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4.5.1 F分布函数的使用
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通过示例10来介绍使用F分布函数的相关操作。
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示例10:
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假定由m个正态分布的随机变量组成的随机样本,均值与方差未知。由n个另一正态分布中的随机变量组成的随机样本,均值与方差也是未知的。两个随机样本的检验统计量服从分母自由度和分子自由度均为20的F分布。
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分析:根据F分布的概率表达式可知,只有X的取值非负时,其概率密度函数值才非零,所以本示例中选取X的取值范围为0~4。
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具体操作步骤如下:
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图4.27 F分布基本数据表
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②在B2单元格中输入函数”=EXP(GAMMALN((20+20)/2))/(EXP(GAMMALN(20/2))*EXP(GAMMALN(20/2)))*(20/20)^(20/2)*A3^(20/2-1)*(1+20/20*A3)^(-1/2*(20+20))”,使用自动填充柄工具复制公式至B3
:B13单元格区域,即可得到根据F分布概率密度公式计算得出的概率值,计算结果如图4.28所示。
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图4.28 概率值计算结果
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Excel统计分析与应用大全 4.5.2 F分布的概率分布图的绘制
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通过示例11来介绍绘制F分布的概率分布图的相关操作。
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示例11:
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以示例10中图4.28所示的数据表作为本例的基础数据文件,绘制F分布的概率分布图的具体操作步骤如下:
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图4.29 F分布的概率分布图
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