1702657483
Excel统计分析与应用大全 [:1702652470]
1702657484
Excel统计分析与应用大全 第10章 Excel中的回归分析
1702657485
1702657486
回归分析是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（称为回归方程式），用来近似地表达具有相关关系的变量之间的数量变化的一般关系，确定一个相关的数学表达式，以进行估计或预测的一种统计分析方法。
1702657487
1702657488
回归分析中有明确的因果关系假设，即要假设一个变量为自变量（原因），一个变量为因变量（结果），要确定自变量对因变量的影响就用回归表示。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，所以它具有统计预测的功能。
1702657489
1702657490
Excel统计分析与应用大全 [:1702652471]
1702657491
10.1 线性回归分析
1702657492
1702657493
1.线性回归的统计原理
1702657494
1702657495
两个定距变量的回归是用函数y=f（x）来分析的。
1702657496
1702657497
我们最常用的是一元回归方程
1702657498
1702657499
y=a+bx
1702657500
1702657501
其中x为自变量；y为因变量；a为截距，即常量；b为回归系数，表明自变量对因变量的影响程度。在统计学中，回归系数是靠变量x与y的大量数据拟合出来的。
1702657502
1702657503
2.线性回归的适用条件
1702657504
1702657505
●自变量与因变量的关系是线性的。
1702657506
1702657507
●因变量y的取值相互独立。
1702657508
1702657509
●对于自变量的任何一个线性组合，因变量y应该服从正态分布。
1702657510
1702657511
●对于自变量的任何一个线性组合，因变量y的方差相同。
1702657512
1702657513
通常，在回归分析中，通过在绘制散点图的基础上，添加趋势线便可得到线性回归分析的结果。
1702657514
1702657515
Excel统计分析与应用大全 [:1702652472]
1702657516
10.1.1 绘制散点图
1702657517
1702657518
线性回归分析的第一个步骤就是绘制散点图，以便更直观地观测变量间的线性趋势。
1702657519
1702657520
在Excel 2013中，绘制散点图的具体操作步骤如下：
1702657521
1702657522
1702657523
①转到“插入”选项卡，在“图表”选项组中单击按钮右侧的下三角按钮，弹出如图10.1所示的“散点图”下拉列表。
1702657524
1702657525
1702657526
②选择散点图类型。图10.1所示的散点图类型，分别为“仅带数据标记的散点图”（其对应的按钮为）。
1702657527
1702657528
③只需要按照以上介绍，单击相应的按钮，即可根据需要绘制出不同类型的散点图。
1702657529
1702657530
1702657531
1702657532