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1702488066 知识大迁移:移动时代知识的真正价值 [:1702485851]
1702488067 知识大迁移:移动时代知识的真正价值 15 “一知半解”,才能“举一反三”
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1702488069 现在,是时候站起来做个深呼吸了。我们是否了解知识的实际价值?收入水平和理财知识之间存在相关性可以理解,但我分享的其他一些调查结果看起来似乎随意无序、令人费解。我发现,收入水平和常识性知识的测验成绩存在很强的相关性。收入水平与专业知识,包括体育运动知识和正确拼读词语也存在相关性。我在本书第一部分提到的2个主题也是收入水平的预测因素:地图测试和说出民意代表的名字。但与科学、历史、名人和语法相关的测试结果和个人收入水平的关系却模糊不清。
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1702488071 我们通常认为,知识是有高低层级级别的,记住地图或体育术语,在这样的分层里大概是垫底的。我们从小就听说,文史知识是受过良好教育、有份好工作的标志;科技和数学专业收入颇丰。在许多方面,我们的社会奖励的是专家,而非通才。
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1702488073 然而,虽然所有测试的知识领域都跟受教育年限有关系,但最挑战常识的发现却是:常识性事实知识预测收入水平的效果远远超过受教育程度。
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1702488075 要解释这一点有很多方法。一种可能是调查结果反映了教育质量的高下之别。拥有斯坦福大学的学位跟从普通学校毕业很不一样。我们知道,名校毕业生往往能赚更多钱。如果名校毕业生掌握更多知识,这就可以解释知识多寡与收入水平之间的相关性——哪怕名校毕业生与非名校毕业生的受教育年限一样。请注意,名校毕业生收入更高有可能是因为这所学校得到市场的公认,学生在大学里建立起有效的社会关系,或者学生本就来自有钱、有人脉的家庭,而家庭又从一开始就为他入读斯坦福大学创造了便利条件。
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1702488077 另一种可能性是收入水平与事实性知识相关,反映了学生知识素养的不同。有些学生认认真真地学习,另一些学生却敷衍了事。调查结果有可能反映了参与者在校园内外的学习投入程度。如果是这样的话,结果显然说明认真学习、掌握知识能带来回报。
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1702488079 终身学习的态度有可能是一个重要因素。实际上,数据挖掘提出的一个问题就是:在同等教育程度下,高收入人群比低收入人群多了解哪些知识?答案也许是:功夫在课本之外。个人理财和体育术语并非学校重视的教育内容。学校教育也不会帮一个成年人说出民意代表的名字,或者从地图上找出新近独立的国家。
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1702488081 地图测试不仅检验教科书里的地理知识,还检验参与者对当前事件的了解程度。大多数美国人都可以找到得克萨斯州、俄罗斯和澳大利亚。调查结果的差异主要体现在新兴国家,以及地理课上没怎么强调的模糊地区。新闻广播、信息图表、历史书籍、应用程序和航空公司广告里都附带地图。地图测试是衡量人们关注度的一把量尺:诗人约翰·查尔迪(John Ciardi)说过,“我们把关注度投向何方,我们就会成为什么样的人”。
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1702488083 “关注”这两个字或许是对提升收入水平相关性的良好描述。它是一套难易适中的常识性知识问卷最能准确衡量的东西。常识性知识测试得分低的人恐怕对外面的世界不太关注,而得高分的人会从同一个世界里大量吸收信息,从而获得广博的背景知识,哪怕这些知识有些肤浅。
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1702488085 反过来说,一套测试拼写能力的问卷所蕴含的信息就没这么丰富了。知道怎么拼写“prerogative”(特权)跟知道怎样拼写“consensus”(共识)或“supersede”(取代)有显著的相关性。知道怎么拼写那些常被拼错的词的人基本上是同一群人。当然,有许多聪明人不太在意拼写问题。因此,针对拼写等主题设计的问卷,在预测收入水平方面不太有统计学意义。
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1702488087 简单的问题似乎比难题更有效度。我制作了一幅散点图,揭示常识性知识测试和专业知识测试的结果。每个黑点代表一轮调查。横轴显示问卷的难易程度,按答对问题的平均百分比来衡量。纵轴显示得分最高者相较于得分最低者的收入优势。一如往常,我们以35岁、受过4年高等教育为前提条件,考察答对了所有问题和答错了所有问题的人之间的预期收入差距(见图15-1)。
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1702488089 例如,有一轮地图测试包含了相当容易辨识的国家,如俄罗斯、日本、土耳其,平均得分是76%。这项测验的成绩能很好地预测收入水平,得分高者报告的家庭年收入比得分低者多7.1万美元。
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1702488094 图15-1 “简单”的事实能更好地预测收入
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1702488096 在图15-1的下半部分,中心偏左的地方,测试的题目来自电视节目《危险边缘》,有10道题,难度很大。平均得分仅为43%,相关的收入差距也较小:每年1.3万美元。
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1702488098 难易程度与收入差距之间的联系肯定充满了“噪音”,但点云的趋势大致上是从左下方朝右上方正向分布的,这表示题目越容易,与收入水平的相关性就越强。
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1702488100 为了检验这个假想,我发出了一些相关的测试题。随机组中的每个人都要就相同的主题回答难易程度有别的各一套题。这种方法消除了大多数变量,因为样本中的收入、教育及其他人口统计因素都保持不变。唯一的变量就是问题的难易程度。
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1702488102 图15-1中虚线连接起来的调查有相同的受试者,两条线都向上倾斜。对这两组随机受试者来说,简单的测试题跟更大的收入差距有密切的关系。图15-1下方中央部分的难题测试显示为空心点,因为它没有统计学意义。两套简单的测试题和另一套较难的测试题都具有高度的相关性。
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1702488104 对益智类问答节目来说,回答难题比回答简单题更有价值,但现实生活似乎有所不同。普通人知识范围越广越有竞争优势,但超出限度,收益就开始递减。
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1702488106 另一个假想是,不知道广为人知的事实会带来收入损失。大学毕业生如果不知道斯普特尼克号卫星、欧内斯特·海明威——两者都属于常识性知识调查里的简单题,说明他们没能从教育经历中汲取太多养分,没有达到大多数毕业生应具备的文化素养水平。
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1702488108 然而,了解与工作无关的冷门事实却不会带来太多奖励。我并不想挑战业界专家的存在价值,每一位从业者都必须是专家型的。但我的调查无意对专业知识进行测量,也无法对其进行检验。相反,我调查的目的是衡量最广义上的人文教育的价值。
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1702488110 知识和收入之间的相关性提出了何为因果的问题。知识水平是否有可能提高心智能力?研究人员将这个问题跟国际象棋比赛联系起来做了考察。
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1702488112 几年以来,著名导演斯坦利·库布里克(Stanley Kubrick)都在纽约市的公园里摆棋摊赚钱谋生。他每天下棋12个小时,每星期收入大约20美元。库布里克日后解释说,象棋是一种隐喻。它是一连串步骤,每次走一步,你都要在资源与问题之间寻找平衡。对下象棋的人而言,这意味着寻找时机;对拍电影的人而言,这意味着寻找时机和资金。坐在棋盘边,你的心突然之间狂跳起来。你颤抖着手拿起一枚棋子,挪了一步。但象棋教会了你要镇定地待在原地,思考这一步是不是足够好,还有没有其他更好的主意。
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1702488114 库布里克好几部电影里都出现了象棋。在《2001:太空漫游》中,一名宇航员和人形电脑哈尔下了一盘棋,这盘棋谱节选自1910年奥图·罗切(Otto Roesch)和威利·施拉格(Willi Schlag)在汉堡进行的一场对弈。宇航员认输了,哈尔接话说:“谢谢你,这真是一局美妙的对弈。”
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