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Excel统计分析与应用大全 4.4.2 卡方分布的概率分布图的绘制
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通过示例9来介绍绘制卡方分布的概率分布图的相关操作。
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示例9:
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以示例8中图4.25的计算结果作为本次操作的原始数据。
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具体操作步骤如下:
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图4.26 卡方分布的概率分布图
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Excel统计分析与应用大全 4.5 F分布
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F分布是连续型随机变量的另一种重要的小样本分布,可用来检验两个总体的方差是否相等,多个总体的均值是否相等。F分布是方差分析和正交设计的理论基础。
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F分布的定义如下:
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设U~χ2(n1),V~χ2(n2),U与V相互独立,则称随机变量
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服从自由度为n1及n2的F分布,n1称为第一自由度,n2称为第二自由度,记作F~F(n1,n2)。
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若F~F(n1,n2),则F的概率密度为
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F分布的性质:
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●随机变量F恒为正值,F分布也是一个连续的非对称分布。
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●分布具有一定程度的反对称性。
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●F分布的期望值与变异数(方差)之间是相关的。
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