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人类怪怪的“机械化”
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当哈格尔巴格要为这项研究发表文章时，美国电话电报公司对“猜心机”这个名字提出意见，认为它听起来不够严肃。当时，以首字母缩略语为名的做法很流行。所以哈格尔巴格重新给它起名为“先知号”（SEER），即“SEquence Extrapolating Robot”的首字母缩写。这个名字是不是真的听起来更严肃一些，我将留给读者们自己判断。不管怎么说，“先知号”成了1956年《IRE电子计算机汇刊》（IRE Transactions on Electronic Computers）上一篇文章的标题。文中，哈格尔巴格提出了一个显而易见的问题：
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为什么要制造这样一台机器？它玩的游戏确实不怎么让人兴奋，商业价值又几近于无。但如果给机器重新贴一个标签，我们就能把它从人类的对手变成努力取悦人类的仆人。
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一个能够预测用户需求或欲望的数字仆人将会使人们受益良多！他举了下面这个例子：
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我们很可能（哪怕可行性不大）能够设计出一个测量通信流量并据此进行调整的中央电话交换室，来减少通信带来的经济成本。该交换室可能会注意到，商业区的大多数呼叫出现在白天，住宅区的大多数呼叫出现在晚上。根据这一观察，它可以自行连接设备，但如果商业区晚上发生大火灾，它也能够重新进行调整。
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在极端复杂的情况下，较之一开始就着手设计高效的机器，或许先让人们设计出像这样能通过自我学习变得更高效的机器会更容易一些。
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这两段话对电话行业，事实上是所有行业所发生的情况，作了很有预见性的描述，设计出能够通过自我学习变得更高效的机器是21世纪的信条。
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与其说猜心机展示了技术的力量，倒不如说它对人类灵魂进行了评论。我们所有人都在不断尝试预测他人的行为，同时又为自己保持一定的不可预测性。猜心机对我们的心计做了些许的戏仿——人类有点怪怪的“机械化”，拥有短期记忆，但欠缺精明。战略决策总是建立在前一次或者再前一次决策有效或无效的做法之上。猜心机的成功证明了这一概括并不离谱。
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哈格尔巴格和香农意识到了很关键的一点：人类很难完全自动自发。著名导演安迪·沃霍尔（Andy Warhol）的“屏幕测试”（screen tests）就印证了人类右脑对猜心机的反应。沃霍尔为20世纪60年代的偶像们——鲍勃·迪伦（Bob Dylan）、苏珊·桑塔格（Susan Sontag）、艾伦·金斯堡（Allen Ginsberg）、小野洋子（YoKo Ono）和丹尼斯·霍珀（Dennis Hopper）等等架起了一台无声的黑白电影摄像机，但完全不指示他们做什么。这是演员的噩梦：没有台词，无事可做。看看镜头留下的结果，你会发现，几乎每一个演员都拿出了同一个破旧的“锦囊”——他们对着摄像机吞口水、眨眼睛、撅嘴巴、理着本来就很完美的头发。他们中的大多数人都努力要做出一副自然的样子，少数人则采取相反的做法，冲着镜头做鬼脸，比划手势。虽然这些动作耗掉了几秒钟时间，但接下来怎么办？他们陷入了标准的紧张无动作状态，尽管各自极力表现出冷静，但基本上他们却以相同的方式失去了冷静。
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贝尔电话实验室的科学巨匠们对伪造随机性也有着与此类似寥寥可数的技巧。一旦那些众所周知的技巧用光了，他们就没有更多的自发性存货可借助了。因此，他们无力阻止机器预测自己的选择。
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超级预测者的思维
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人类有点怪怪的“机械化”，拥有短期记忆，但欠缺精明。战略决策总是建立在前一次或者再前一次决策有效或无效的做法之上。
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香农是个例外，也就是说，只有他一个人能够胜过猜心机。1953年，他在备忘录里揭露了自己获胜的秘密。就像禅宗射手一样，香农把自己变成了一台猜心机。他在精神上模拟机器的运作，弄清机器的预测。接着， ；他反其道而行之。“在精神上运行这一程序极端困难。”香农腼腆地承认。
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考虑到机器的设计机制，一名完美的模拟者能有75%的胜率。无法达到100%是因为机器有时候会随机选择，而香农设法达到了60%的胜率。据说，贝尔电话实验室的访客们在玩游戏之前可以参考机器的简要操作说明，但即便如此，也没多大帮助。香农机器正面的有机玻璃板上有个里程表能显示累计得分。而永久保存下来的最终得分是：玩家，3 507分；机器，5 010分。
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当我再次观察机器的脸时，发现自己之前漏掉了一条“梗”——红色的拨动开关很像舌头，香农的机器在朝着人类吐舌头。
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大数据，无处不在的猜心机
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今天，我们身边到处都是猜心机。你的智能手机里说不定就有一台。像苹果Siri这种人机对话程序看起来似乎特别有“人味”，那是因为人类其实比我们自以为得更机械。Siri根据各种环境下人在电话中的提问不断更新统计数据，它能够预测到许多用户的请求，但这也强化了Siri理解用户的错觉。Siri这一名字来自SRI国际公司，也即曾经的斯坦福研究所（Stanford Research Institute），该研究所的研究曾一度因接受中央情报局的资助而臭名昭著。
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超级预测者的思维
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最重要的猜心机是所谓的“大数据”——一种无所不包的算法，它跟踪我们的每一个数字行动，以便预测接下来可以劝诱我们买什么东西。
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最重要的猜心机是所谓的“大数据”——一种无所不包的算法，它跟踪我们的每一个数字行动，以便预测接下来可以劝诱我们买什么东西。可以说，香农和哈格尔巴格的设备是最早使用“小型文本文件”（cookies）的——存储人们的过去选择以预测其未来选择的文件。香农的小机器提供的是你能主动选择玩与不玩的游戏；而冷冰冰的大数据所进行的预测则是很难选择退出的。
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几年前，明尼苏达州的一位男士就被大数据狠狠地上了一课。他冲进明尼阿波利斯郊区的一家塔吉特百货商店（Target），要求和经理谈谈。“我女儿在邮件里收到了这个。”这位男士解释说。经理看了看顾客带来的东西，是塔吉特的促销邮件，他们每年都要发出几百万封，只不过这一封的收件人是当事人的女儿。信件看起来不构成任何伤害，是些可爱婴儿、婴儿家具和孕妇装的照片。
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“你是想鼓励她怀孕吗？”男人气急败坏地说。他女儿才读高中，还没结婚。
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