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1702657266 Excel统计分析与应用大全 9.2.2 时间序列趋势移动平均法
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1702657268 时间序列趋势移动平均法是延续已有序列趋势计算所得的值作为预测值的一种方法。一般分为线性趋势移动平均法和非线性趋势移动平均法。当市场现象时间序列观测值的逐期增长量大体相等,长期趋势即基本呈现线性趋势变化时,便可选用线性趋势移动平均法进行预测。
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1702657270 线性趋势方程描述如下:
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1702657272 yt=a+bx
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1702657274 其中,yt表示时间序列y的预测值,a和b是两个待定的系数。运用最小二乘法求解a、b,可以得到:
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1702657279 则求解a、b的标准方程为:
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1702657287 下面通过示例2,介绍关于在Excel 2013中如何进行时间序列的趋势移动平均法的相关操作过程。
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1702657289 示例2:
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1702657291 假定以下数据文件是某企业2001至2012年的销售增长率统计,要求通过用趋势移动平均法对该历史数据进行计算来预测2013年该企业的销售增长率。原始数据如图9.10所示。
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1702657296 图9.10 示例2原始数据
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1702657298 具体操作步骤如下:
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1702657300 ①转到“数据”选项卡,在“分析”选项组中单击“数据分析”按钮,弹出如图9.11所示的“数据分析”对话框;选择“回归”选项,单击“确定”按钮,弹出如图9.12所示的“回归”对话框。
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1702657305 图9.11 “数据分析”对话框
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1702657310 图9.12 “回归”对话框
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1702657312 ②在如图9.12所示的“回归”对话框中的“Y值输入区域”文本框中输入”$B$2:$B$13”,在“X值输入区域”文本框中输入”$A$2:$A$13”;“输出选项”有三种选择,可以根据实际需要进行相应的选择,此例中可选择“新工作表组”单选按钮,如图9.13所示。单击“确定”按钮,即可得到如图9.14所示的回归结果。
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