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Excel统计分析与应用大全 [:1702652478]
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Excel统计分析与应用大全 10.2.3 使用回归函数进行多元线性回归
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LINEST函数除了可以进行一元线性回归之外，还可以应用于对多元线性回归进行分析。采用数组运算的方式可以返回参数数组和附加回归统计量。
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LINEST函数可以通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，来计算直线的统计值，并返回描述此直线的截距和斜率数组。由于此函数返回的是数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。利用LINEST函数附加回归统计值的输出结果来进行回归时，首先需要了解图10.12所示的LINEST函数附加回归统计值的输出结果对应的名称。
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图10.12 LINEST函数附加回归统计值的输出结果
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下面通过示例2，对如何使用LINEST函数计算回归分析系数进行具体介绍。
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示例2：
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假定以某企业10种不同类型的产品的原料成本、加工费用和产品售价的数据文本为基础，分析该企业原料成本和加工费用与产品售价之间的关系。原始数据如图10.13所示。
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图10.13 示例2原始数据
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具体操作步骤如下：
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①建立多元回归方程Y=β0+β1x1+β2x2，其中Y表示产品售价，x1表示原料成本，x2表示加工费用。
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②设置单元格区域。分别在A13单元格、A14单元格、A15单元格、A16单元格、A17单元格和A18单元格中输入“系数”、“系数的标准误差”、“判定系数”、“F值”、“平方和”、“F临界值”，如图10.14所示。
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图10.14 单元格区域设置
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③在B13单元格中以数组公式的形式输入公式”=LINEST（D2:D11，B2:C11，TRUE,TRUE）”，其中，第一个逻辑值TRUE表示不设置回归方程截距为0，第二个逻辑值TRUE表示需要返回附加回归统计值。输入公式后，选中B13:D17单元格区域，按下F2键，再按Ctrl+Shift+Enter组合键即可得到回归分析系数及附加回归统计值，统计结果如图10.15所示。
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图10.15 求得回归分析系数及附加回归统计值
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④计算F临界值。在B18单元格中输入公式”=FINV（0.05，10-1，10-2）”，其中，0.05表示显著性水平，“10-1”表示自由度，“10-2”表示样本个数-自变量个数，按下Enter键即可得到F临界值，计算结果如图10.16所示。
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图10.16 示例2回归分析结果
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⑤分析回归分析结果。由图10.16可知，x1的系数估计值约为0.66，x2的系数估计值约为0.85，截距b的估计值约为469.5。因而可得出回归方程为：
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