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Excel统计分析与应用大全 [:1702652403]
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Excel统计分析与应用大全 4.1.2 标准正态分布
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1.标准正态分布的概念
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任何正态分布的X通过标准化变量值（u）转换后，称为标准化的正态分布。如果随机变量X～N（0，1），则其密度函数为
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称之为标准正态分布。
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2.标准正态分布的特征
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标准正态分布中，各变量的特征如下：
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●u值是原变量值（x）离均值差的相对值（标准化得分）。
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●不同总体的μ、σ不同，但x值的u值可以相同。
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●在u值相同的情况下，其u值对应曲线下的面积（概率）相同。
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3.使用标准正态分布
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通过示例2来介绍使用标准正态分布的相关操作。
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示例2：
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某班级体育课上，老师为同学们测量身高，设其测量的标准误差（设为随机变量X）服从标准正态分布（μ=0，σ2=1）。根据标准正态分布概率密度公式计算概率值。
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分析：
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因为随机变量X服从μ=0，σ2=1的标准正态分布，所以X落在±3σ的概率达到99.74%，即P（-3σ≤X≤3σ）=99.74%。绝大部分的数据落在±3σ之间，所以我们将数据表中X的取值的最大值取为3，最小值取为-3。
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具体操作步骤如下：
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①在A2单元格中输入“-3”，如图4.4所示。
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图4.4 向A2单元格输入数值
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②在A3单元格中输入函数”=A2+0.5”，按下Enter键后，即可得出计算结果，如图4.5所示。
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图4.5 通过函数求值
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