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Excel统计分析与应用大全 [:1702652394]
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Excel统计分析与应用大全 3.3 描述分布形态的统计量
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集中趋势和离散程度是数据分布的两个重要特征。想要更加全面地了解数据分布的特点，还需要知道数据分布的形状是否对称、偏斜的程度以及分布的扁平程度等等。本节要介绍的偏度和峰度，即为对分布形状的测度。
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652395]
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3.3.1 偏度
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偏度是反映变量数列偏斜程度的指标，其计算公式为：
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当SK为正值时，可以判断分布为右偏分布；反之，当SK为负值时，可以判断分布为左偏分布。SK的数值越大，表示偏斜的程度越大。
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通过偏度可以反映出数据分布的对称程度。如果一组数据的分布是对称的，则偏度等于0；如果偏度明显不等于0，表明分布是非对称的。
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示例14：
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以示例13所用的原始数据为基础计算出日产量分布的偏度。
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在B2单元格中输入函数”=SKEW（A2:A14）”，按Enter键即可计算出日产量分布的偏度。计算结果如图3.46所示。
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图3.46 偏度计算结果
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Excel统计分析与应用大全 [:1702652396]
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Excel统计分析与应用大全 3.3.2 峰度
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峰度用来表述分布的尖扁程度，是反映变量数列曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。
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测定分布的峰度的计算公式如下：
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一般来说，当β=3时，变量数列的曲线为正态曲线；当β＞3时，为尖顶曲线，表明变量数列的次数比较集中于众数的位置，且值越大，顶部尖峭程度越高；当β＜3时，为平顶曲线，表明变量数列的次数在众数附近比较分散，且值越小，顶部就越平坦。
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示例15：
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仍以示例13所用的原始数据为基础计算出日产量分布的峰度。
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在B2单元格中输入函数”=KURT（A2:A14）”，按Enter键即可计算出日产量分布的峰度。计算结果如图3.47所示。
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