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3.1 描述集中趋势的统计分析
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集中趋势指一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或中心值。低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，能够揭示总体中众多观察值所围绕与集中的中心；反之，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。
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因此，选择什么样的测度值来反映数据的集中趋势，要根据数据的类型和特点来决定。描述集中趋势的统计指标有：算术平均值、几何平均值、调和平均值、众数、中位数等。
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3.1.1 算术平均值
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算术平均值也称均值，是变量数列中各单位标志值的总和除以全部单位数。它反映变量数列中各单位标志值的一般水平。算术平均值是集中趋势的最常用测度值，主要适用于数值型数据。
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1.简单算术平均值
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设一组样本数据为x1，x2，……，xn，样本量为n，则简单算术平均值的计算公式为：
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示例1：
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某生产组6名工人生产同一种零件的日产量分别为67、68、69、71、72、73件。计算这6名工人的平均日产量。
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通过简单的算术平均值计算公式对其进行计算，则其计算结果为：
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具体操作步骤如下：
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①以该生产组工人生产零件的日产量数据创建一个数据文件，以该数据为基础进行操作计算。原始数据如图3.1所示。
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图3.1 示例1原始数据
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②单击G2单元格，输入函数”=AVERAGE（A2:F2）“后，按Enter键即可在G2单元格中计算出平均日产量的数值。其中，函数中A2:F2表示引用A2到F2单元格区域中的数据。计算结果如图3.2所示。
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图3.2 计算结果
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2.加权算术平均值
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设两组样本数据分别为x1，x2，……，xn和f1，f2，……，fn，样本量为n，则加权算术平均值的计算公式为：
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