打字猴:1.702655145e+09
1702655145 Excel统计分析与应用大全 [:1702652408]
1702655146 Excel统计分析与应用大全 4.3 泊松分布
1702655147
1702655148 泊松分布亦为离散型随机变量的概率分布,适用于对稀有事件的研究。在众多试验中,此事件可能发生,但是发生的概率非常小。
1702655149
1702655150 1.泊松分布的分布概率
1702655151
1702655152 假定某随机事件在单位时间内发生的次数为k,如果其服从泊松分布,那么单位时间内事件发生次数为k的概率为:
1702655153
1702655154
1702655155
1702655156
1702655157 2.泊松分布的性质
1702655158
1702655159 ●在泊松分布中,随机事件X的取值为零和一切正整数。
1702655160
1702655161 ●泊松分布的总体均值等于总体方差,且数学期望和方差均为λ。
1702655162
1702655163 ●泊松分布的概率分布图是非对称的,但随着λ的增加,图形变得对称。λ无限大时,泊松分布是趋近于正态分布N(λ,λ)。
1702655164
1702655165 ●泊松分布是二项分布的近似值。在p很小,样本含量n趋向于无穷大时,二项分布趋近于泊松分布。
1702655166
1702655167 Excel统计分析与应用大全 [:1702652409]
1702655168 4.3.1 泊松分布函数的使用
1702655169
1702655170 通过示例6来介绍使用泊松分布函数的相关操作。
1702655171
1702655172 示例6:
1702655173
1702655174 假定单位时间里,某工厂工人生产皮鞋的数量服从参数为20的泊松分布,那么这段时间内生产皮鞋的数量为30的概率是多少?原始数据如图4.17所示。
1702655175
1702655176
1702655177
1702655178
1702655179 图4.17 示例6原始数据
1702655180
1702655181 具体操作步骤如下:
1702655182
1702655183 在C2单元格中输入函数”=POISSON(B2,A2,0)”,按下Enter键即可得到如图4.18所示的计算结果,即给定参数下,生产皮鞋的数量为30的概率值。
1702655184
1702655185
1702655186
1702655187
1702655188 图4.18 概率值的计算结果
1702655189
1702655190
1702655191
1702655192
1702655193 Excel统计分析与应用大全 [:1702652410]
1702655194 Excel统计分析与应用大全 4.3.2 泊松分布的概率分布图的绘制
[ 上一页 ]  [ :1.702655145e+09 ]  [ 下一页 ]