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Excel统计分析与应用大全 8.1.3 数据分组的分组形式介绍
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数据分组的形式很多。一般情况下，可以根据分组标志的多少及其排列形式，分为简单分组，以及分组体系下的平行分组体系和复合分组体系。
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1.简单分组
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简单分组就是对被研究事物或现象的总体只根据一个分组标志所进行的分组，表现一种性质下总体数据的差异和分组，是最简单的分组形式。例如，人口按性别或年龄分组、企业按所有制或规模大小进行分组等。
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2.分组体系
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与简单分组相比，在统计数据分组中，分组体系的分组过程和标志更为复杂，往往需要使用多个分组标志来表现总体的不同性质，形成一系列相互联系、相互补充而有一定层次的分组体系。例如，日常用品既可以按照衣食住行等应用分组，也可以按照必需或非必需用品等方式分类。根据分组标志层次设置的不同，分组体系可以分为平行分组体系和复合分组体系两种。
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（1）平行分组体系
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平行分组体系中，每增加一种标志，分组总数只增加一种。
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（2）复合分组体系
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复合分组体系中，每增加一种标志，分组类别增加一个等级，分组总数也就相应地增加一倍。
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在进入8.1.4节开始学习数据分组的分组界限确定之前，先来明确单项式分组和组距式分组的含义。
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（1）单项式分组
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单项式分组的分组方法是按照属性标志进行分组的主要方法。单项式分组是用一个变量值或分组标志值作为一个组的代表性质，每个变量或标志值对应一个分组。当总体是离散型变量且变量变动范围不大时，可以选择单项式分组的方法。
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（2）组距式分组
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组距式分组的分组方法是按照变量标志进行分组的方法。组距式分组是将变量按照一定的数量或质量关系划分为几个区间段，一个区间段就是某两个变量分类界限的距离，并把一个区间段的所有变量值归为一类到一组中，形成组距式变量数列。这段区间的距离就是距组。对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组的方法。
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Excel统计分析与应用大全 8.1.4 数据分组的分组界限确定
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根据数据分组的分组标志的不同性质，统计总体可以按照属性标志进行分组，也可以按照变量标志进行分组。按照属性分组是按照属性标志进行的数据分组，而按照变量分组是按照变量标志进行的数据分组。按照变量标志分组的关键的问题就是分组界限的确定。
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按照变量标志进行分组的数据分组，其变量分为离散型变量和连续型变量。其中，离散型变量指所描述对象的数量特征可以按一定次序一一列举它的数值；连续型变量指所描述的数量特征在一个区间里可以有无限个数值，无法一一列举。两种不同的变量类型对应不同的分组界限。
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1.离散型分组界限
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对于离散型数据的数据分组，如果数据变动幅度较小，那么分组可以是单项式的，即将每个性质的数据分别分为一组；如果数据变动幅度较大，那么分组应该用组距式分组，即合并某些性质相似的数据。
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例如，某年级一次期末考试中，数学成绩在95分以上的有16名，要具体研究该年级此次期末考试的数学成绩总体水平就需要对该数据进行分组。显然，某年级一次期末考试中的数学成绩为离散型数据，而且在95分以上的就为95分至100分，变化幅度较小。此时，分组应当是单项式的，应当将每个性质的数据分别分为一组，即分为95分、96分、97分、98分、99分、100分这6组数据，而每个分数值就成为此例中离散型数据分组的界限。
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又例如，欲研究某年级在一次期末考试中的语文成绩总体水平，同样要对语文成绩进行数据分组。显然，该年级此次期末考试中的语文成绩也为离散型数据，而且是从0分至100分均有，变化幅度很大。此时，分组就应当是组距式的，将某些性质相似的数据合并起来。具体来说，基本分为60分以下、60～70分、70～80分、80～90分、90～100分这5个分数档。因此，60、70、80、90、100这5个数字就成了离散型数据的分组界限。
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下面通过示例1来在Excel 2013中进行确定离散型分组界限的操作。
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