1701071825
人类2.0:在硅谷探索科技未来 物联网篇
1701071826
1701071827
我们总是将
1701071828
1701071829
存在的所有事物,
1701071830
1701071831
跟所有事物的存在混为一谈。
1701071832
1701071833
虚空被实体充满,
1701071834
1701071835
它们彼此作用,
1701071836
1701071837
又一同消逝。
1701071838
1701071839
世界已进化,
1701071840
1701071841
最初的事物已面目全非,
1701071842
1701071843
大多数时候,
1701071844
1701071845
似乎并没有发生什么,
1701071846
1701071847
而所有的事情又一直在发生。
1701071848
1701071849
——皮埃罗
1701071850
1701071851
1701071852
1701071853
1701071855
人类2.0:在硅谷探索科技未来 谁是物联网领域下一个黑马
1701071856
1701071857
物联网的概念至少可以追溯到20世纪90年代,当无线射频识别(RFID)技术和GPS导航开始应用于物流、车辆管理的时候。如今,“传感器革命”和云服务的逐渐成熟决定了物联网已是大势所趋,目前的“拦路虎”主要是标准混乱、电池问题以及安全隐患,这也催生了一大批活跃的创新者,他们正尝试纳米技术充电、辐射波乃至超电波充电等。
1701071858
1701071859
物物互联的“美好模样”
1701071860
1701071861
为什么物联网是这个时代最大的机遇
1701071862
1701071863
几乎每次连接概念的革命都带来了巨大的机遇。20世纪80年代,我们用网络连接计算机;90年代,我们用万维网连接不同网页的知识;21世纪,我们用诸如Facebook的社交媒体来连接人。数年前,由于互联网连接的物体的数量已经超过了连接人的数量,一段新的历史和一个新的时代(物联网时代)由此开端。思科公司的一项研究预测,截至2025年,将有1 000亿个设备之间是互相连接的,每一个设备上都配置了大量的传感器。毫无疑问,21世纪,我们最大的机遇将是物体之间的互联,这会带来新一波的应用发明浪潮。
1701071864
1701071865
我已经迫不及待地想看到物物互联了,现在,几乎每天我都会因为物体之间不能沟通并执行简单的任务而沮丧,相信大家也会有很多类似“最想要的应用”。比如,我在中国出差时因为频繁换酒店,会犯一些小错误,有时我会在淋浴时不小心开了冷水,或忘了自己的房间到底在哪里,这在“智能”物体的世界里是不可能发生的。理想的情形应该是这样的:我只要带着房卡走近电梯,电梯就会自动识别出我和我的房间号,它会自动打开并跟我打招呼说:“你好,皮埃罗,你现在想要去你的房间吗?”它会带我到正确的楼层,并在打开门时提醒我“向右一直走”或“就在您左面”,而当我靠近房间时,房间门应该可以自动识别出我身上的房卡,自动打开并欢迎我,整个房间里的装置都应该“知道”客人来了,灯和空调会自动打开,电视会问“请问您想看什么节目”?这些并不是什么科幻场景,实现这些所需的技术已经有了,我只是希望尽快在酒店看到它。
1701071866
1701071867
再比如,很多时候在超市付款花的时间比找东西还多,如果收款机突然出故障了,即便你想用现金付款,超市也没法卖给你。基于物联网的应用能够轻松解决这些支付问题,如果我有一个电子钱包,当我带着很多东西从超市门走出的时候,这些东西能自动跟我的钱包“讲话”:“嘿,我们的价格分别是……”然后我的电子钱包收到信息后能跟超市收银台“讲话”:“嘿,我现在付款了。”这意味着每次你购物时,付款流程都会被自动化。说到电子支付,中国的支付宝和微信支付实际上早已领先美国。但是,目前的电子支付仍然还是“史前时期”,物联网时代的电子支付应该是你连智能手机都不需要,什么都不需要做,一切都在物体之间自动完成。支付始于你的电子钱包跟超市里物体上的RFID/NFC传感器之间的自动交流,结束于收银完成后你在邮箱里收到电子收据和发票。购物将被简化为,你到超市选好你想要的东西,然后直接带出来。
1701071868
1701071869
这样的例子还有很多,我每天都在想物联网可能带来的应用,我相信硅谷的人每天也都在想可能的应用。尤其对传统制造业来说,不管是制造厨房用品还是浴室用品,不管是制造家具还是制造机器零件……让物体变“智能”的应用都是离得最近的机会。
1701071870
1701071871
总之,物联网可以将人、建筑、汽车、道路等全部连接起来,我们将生活在一个“智能”的物体为我们提供“智能”服务的时代。当我们谈论大数据的时候,物联网的到来才是数据真正的大爆发,我们将生活在一个“超级饱和”的数据世界里。
1701071872
1701071873
物联网凭什么
[
上一页 ]
[ :1.701071824e+09 ]
[
下一页 ]