1702657266
Excel统计分析与应用大全 9.2.2 时间序列趋势移动平均法
1702657267
1702657268
时间序列趋势移动平均法是延续已有序列趋势计算所得的值作为预测值的一种方法。一般分为线性趋势移动平均法和非线性趋势移动平均法。当市场现象时间序列观测值的逐期增长量大体相等,长期趋势即基本呈现线性趋势变化时,便可选用线性趋势移动平均法进行预测。
1702657269
1702657270
线性趋势方程描述如下:
1702657271
1702657272
yt=a+bx
1702657273
1702657274
其中,yt表示时间序列y的预测值,a和b是两个待定的系数。运用最小二乘法求解a、b,可以得到:
1702657275
1702657276
1702657277
1702657278
1702657279
则求解a、b的标准方程为:
1702657280
1702657281
1702657282
1702657283
1702657284
1702657285
1702657286
1702657287
下面通过示例2,介绍关于在Excel 2013中如何进行时间序列的趋势移动平均法的相关操作过程。
1702657288
1702657289
示例2:
1702657290
1702657291
假定以下数据文件是某企业2001至2012年的销售增长率统计,要求通过用趋势移动平均法对该历史数据进行计算来预测2013年该企业的销售增长率。原始数据如图9.10所示。
1702657292
1702657293
1702657294
1702657295
1702657296
图9.10 示例2原始数据
1702657297
1702657298
具体操作步骤如下:
1702657299
1702657300
①转到“数据”选项卡,在“分析”选项组中单击“数据分析”按钮,弹出如图9.11所示的“数据分析”对话框;选择“回归”选项,单击“确定”按钮,弹出如图9.12所示的“回归”对话框。
1702657301
1702657302
1702657303
1702657304
1702657305
图9.11 “数据分析”对话框
1702657306
1702657307
1702657308
1702657309
1702657310
图9.12 “回归”对话框
1702657311
1702657312
②在如图9.12所示的“回归”对话框中的“Y值输入区域”文本框中输入”$B$2:$B$13”,在“X值输入区域”文本框中输入”$A$2:$A$13”;“输出选项”有三种选择,可以根据实际需要进行相应的选择,此例中可选择“新工作表组”单选按钮,如图9.13所示。单击“确定”按钮,即可得到如图9.14所示的回归结果。
1702657313
1702657314
[
上一页 ]
[ :1.702657265e+09 ]
[
下一页 ]