病人一旦跌落，它会减少冲击力。为了减少潜在感染，所有表面均采用了通常在厨房台面使用的固体材料。门口的灯会提醒工作人员在进入房间之前要洗手。信息和数据既可以在这儿，也可以在控制面板上添加到患者记录里。
1700804127
1700804128
从设计未来医院中得到的经验教训
1700804129
1700804130
由于其独特的设计和创新性，位于达拉斯的核桃山医疗中心（Walnut Hill Medical Center）被认为是一家具有苹果式体验的医院。这里所有招募的员工必须通过心理考试，申请过程也非常艰难。因为有贴心的代客泊车服务，病人在停车场就开始得到工作人员的问候与关怀。在医院内部，员工必须遵守丽思卡尔顿（Ritz Carlton）酒店所制定的“15－5”规则，即当医院员工遇到病人时，必须在约5米的距离时就给予微笑，在约2米时给予温暖的问候。所有的员工都要进行培训，确保与患者及家属进行有效的交流。病房设有大窗户，提供自然光线和让人愉悦的风景。房间内饰是色彩丰富的木质结构和平和的泥土色。入院时，患者将收到装载有视频、阅读材料和各种工具的平板电脑，使病人更容易与医务人员沟通，随时了解自己最新的病情。
1700804131
1700804132
未来医院基于其色彩和建筑结构将给病人带来正面的感受。健身、健康和预防设施一应俱全。游戏化将发挥重要作用，它们能激励患者，按照既定的治疗方案，追求健康的生活方式。通过增强现实技术和仿生标签，使病人产生正确的自我识别，从而减少自我识别错误，这样做有明显优势。虚拟程序和实时协商将成为日常医疗的一部分。
1700804133
1700804134
人工智能将很快接管医疗卫生系统的所有细节。它们会分析病人病历，指导病人在适当时间去适当地点，并自动回应医生的笔记和处方。等待名单将会被淘汰。病人可以在看医生之前将数据下载到他们的可穿戴医疗跟踪器上。医疗记录和档案将被数字化，新的信息将以安全有效的格式存储在云中。在需要的时候，3D打印机将打印出医疗设备，甚至假肢。
1700804135
1700804136
1700804137
1700804138
1700804139
现代医院和未来医院的主要区别
1700804140
1700804141
大数据也有可能会成为我们未来的医生，或者至少在医学实践和找寻合适的疗法中，发挥更重要的作用。像奈飞公司、谷歌、亚马逊和Facebook今天做的一样，利用大数据可以从根本上改变医疗保健。
1700804142
1700804143
2013年，在杰夫·哈梅巴赫（Jeff Hammerbacher）位于西奈山伊坎医学院（Mount Sinai’s Icahn School of Medicine）地下室的办公室里，一台名叫“密涅瓦”（以罗马的智慧女神——医药女神的名字命名）的超级计算机被安装成功。除了作为一名研究人员之外，哈梅巴赫还成立了一家软件公司，如Cloudera的Demeter ，用来更好地存储、处理和挖掘数据，并建立数据模型。在短短几个月内，密涅瓦产生了3亿个新的计算方法，以支持医疗决定。乔·尔达德利博士（Dr.Joel Dudley）是伊坎医学院生物医学信息学主任，他曾在其文章的一个章节中描绘了个性化医疗。他说，他们正在试图建立一个学习型的卫生保健系统。
1700804144
1700804145
我们首先需要收集大量的人口数据，并将这些数据和医疗结果相连。然后把我们所知道的一切生物知识放进去，让我们看看这些原始数据是如何在一个很大的人群中发生变化的。最终数据会告诉我们生物学应该是怎样的。
1700804146
1700804147
当他们组织分析了30000例自愿者的健康数据后，他们发现，有可能存在新的糖尿病的集群或亚型。
1700804148
1700804149
1700804150
1700804151
1700804152
糖尿病及其亚型
1700804153
1700804154
通过分析大量的数据，他们得出不同的糖尿病患者集群中似乎存在特有的基因群。也就是说，他们获得了一种全新的方法，来帮助我们了解基因组背景和环境是如何影响疾病、疾病症状以及治疗的。