1702656382
Excel统计分析与应用大全 [:1702652442]
1702656383
Excel统计分析与应用大全 第7章 方差分析
1702656384
1702656385
方差分析的基本思想是把全部数据关于总均数的离差平方和分解为几部分，每一部分表示某一影响因素或诸影响因素之间的交互作用所产生的效应。方差分析的目的是通过数据分析找出对某事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。Excel里有现成的方差分析程序，可以进行单因素方差分析、无重复的双因素方差分析和有重复的双因素方差分析。
1702656386
1702656387
Excel统计分析与应用大全 [:1702652443]
1702656388
7.1 单因素方差分析
1702656389
1702656390
方差分析最简单的形式就是单因素方差分析，即影响总体均值的因素只有一个。
1702656391
1702656392
Excel统计分析与应用大全 [:1702652444]
1702656393
7.1.1 单因素方差分析概述
1702656394
1702656395
单因素方差分析可用于检验两个或两个以上总体均值相等的原假设。假定有3组食品检测的数据分别来自3个相互独立的正态总体，且方差相等，观察值Xi（i=1，2，3）是分别从总体中随机抽取的样本，则通过3个总体均值是否相等的检验可以判断食品检测的效果。
1702656396
1702656397
检验r个正态总体的均值是否相等，应建立的假设组为：
1702656398
1702656399
原假设：Ha：Y1=Y2=……=Yr。
1702656400
1702656401
备择假设：H1：Yi（i=1，2，……，r）不完全相等。
1702656402
1702656403
使用F统计量进行方差分析检验，即
1702656404
1702656405
1702656406
1702656407
1702656408
与单因素方差分析对应的是单因素试验。在单因素试验中，可以通过示例1来进行分析。
1702656409
1702656410
示例1：
1702656411
1702656412
如表7.1所示，为了分析某一个因素Y对所考察的随机变量Θ的影响，我们可以在试验时让其他因素保持不变，而只让因素Y改变，这样的试验叫做单因素试验，因素Y所处的状态叫做水平。
1702656413
1702656414
1702656415
1702656416
1702656417
1702656418
1702656419
1702656420
Excel统计分析与应用大全 [:1702652445]
1702656421
Excel统计分析与应用大全 7.1.2 单因素方差分析操作实例
1702656422
1702656423
方差分析表是方差分析中的重要部分。方差分析表是表示方差分析结果的一种表格。方差分析表一般的表现形式如图7.1所示。
1702656424
1702656425
1702656426
1702656427
1702656428
图7.1 方差分析表的一般形式
1702656429
1702656430
示例2：
1702656431