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Excel统计分析与应用大全 8.1.4 数据分组的分组界限确定
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根据数据分组的分组标志的不同性质,统计总体可以按照属性标志进行分组,也可以按照变量标志进行分组。按照属性分组是按照属性标志进行的数据分组,而按照变量分组是按照变量标志进行的数据分组。按照变量标志分组的关键的问题就是分组界限的确定。
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按照变量标志进行分组的数据分组,其变量分为离散型变量和连续型变量。其中,离散型变量指所描述对象的数量特征可以按一定次序一一列举它的数值;连续型变量指所描述的数量特征在一个区间里可以有无限个数值,无法一一列举。两种不同的变量类型对应不同的分组界限。
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1.离散型分组界限
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对于离散型数据的数据分组,如果数据变动幅度较小,那么分组可以是单项式的,即将每个性质的数据分别分为一组;如果数据变动幅度较大,那么分组应该用组距式分组,即合并某些性质相似的数据。
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例如,某年级一次期末考试中,数学成绩在95分以上的有16名,要具体研究该年级此次期末考试的数学成绩总体水平就需要对该数据进行分组。显然,某年级一次期末考试中的数学成绩为离散型数据,而且在95分以上的就为95分至100分,变化幅度较小。此时,分组应当是单项式的,应当将每个性质的数据分别分为一组,即分为95分、96分、97分、98分、99分、100分这6组数据,而每个分数值就成为此例中离散型数据分组的界限。
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又例如,欲研究某年级在一次期末考试中的语文成绩总体水平,同样要对语文成绩进行数据分组。显然,该年级此次期末考试中的语文成绩也为离散型数据,而且是从0分至100分均有,变化幅度很大。此时,分组就应当是组距式的,将某些性质相似的数据合并起来。具体来说,基本分为60分以下、60~70分、70~80分、80~90分、90~100分这5个分数档。因此,60、70、80、90、100这5个数字就成了离散型数据的分组界限。
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下面通过示例1来在Excel 2013中进行确定离散型分组界限的操作。
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示例1:
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假定随机抽取部分某商场手机销售的数据,要对该销售数据进行分组。原始数据如图8.1所示。
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图8.1 示例1原始数据
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分析:此例中的手机销售数量是离散型数据,最小的为98,最大的为502,相差很远,变化幅度很大,所以应当将性质相似的数据分为同组,性质悬殊的分为不同的数组。具体来说,可用0~100、100~200、200~300、300~400、400~500、500~600这6个区间来对这些数据进行分组。
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具体操作步骤如下:
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①设置单元格区域。在A14单元格和B14单元格中分布输入“范围”和“频数”;在A15单元格、A16单元格、A17单元格、A18单元格、A19单元格和A20单元格中分别输入“≤100”、“100-200”、“200-300”、“300-400”、“400-500”和“≥500”,如图8.2所示。
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图8.2 设置单元格区域
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计算结果如图8.3所示。
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