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|“小世界”网络的大成功|
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乌齐将他从裁缝那里得到的见解扩展到人们很少研究的一个领域：企业界。从《猫》（Cats）到《火腿骑士》（Spamalot），几十年来，百老汇的音乐剧都是大生意，但是，投资者在决定支持这个演出还是支持那个演出时，通常都是跟着感觉走的。迪克·范·戴克（Dick Van Dyke）主演的《再见伯迪》（Bye Bye Birdie）取得了巨大成功，在百老汇演了607场。但是，仅仅4年之后，《再会伯迪》（Bring Back Birdie）就以失败而收场。问题出在哪里？为什么有的演出成功了，而另外一些演出却得不到观众的认可？
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乌齐认为，音乐制作公司形成的社会网络发挥着重要的作用。因此，他和珍妮特·斯皮罗（Janet Spiro）对1945-1989年在百老汇首演的321个音乐剧的制作公司的合作情况进行了研究。他们尤为感兴趣的是，合作人是否形成了“小世界”网络，就像邓肯·瓦茨和史蒂芬·斯托加茨（Steve Strogatz）1998年在《自然》杂志上发表的，那篇影响巨大的文章中所指出的那种。小世界网络有两个重要的特征：
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● 平均路径长度较短，人们在网络上经过数量不多的中间人就可以找到他们想找的人，就像斯坦利·米尔格拉姆的内布拉斯加邮件实验所指出的那样。
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● 传递性好，一个人的众多朋友中的大多数彼此也是朋友。
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邓肯·瓦茨和史蒂芬·斯托加茨指出，你可以在任何一个人高度结构化的网络上，增加少许的随机连接，然后，你就可以得到一个平均路径长度较短的小世界网络。最后得到的网络，是一个高度有序的网络。它拥有很多小圈子（每个人都与其他人建立连接关系的群体），并且，信息可以通过多条路径从一个小圈子流向另一个小圈子，从一个人传播到另一个人再传播到下一个人。
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大连接洞察
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乌齐发现，如果一个团队的构成人员以前从未在一起合作过，这个团队的表现就会很差，失败的可能性会大增。这些网络的连接情况不理想，大部分都是弱连接关系。另一种极端情况是，群体的构成人员以前都曾合作过，这样的团队制作的音乐剧往往也是不成功的。因为这样的群体缺少外部传入的新思想，他们总是照搬第一次合作时的思路。可是，在这两个极端之间，乌齐又发现了一个平衡点：既要让新团队成员的构成多样化，又要保留住以前合作时所形成的稳定关系。取得巨大成功的网络，就是那些小世界特性极为突出的网络。
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弱连接关系和强连接关系混合的生产型公司网络，既有群体中的新成员带来的新思想，又有配合方面的优势，因此，既方便沟通，又有利于创新。可以说，无论对财务上的成功，还是对关键成功要素而言，网络结构都具有非常大的影响。
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制作最好的音乐剧可能不是你追求的首要目标，但是，弄清怎样才能提高团队的创新能力却大有用处。乌齐还研究了人类的成就以及他们与社会网络的关系。
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比如，过去人们都认为，科学发现中的杰出成就，都跟个人的天赋分不开。但是，纵观整个20世纪，发现与创新的成果却越来越多地归功于集体，而不是个人。
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毫无疑问，我们可以从发明人网络上看到，任何一个人的创新，几乎都离不开他人的成果信息。突破往往发生在相互合作的小圈子内，而网络能够放大人们的才能。经验告诉我们，知识与技能的互补，让合作更富有成效，导致总体大于各组成部分的总和。一个有待解决的问题是，怎样才能说清楚与人们独立工作相比，作为团队的一部分他们会做得更好。
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▲大连接实践▲
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为了研究这个问题，乌齐把引用情况作为“好的”科研工作的标志。在科研领域，引用体现的是一种赞誉，至少是引起了他人的关注。
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乌齐收集了1945-2005年全世界范围内出版的2100万篇科研论文数据，以及15年间累计的190万份专利档案数据。然后，他对个人撰写的论文和团队撰写的论文做了对比分析。
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如果把引用情况作为衡量论文质量的标准，乌齐发现，平均来看，团队的成果要好于个人的成果，而且重要得多。
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对于是否真的存在很多学者俗称的“30英尺规则”，乌齐也给出了自己的解释。这个规则是说，人们仅与相距30英尺以内的人合作。但是，以我们前面讨论过的伴侣情况为例，人们寻找伴侣的途径，已经从“住所附近”转向了社会网络。就肥胖传染而言，社会网络连接关系也比地理位置连接关系重要得多。因此，空间距离对科研合作的限制作用越来越小。通过分析1975-2005年发表的420万篇论文数据，乌齐发现，与来自同一所大学的研究人员所组成的合作团队相比，来自不同大学的研究人员所组成的合作团队有日益增加的趋势。这种趋势的出现与人们对专业化的重视有关，从某种程度上讲，肯定也受到了全球化的影响。不管怎么说，逐渐清晰的一点是，小世界形式的组织非常适于科研合作，因为这种组织便于让不同地域或不同组织的人协同工作。
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★KEY WORD★“小世界”网络
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“小世界”网络是一类特殊的复杂网络结构，在这种网络中，大部分节点彼此并不相连，但节点之间经过少数几步就可到达。小世界网络具有两个重要特征：平均路径较短和传递性好。
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|网络结构影响问题解决能力|
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尽管乌齐的研究表明某些网络形状或结构与人们的合作方式有关联，但悬而未决的问题在于：究竟是网络导致人们的合作方式不同，还是那些更有可能合作的人只不过偶然地形成了某种类型的网络？为此，计算机科学家迈克尔·卡恩斯（Michael Kearns）和他宾夕法尼亚大学的同事们决定做一个实验，研究实验室里搭建的社会网络是如何影响合作的。
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▲大连接实践▲
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他们将学生分成几组，并将他们分配到由38人构成的、结构不一的网络中，见彩图V。对于网络中每个位置的学生，调查人员只给他们唯一的一个选择：你想成为哪种颜色？对于学生们来说，他们的唯一目标是：选择的颜色要不同于与你建立连接关系的人所选择的颜色。
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学生们坐在计算机终端前，屏幕上显示着他们的邻居选择的颜色（他们不能看到整个网络），学生们可根据离他们最近的网络邻居们所选择的颜色选出另外一种颜色。他们可以随时改变颜色。实验是有时间要求的，如果哪个群体在规定的时间里达到了一个稳定状态，做到了每个人的颜色都不同于他邻居的颜色，那么他们会得到一笔钱。
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